协作过滤算法

作品数:11被引量:93H指数:3
导出分析报告
相关领域:自动化与计算机技术更多>>
相关作者:邢春晓高凤荣王玉祥孟洛明李晓峰更多>>
相关机构:清华大学北京邮电大学中南大学江苏大学更多>>
相关期刊:《电子技术应用》《计算机应用研究》《小型微型计算机系统》《计算机学报》更多>>
相关基金:国家自然科学基金北京市科技新星计划国家教育部博士点基金“新一代宽带无线移动通信网”国家科技重大专更多>>
-

检索结果分析

结果分析中...
条 记 录,以下是1-10
视图:
排序:
基于改进协同过滤算法的用户页面兴趣度预测研究被引量:4
《计算机应用研究》2019年第11期3266-3268,共3页宋泊东 张立臣 
国家自然科学基金资助项目(61572142);广东省自然科学基金资助项目(2015A030313490)
根据大数据稀疏性特征,把奇异值分解方法引入协作过滤算法中进行互联网站点用户的页面兴趣度的计算和验证,提出了一种基于改进协作过滤算法的用户页面兴趣度预测算法。该算法利用网络日志中的显性用户过往兴趣度评分数据发现用户页面兴...
关键词:大数据 奇异值分解 用户兴趣度 协作过滤算法 数据稀疏性 
基于用户信任度和社会相似度的协作过滤算法被引量:7
《电子技术应用》2016年第1期100-103,共4页杨海月 朱玉婷 施化吉 徐慧 
江苏省科技支撑计划(BE2011156)
个性化推荐算法是解决社交网络中信息过载问题的一种有效方法,已成为社交网络中的研究热点。协作过滤算法是被广泛应用的个性化推荐算法,但由于未考虑社交网络的一些重要社交信息及数据稀疏问题,故其在解决社交网络的推荐问题时推荐效...
关键词:协作过滤 数据稀疏 用户信任度 社会相似度 社交网络 
基于项目内容和评分的时间加权协作过滤算法被引量:3
《苏州科技学院学报(自然科学版)》2013年第1期65-70,共6页陈永平 杨思春 刘俞 
安徽省高等学校自然科学基金资助项目(KJ2011A048;KJ2010B223)
文中围绕传统的协作过滤推荐算法存在的局限性展开研究,提出了一种基于内容和评分的时间加权协作过滤算法。首先,计算用户已评分项目的时间权重,在此基础上,分别计算项目间基于内容和基于评分的时间加权相似度的值;然后,将二者相结合,...
关键词:协作过滤 推荐系统 时间加权 用户相似性 项目相似性 
一种改进的协作过滤算法
《电气自动化》2011年第5期15-17,共3页刘浩杰 金鑫 
协作过滤算法作为最成功的个性化推荐技术已经被应用到很多领域中。针对现有推荐算法存在的预测值判定不准确、数据高维稀疏性、可扩展性不强的问题,提出了一种改进的协作过滤方法。协作过滤方法首先通过对资源进行分类、加权过滤数据...
关键词:协作过滤 聚类 最近邻居集 可信度 预测值 
预测Web QoS的协作过滤算法被引量:2
《东北大学学报(自然科学版)》2011年第2期202-206,共5页张莉 张斌 黄利萍 朱志良 
国家自然科学基金资助项目(61073062);辽宁省自然科学基金资助项目(20102061)
不同环境中用户对同一服务质量的感受可能存在较大差别,针对这一问题,提出了一种QoS预测方法.该方法不仅使用了历史QoS信息,还将环境因素、用户输入等对QoS的影响考虑进去.以这些信息为基础,首先通过高斯法对原始信息数据进行规范化处理...
关键词:WEB服务 协作过滤 QoS预测 相似性计算 相关系数 
基于Wiener滤波的协作过滤算法改进研究
《电脑知识与技术(过刊)》2010年第14期3836-3838,共3页耿永利 
电子商务网站的物品丰富多样使得用户眼花缭乱,不能够看到真正感兴趣的物品,基于此用户推荐系统得到了广泛研究。协作过滤算法应用较为成功,但是其不能够动态跟踪用户兴趣变化,过分依赖于初始评分矩阵使得推荐效果受到来影响。基于Wiene...
关键词:WIENER滤波 协作过滤 算法改进 用户兴趣跟踪 
上下文感知的移动社交网络服务选择机制研究被引量:69
《计算机学报》2010年第11期2126-2135,共10页王玉祥 乔秀全 李晓峰 孟洛明 
国家自然科学基金(60802034;60672122);高等学校博士学科点专项科研基金(20070013026);北京市科技新星计划(2008B50);"新一代宽带无线移动通信网科技重大专项课题(2011ZX03002-002-01)"资助~~
服务选择机制作为为用户提供智能性、主动性应用服务的一项关键支撑技术,是移动社交网络中重要的研究内容之一.文中提出了基于上下文、信任网络和协作过滤算法的移动社交网络服务选择机制,将上下文相似度引入到服务选择的过程中,并且和...
关键词:移动社交网络服务 服务选择 上下文感知 协作过滤算法 平均绝对误差(MAE) 
用于稀疏数据集的协作过滤算法被引量:2
《清华大学学报(自然科学版)》2009年第10期1725-1728,共4页董丽 邢春晓 王克宏 
国家"八六三"高技术项目(2006AA010101);国家"十一五"科技支撑计划资助项目(2006BAH02A12)
稀疏性问题是协作过滤算法应用中的一个突出问题,当系统中用户对资源的评分数据集很稀疏的条件下,算法的精度和覆盖率会显著降低。针对这一问题,该文通过分析影响基于资源的协作过滤算法中的相似性计算的因素,提出采用"资源关系密度"作...
关键词:协作过滤 稀疏性问题 资源关系密度 虚拟用户填充 
基于资源类的时间加权协作过滤算法被引量:1
《计算机应用研究》2009年第6期2107-2109,共3页章炯 李华 
国家"十一五"重大科技攻关项目(2006BAH02A24-6)
当前e-Learning作为一种重要的教学方式,对其个性化的要求正在日益提高。针对协作过滤推荐是当今应用最为普遍的个性化推荐算法,而数据的稀疏性和算法的可扩展性一直是协作过滤算法所面临的两大问题,提出基于资源类的时间加权协作过滤...
关键词:个性化推荐 协同过滤 相似度 聚类 
协作过滤算法中一种预测值判定方法的研究被引量:2
《小型微型计算机系统》2008年第3期469-472,共4页李永 徐德智 张勇 邢春晓 
国家自然科学基金资助项目(60473078)资助
协作过滤算法作为最成功的个性化推荐技术已经被应用到很多领域中.算法产生的预测值通常是一个小数,还需要判定为对应到某个评分级别的整数.传统的算法按照"四舍五入"原则产生判定值,考虑过于简单,忽略了用户的评分趋势.针对这个问题,...
关键词:协作过滤 预测值 判定值 评分趋势 
检索报告 对象比较 聚类工具 使用帮助 返回顶部