历史数据

作品数:1545被引量:2696H指数:19
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基于历史数据的南京保障房空间结构演化研究被引量:16
《现代城市研究》2013年第3期104-111,共8页张建坤 李灵芝 李蓓 秦玲 高旭阳 
国家社会科学基金项目"大学毕业生低收入群体保障性住房建设研究"(10BJY042);南京市社科基金项目"南京市保障性住房长效供应机制研究"(12B02);南京市软科学项目"加快南京市保障性住房建设技术与政策创新研究"(201203036)
我国保障房的大规模建设对城市的社会空间结构造成了巨大影响。本文以南京市为例,利用2002年至2012年的保障房建设历史数据分析了近10年保障房建设的空间结构演化,总结了当前保障房住区呈"偏远化、集中化、规模化"的宏观布局特征。南京...
关键词:保障房 空间结构 演化 
基于经验贝叶斯法的道路事故预测分析研究被引量:1
《交通信息与安全》2011年第4期104-107,共4页李政 程建川 
传统事故预测模型存在对原始数据的序列性、分布性等方面高要求,以及预测精度的不足,利用经验贝叶斯法对先验信息(原始事故数据)进行调整,得到后验信息以形成更好的预测效果。就交通事故数据进行事前与事后累计统计分析,并对比其他预测...
关键词:事故多发段 历史数据 经验贝叶斯 事故预测 
实时历史数据库中压缩技术的并行化研究被引量:4
《计算机技术与发展》2010年第7期36-39,共4页祝君 林庆农 徐造林 
实时历史数据库系统需要极高的数据压缩速度,但传统的压缩算法都使用串行处理,数据压缩和文件读写都要耗费大量的时间。为了提高数据压缩速度,提出一种并行压缩算法,首先把待处理数据分成若干小块,然后通过对块数据压缩、解压缩、文件...
关键词:实时历史数据库 数据压缩 并行编程 
节能发电调度中的有功安全校正策略被引量:7
《电力系统及其自动化学报》2008年第6期47-50,共4页朱足君 李扬 陈文浩 杨梓俊 姚颖蓓 
江苏省电力公司节能发电调度策略研究(J2007011)
有功安全校正是节能发电调度安全控制的一项重要内容,调整量越少则发电计划偏离节能目标越少。文中对直流灵敏度法中灵敏度取值方法作了改进。第一次调整使用基于直流潮流的灵敏度值,下一次调整使用精确的灵敏度值。用线路有功变化量除...
关键词:有功安全校正 反向传播神经网络 历史数据 精确 
均值法数据预测的改进被引量:1
《东方企业文化》2007年第5期89-90,共2页陆剑锋 林庆 
  未来数据的趋势是进行决策的重要依据.对未来数据发展趋势的预测可以选用均值法,本文从提高预测算法速度、近期数据对预测结果干扰、周期性数据预测等方面提出了对均值法的改进.……
关键词:计算结果 实际值 数据预测 数据变化 均值法 预测值 历史数据 
基于历史数据的江苏省基尼系数变化趋势预报——采用多层递阶方法对江苏区域经济差异的模型分析被引量:3
《价值工程》2007年第9期28-30,共3页徐剑 吴广谋 
江苏省科技项目资助(项目编号:BR2006029)。
区域经济差异是客观存在的。对其认识有助于了解区域经济发展的现状,而经济系统是一个复杂的系统,其数学模型难于事先确定,用自适用控制理论中的多层递阶方法修正参数可对经济系统进行较准确的预测与控制。文章试图通过多层递阶方法对...
关键词:区域经济差异 基尼系数 多层递阶 自适用控制 
独立分量分析法在证券市场分析中运用的探讨——用最小描述长度原则选取显效因子
《现代管理科学》2005年第5期118-119,共2页邸飚 
金融市场纷繁复杂、变化迅速,建立一种行之有效的模型在金融领域中显得尤为重要。本文利用数据挖掘技术对历史数据进行研究,探讨独立分量分析方法在证券市场分析中运用,并且用最小描述长度原则选取显效因子。
关键词:证券市场分析 因子 长度 最小 运用 分析法 数据挖掘技术 金融市场 金融领域 历史数据 分析方法 
实时系统中的历史数据库被引量:2
《自动化仪表》1996年第12期31-34,共4页王同庆 
一、概述 实时系统中的历史数据库是实时组织、管理与存取历史数据的集合。历史数据库是实时系统中一个特殊的问题,其数据的管理方法与检索要求与一般概念的数据库不尽相同。尽管目前各种各样的系统中都或多或少包含历史数据库的某些功...
关键词:实时系统 历史数据库 数据库 计算机 
城市水负荷的分量模型及新息预报方法的简化被引量:3
《系统工程理论与实践》1986年第2期27-33,共7页徐南荣 曹忻 盛昭瀚 
本文建立了某市水负荷的分量模型。设水负荷由确定性周期分量和随机性残差分量组成。其中残差分量经辨识为ARMA序列。采用新息方法做预报,并针对模型参数缓慢时变的特点,对建模及预报过程进行了简化。
关键词:新息 预报方法 周期分量 自协方差函数 需求预测 自相关函数 时间序列分析 未来值 历史数据 负荷数据 
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