粒群优化

作品数：453被引量：2092H指数：22
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求解分布式顺序统计CFAR检测器参数的新方法
《计算机工程与应用》2014年第2期258-262,共5页刘盼芝 郭国防 潘若禹 
国家自然科学基金(No.41101357);中央高校科研业务经费(No.CHD2010JC109;No.CHD2011TD018);长安大学重点实验室资助
复杂条件下,分布式顺序统计恒虚警率(OS-CFAR)检测系统的参数选择和检测性能分析是一个典型的非线性优化问题,通常采用数值求解和计算机搜索的方法。但在复杂条件下,特别是当传感器数量较多,或采用分布式OS-CFAR这种双门限参数检测方式...
关键词：恒虚警检测 分布式检测 分布式顺序统计检测器 微粒群优化算法 
基于双层微粒群优化的机器人全局路径规划被引量：1
《计算机工程与应用》2013年第19期238-241,共4页曾现峰 张勇 
国家自然科学基金(No.61005089);高等学校博士学科点专项科研基金资助课题(No.20100095120016)
采用微粒群优化解决机器人全局路径规划问题,近年来得到国内外学者广泛关注,并已经取得丰硕的研究成果。但是,已有成果往往难以应用于含有密集障碍物的环境。针对解决含有密集障碍物环境的机器人全局路径规划问题,提出一种双层微粒群优...
关键词：机器人 路径规划 微粒群优化 脱障 
基于BIC与PSO的简约语音识别系统创建被引量：1
《计算机工程与应用》2013年第10期14-17,117,共5页包希日莫 高光来 张璟 
国家自然科学基金资助项目(No.61263037)
针对当前尚无建立简约高效语音识别系统标准方法的情形,提出了通过贝叶斯信息准则(Bayesian InformationCriterion,BIC)中的权衡系数折中选择系统识别率与复杂度,利用改进的粒子群优化(Particle Swarm Optimization,PSO)算法优化声学模...
关键词：隐马尔可夫模型 语音识别 高效简约系统 声学模型拓扑结构 贝叶斯信息准则 粒群优化 
基于网格的混合微粒群算法解决任务调度问题被引量：3
《计算机工程与应用》2012年第12期34-37,共4页叶春晓 罗娟 
国家自然科学基金(No.60803027)
网格任务分配是一个NP难问题,结合微粒群优化(Particle Swarm Optimization,PSO)算法,和网格自身的特性,提出了基于网格的混合微粒群算法。算法对问题的解空间进行变换、重定义,使之更加符合PSO算法的求解环境,实现了网格资源的优化分...
关键词：网格任务分配 微粒群优化算法 解空间变换 
基于微粒群优化的烟雾扩散的实时研究被引量：4
《计算机工程与应用》2012年第2期179-181,234,共4页刘斓 徐健锋 刘群 
国家自然科学基金(No.61070139);重庆市自然科学基金(No.CSTC2007BB2386);重庆市教委应用基础研究项目(No.KJ070504)
在粒子系统的基础上研究了烟雾微粒浓度扩散和微粒内部之间碰撞检测相结合的方法。通过扩散方程建立了烟雾扩散力场,以确保扩散运动轨迹的精确性;为了降低微粒之间的碰撞检测时间,引入了基于空间哈希表的碰撞检测技术。经仿真实验结果...
关键词：粒子系统 扩散方程 空间哈希表 碰撞检测 实时模拟 
求解批量流水线调度问题的蜂群算法被引量：2
《计算机工程与应用》2011年第21期35-38,共4页桑红燕 潘全科 任立群 
国家自然科学基金项目No.60874075;No.70871065;No.60774082;No.60834004;数字制造装备与技术国家重点实验室开放课题(华中科技大学);中国博士后科学基金项目(No.20070410791)~~
针对批量流水线调度问题,提出了一种改进的人工蜂群算法来优化最大完成时间。该算法运用NEH方法产生初始解,采用混沌遍历的方法生成新的邻域解。为了跳出局部最优,使用最优解的插入扰动来替换一些连续若干步不能改进的解来提高算法的全...
关键词：批量流水线调度 最大完成时间 人工蜂群算法 微粒群优化 局部搜索 
双群交换微粒群算法及在Shearlet图像去噪中的应用被引量：1
《计算机工程与应用》2011年第19期207-210,共4页赵嘉 曹寒问 孙辉 李文力 
国家自然科学基金No.50539020;江西省自然科学基金(No.2009GZS0083;No.2010GZS0163);江西省教育厅科技项目(No.GJJ10630;No.GJJ10269;No.GJJ11250);江西省科技厅科技支撑项目(No.2009ZDG08400;No.2009ZDG08300);南昌工程学院青年基金科技项目(No.2010KJ015;No.2010KJ018)~~
分析基于不同进化模型的双群交换微粒群优化算法的不足,提出改进的双群交换微粒群优化算法。算法将微粒分成大小相同的两分群,第一分群采用标准微粒群模型进化,第二分群采用Cognition Only模型进化,当微粒进化到稳定状态,从第一分群随...
关键词：微粒群优化算法 交换 进化模型 SHEARLET变换 峰值信噪比 
结合SA算法的快速微粒群优化算法被引量：3
《计算机工程与应用》2011年第8期27-29,共3页林令娟 刘希玉 
国家自然科学基金(No.60873058;No.60743010);山东省自然科学基金重点项目(No.Z2007G03);山东省教育部科学与技术工程;山东省"泰山学者"工程~~
理论上已经证明PSO算法用所有微粒的当前位置与全体最好位置相同时算法停止作为收敛准则是有缺陷的,不能保证全局收敛。而已经证明模拟退火算法依概率1收敛于全局最优解集,因此可将模拟退火算法作为PSO算法的收敛判据。将模拟退伙算法...
关键词：微粒群优化算法 全局收敛 协同搜索 模拟退火算法 
微粒群优化和视觉感应相结合的图像增强方法被引量：1
《计算机工程与应用》2011年第3期199-201,共3页韩泉叶 王海涌 王晓明 党建武 
国家自然科学基金No.ZS031-A25-019-G;甘肃省高校研究生导师科研计划资助No.0704-01~~
对粒群优化算法进行了改进,提出了一种微粒群优化和视觉感应相结合的图像增强方法,通过微粒群算法优化灰度图像的平均明暗信息熵差值,自适应地选择图像灰度转换函数,用以实现图像的增强。该方法不仅参数个数少,优化速度快,在搜索能力上...
关键词：信息熵 图像增强 粒群优化 
多阶段多模型的改进微粒群优化算法被引量：5
《计算机工程与应用》2010年第33期32-35,共4页赵嘉 孙辉 
国家自然科学基金No.50539020;江西省自然科学基金No.2009GZW0020;江西省教育厅科技项目No.GJJ09365;No.GJJ10630;南昌工程学院青年基金-科技项目No.2010KJ015;No.2010KJ018~~
针对微粒群优化算法在解决复杂优化问题时易于出现早熟收敛现象,提出了一种多阶段多模型的改进微粒群优化算法。考虑寻优不同阶段的开发与探测能力需求的差异,算法将寻优过程分成3个阶段,各阶段采用不同的模型进行进化。第一阶段利用标...
关键词：微粒群优化算法 多模型 多阶段 优化 
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