联合估计方法

作品数：105被引量：330H指数：9
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基于约束优化模型的智能电表运行误差及日线损率联合估计方法
《电网技术》2025年第3期1257-1265,共9页吕玉玲 陈文礼 程瑛颖 苏宇 陈飞宇 刘学文 
国家电网有限公司总部科技项目(5700-202227226A-1-1-ZN)。
台区日线损率是影响智能电表运行误差估计的重要因素。在现有的智能电表误差估计方法中,或假设日线损率为常值,或与总供电量成正比,这些假设通常与真实日线损率的实际变化规律不符,也会降低智能电表误差估计方法的性能。该文提出一种基...
关键词：智能电表 误差估计 日线损率 约束最小二乘 原始-对偶算法 
一种水下运动体目标参数联合估计方法
《声学学报》2025年第1期45-58,共14页郑翠娥 程驰宇 孙大军 李宗晏 
崂山实验室科技创新项目(LSKJ202205100,LSKJ202205103);黑龙江省自然科学基金项目(YQ2019D003)资助。
为解决声速测量不准和姿态传感器安装偏差引起的水下体目标垂向运动轨迹估计有偏问题,提出了一种水下运动体目标参数联合估计方法,将声速误差、安装姿态误差作为未知参数与运动轨迹进行联合估计。理论分析和仿真结果表明,声速误差、安...
关键词：长基线定位 体目标 运动轨迹估计 系统误差估计 
基于IMM的重型商用车状态参数和道路坡度联合估计方法
《河南工学院学报》2024年第6期18-25,共8页刘刚 王豪豪 乔林炎 
河南省国际科技合作项目(242102520046);河南省青年骨干教师(2021GGJS180);河南工学院科研反哺教学项目。
实时地估计重型商用车状态参数和行驶工况,有助于车辆的稳定性控制和驱动模式的实时切换。文中提出了一种重型商用车状态参数联合估计方法,建立了车辆运动学模型和动力学模型,将IMM算法和SRCKF算法融合,实现了对车辆行驶道路坡度的估计...
关键词：车辆动力学 道路坡度 IMM算法 SRCKF算法 硬件在环测试 
超宽带毫米波MIMO-OFDM系统的非线性频偏自干扰与信道联合估计方法
《空军工程大学学报》2024年第6期96-103,共8页孙启禄 张博 李涛泳 
陕西省自然科学基础研究计划(2023-JC-QN-0674)。
系统同步产生的载波频偏会导致超宽带毫米波多输入输出(MIMO)正交频分复用(OFDM)系统产生非线性频偏自干扰,影响后续信道估计性能。为此,提出了一种非线性频偏自干扰与信道联合估计方法,通过挖掘数据超维隐藏空间的方式,将复杂的多目标...
关键词：超宽带毫米波 MIMO-OFDM 非线性频偏自干扰 信道估计 
脉冲干扰下基于变分贝叶斯推断的水声正交频分复用联合估计方法
《声学学报》2024年第5期1051-1060,共10页葛威 焦桦坤 佟文涛 生雪莉 韩笑 
国家自然科学基金项目(U20A20329,62301181,62127801);黑龙江省优秀青年基金项目(YQ2022F001)资助。
脉冲干扰环境下水声正交频分复用通信性能严重下降,为此提出了基于变分贝叶斯推断的信道估计方法。该方法利用水声信道和脉冲干扰的稀疏特性,基于平均场变分贝叶斯推断,将信道向量和脉冲干扰向量的后验概率分布分别分解为简单概率分布...
关键词：正交频分复用 脉冲干扰 变分贝叶斯推断 稀疏贝叶斯学习 联合估计 
基于原子范数的波达方向与时延联合估计方法被引量：1
《通信学报》2024年第10期153-162,共10页徐明 唐倩 
国家自然科学基金资助项目(No.62172269)。
为了解决水声通信环境下自主式水下机器人定位难的问题,提出了一种基于原子范数的波达方向(DOA)与时延联合估计方法。首先,基于水声多径多普勒效应的特点建立信道冲激响应公式,将接收信号用矩阵形式表示并对参数进行归一化处理。然后,...
关键词：原子范数 波达方向 时延 多径多普勒效应 
基于改进TOPSIS-模糊贝叶斯网络的电池SOC和SOH联合估计方法
《分布式能源》2024年第5期68-75,共8页雷咸道 李杰 张二信 
中国三峡新能源(集团)股份有限公司科技项目(62030219)。
为实现储能电池全生命周期下的电池状态动态评估,提高复杂工况下锂离子电池模型的自适应性与状态估计的准确性,提出基于改进逼近理想解排序法(technique for order preference by similarity to an ideal solution,TOPSIS)-模糊贝叶斯...
关键词：电池荷电状态(SOC) 电池健康状态(SOH) 逼近理想解排序法(TOPSIS) 模糊贝叶斯网络 联合估计 
基于近似消息传递的NOMA系统信道和脉冲噪声联合估计方法
《电信科学》2024年第9期44-53,共10页李有明 马冲亚 吴永宏 国强 
国家自然科学基金资助项目(No.61571250);浙江省自然科学基金资助项目(No.LY22F010018);科技部战略性国际科技创新合作项目重点专项基金资助项目(No.2018YFE0206500)。
针对非高斯脉冲噪声背景下的非正交多址接入(non-orthogonal multiple access,NOMA)系统的信道估计问题,利用信道和脉冲噪声的稀疏特性,提出一种基于近似消息传递的信道和脉冲噪声联合估计方法。首先构建全子载波的压缩感知方程,然后基...
关键词：非正交多址接入 信道估计 脉冲噪声估计 稀疏贝叶斯学习 近似消息传递 
基于压缩感知的5G雷达目标距离和速度联合估计方法
《信号处理》2024年第9期1720-1727,共8页曹成虎 赵永波 黄海生 
陕西省青年自然基金(2023-JC-QN-0668)。
随着无线通信5G/6G技术的发展,利用5G雷达实现城市环境下低空目标探测已成为新兴业务,而目标参数估计更是5G雷达目标探测的重要任务之一。目前基于5G雷达的目标参数估计采用基于子空间投影的高分辨处理方法,该方法需要大量的采样数据,...
关键词：5G雷达 稀疏表示 阵列协方差向量 高分辨估计 相关信源 
基于全新电热耦合模型的锂电池关键状态在线联合估计方法被引量：1
《中国电机工程学报》2024年第S01期202-214,共13页刘芳 刘新慧 苏卫星 王琬茹 卜凡涛 
国家重点研发计划项目(2021YFB2501800)。
面向电动汽车一类宽温度,大幅值、宽频率随机电流应用场景,提出一种基于全新电热耦合模型的锂电池多状态在线联合估计方法。该模型由自回归等效电路模型与单态集总热模型耦合而成,以提高模型电气动态跟随性能。电热耦合模型参数采取“...
关键词：锂电池 电热耦合模型 多状态联合估计 双滤波 
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