量子行为粒子群优化算法

作品数：55被引量：263H指数：9
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相关机构：江南大学重庆邮电大学四川大学南充职业技术学院更多>>
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高维多峰函数的量子行为粒子群优化算法改进研究被引量：17
《控制与决策》2016年第11期1967-1972,共6页田瑾 
北京自然科学基金项目(9142003)
针对群智能优化算法求解高维多峰函数难以优化粒子每一维和易陷入局部极值点问题,在分析量子行为粒子群优化(QPSO)算法机理的基础上,对QPSO算法进行改进,采取前后代粒子逐维对比优化,并构造一种新的调控收缩扩张系数函数.实验结果表明,...
关键词：量子行为粒子群优化 高维多峰函数 收缩扩张系数 
基于QPSO算法移动机器人轨迹规划与实验被引量：9
《控制与决策》2014年第12期2151-2157,共7页李仁府 独孤明哲 胡麟 汉哲勋 
广东省产学研结合项目(2010A090200010)
针对移动机器人路径规划问题,提出一种基于QPSO算法的路径规划方法,并用概率论的方法分析了移动机器人路径规划的收敛性,阐明了该方法随均匀分布和正态分布的参数关系和收敛区间;然后根据移动机器人的运动特征提出一种改进的轨迹规划方...
关键词：移动机器人 路径规划 量子行为粒子群优化算法 轨迹规划 
一种采用完全学习策略的量子行为粒子群优化算法被引量：18
《控制与决策》2012年第5期719-723,730,共6页陈伟 周頔 孙俊 须文波 
国家863计划项目(2008AA02Z21);国家自然科学基金项目(60703106;60474030)
为了进一步提高量子行为粒子群优化(QPSO)算法的全局收敛性能,有效改善算法中存在的粒子早熟问题提出一种基于完全学习策略的改进QPSO算法(CLQPSO).该学习策略改变了QPSO中局部吸引子的更新方式,充分利用了种群的社会信息.采用8个测试...
关键词：粒子群优化 量子行为粒子群优化 完全学习策略 局部吸引子 
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