量子行为粒子群优化算法

作品数：55被引量：263H指数：9
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基于IQPSO-GA优化ANFIS模型的服务器故障预警方法
《计算机测量与控制》2024年第4期37-45,共9页李盛新 叶丰华 李道童 张秀波 韩红瑞 
山东省基金项目(ZR2019LZH006)。
针对服务器底层部分业务类硬件故障对系统稳定运行的影响,提出一种改进的量子行为粒子群优化(IQPSO)与遗传算法(GA)相结合的混合元启发式优化算法对自适应神经模糊推理系统(ANFIS)参数进行训练,以获得更准确的ANFIS规则进行硬件故障预...
关键词：服务器 故障预警 自适应神经模糊推理系统 量子行为粒子群优化算法 遗传算法 
基于多轮升维策略与改进量子行为粒子群优化算法的热导率函数估计方法被引量：1
《计算力学学报》2022年第5期670-676,共7页席振翔 于帆 
将改进的量子行为粒子群优化算法应用于材料热导率函数估计问题中,并提出了一种多轮升维策略对算法的搜索过程进行优化,形成了一种鲁棒性强且高效的反演方法。通过数值实验测试了该方法在测量误差以及系统误差下的表现,并对不同粒子群...
关键词：热导率函数估计 反演方法 改进的量子行为粒子群优化算法 多轮升维策略 搜索效率提升 
应用量子行为粒子群优化算法的文本对抗被引量：3
《计算机工程与应用》2022年第9期175-180,共6页徐尹翔 陈祺东 孙俊 
国家重点研发计划重点专项(2018YFC1603300,2018YFC1603303)。
文本对抗攻击能够极大地弱化深度神经网络在自然语言处理任务中的判别能力,对抗攻击方法的研究是提升深度神经网络鲁棒性的重要方法。现有的词级别文本对抗方法在搜索对抗样本时不够有效,搜索到的往往不是最理想的样本。针对这一缺陷,...
关键词：文本对抗攻击 量子行为粒子群优化算法 自然语言处理 
基于传感器阵列多目标优化的SP-QPSO算法研究
《新一代信息技术》2021年第24期10-17,共8页孔宇航 陶洋 梁志芳 
重庆市基础研究与前沿探索项目(项目编号:cstc2018jcyjAX0549);重庆市教育委员会科学技术研究项目(项目编号:KJQN201800617)。
针对高维空间中搜索算法面临“种群退化”现象,且通常涉及约束优化问题。提出了一种基于改组复合体演化量子行为粒子群优化算法(SP-QPSO)用于电子鼻传感器阵列多目标优化研究方法。其中基于改组复合体演化算法(Shuffled complex evoluti...
关键词：电子鼻 传感器阵列 多目标优化 量子行为粒子群优化算法 
基于最小熵反褶积的动车组牵引电动机轴承故障诊断方法被引量：8
《轴承》2021年第12期56-60,64,共6页李伟 
山西省关键核心技术和共性技术研发攻关专项项目(2020XXX012)。
针对牵引电动机轴承故障信号冗余程度高,信号微弱且伴随有较强非高斯噪声,故障特征难以提取的问题,采用了一种最小熵反褶积算法对复杂信号进行处理,由于该算法中滤波步长对处理信号影响较大,采用包络谱熵作为适应度函数,使用量子行为粒...
关键词：滚动轴承 牵引电动机 故障诊断 谱分析 熵 最小熵反褶积 量子行为粒子群优化算法 
基于GA-QPSO算法的传感器阵列多目标优化研究被引量：5
《传感器与微系统》2021年第9期61-64,共4页孔宇航 陶洋 梁志芳 
重庆市基础研究与前沿探索项目(CSTC2018JCYJAX0549);重庆市教育委员会科学技术研究项目(KJQN201800617)。
传统的传感器阵列优化通常采用单目标优化,忽略了传感器其他重要因素的影响。提出一种基于遗传量子行为粒子群优化(GA-QPSO)算法的传感器阵列多目标优化研究方法。使用信息熵的概念构造传感器的两个目标函数,在量子化粒子群优化(QPSO)...
关键词：电子鼻 传感器阵列 多目标优化 量子行为粒子群优化算法 遗传算法 
双容水箱基于QPSO算法的PID控制研究被引量：13
《控制工程》2021年第8期1553-1558,共6页李磊 李俊红 顾菊平 华亮 
国家自然科学基金资助项目(61973176,61973178);江苏省自然科学基金资助项目(BK20181457);江苏省高校自然科学基金资助项目(20KJA470002);江苏省六大人才高峰项目(XYDXX-038)。
双容水箱液位系统是典型的非线性、时延系统,以CS4000装置为研究对象,通过机理法和测试法建立其数学模型。粒子群优化算法是模拟鸟类群体行为的智能算法,参数设置较少,收敛性较好,但寻优过程易陷入局部最优解。为此,提出了量子行为粒子...
关键词：双容水箱 粒子群优化算法 量子行为粒子群优化算法 PID控制 
基于LQR-QPSO的地下铲运机控制参数优化研究被引量：2
《黄金科学技术》2021年第1期25-34,共10页刘永春 王李管 吴家希 
国家重点研发计划项目“深部集约化开采生产过程智能管控技术”(编号:2017YFC0602905);“井下人机定位和作业环境感知分析技术与系统”(编号:2018SK2053)联合资助。
现代控制理论是实现地下铲运机路径跟踪控制的重要技术之一。目前,控制算法应用的难点在于参数的选取和整定。为解决控制参数整定问题,提出应用量子行为粒子群优化算法(QPSO)对基于线性二次型调节(LQR)的状态反馈控制器进行参数优化,实...
关键词：地下铲运机 路径跟踪控制 控制参数优化 粒子群优化算法 量子行为粒子群优化算法 线性二次型调节器 
双层规划的改进混合布谷鸟搜索量子行为粒子群优化算法被引量：5
《计算机应用》2020年第7期1908-1912,共5页曾明华 全轲 
国家自然科学基金资助项目(51468020);江西省重点研发计划项目(20192BBG70076);江西省自然科学基金资助项目(20181BAB206044)。
为解决粒子群优化(PSO)算法求解双层规划问题时易陷入局部最优解的问题,提出了一种基于模拟退火(SA)Metropolis准则的改进混合布谷鸟搜索量子行为粒子群优化(ICSQPSO)算法。首先,该混合算法引入SA算法中的Metropolis准则,在求解过程中...
关键词：双层规划 量子行为粒子群优化算法 模拟退火 布谷鸟搜索 Lévy飞行 
变分布的量子行为粒子群优化算法求解工程约束优化问题被引量：3
《计算机应用》2020年第5期1382-1388,共7页施晓倩 陈祺东 孙俊 冒钟杰 
针对工程形状设计领域中带有多个约束条件的非线性设计优化问题,提出了一种自适应的基于高斯分布的量子行为粒子群优化(AG-QPSO)算法。通过自适应地调整高斯分布,AG-QPSO算法能够在搜索的初始阶段有很强的全局搜索能力,随着搜索过程的进...
关键词：量子行为粒子群优化算法 高斯概率分布 工程约束优化问题 非线性优化 
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