岭估计

作品数：386被引量：1081H指数：18
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基于Lasso变量选择下两种有偏估计的指数追踪
《重庆电力高等专科学校学报》2023年第4期13-18,47,共7页卜妤萱 
指数追踪是备受投资者青睐的一种投资方式,怎样构建合理的、追踪误差较小的股票投资组合是研究指数追踪问题的焦点。以上证50指数及其50只成分股的5分钟线的收盘价为研究对象,采用基于Lasso变量选择下2种有偏估计的方法来建立指数追踪...
关键词：指数追踪 Lasso 有偏估计 岭估计 主成分估计 
基于奇异矩阵的广义岭估计与主成分估计的比较
《农业与技术》2022年第15期75-77,共3页李春雨 
随着测量仪器设备与计算机技术的发展,利用测量仪器获取的数据不可避免的会包含误差,在测量的实际工作中,由于建模过程设置参数过多、观测信息量不足、观测结构不合理等客观条件导致观测值之间不独立,法方程病态最小二乘估计性能被破坏...
关键词：广义岭估计 主成分估计 最小二范数 
广义岭估计在矩阵病态问题中的应用被引量：2
《华北理工大学学报（自然科学版）》2022年第2期29-34,共6页王其腾 吴风华 
河北省自然科学基金(D2019209598)。
针对工程测量中经常出现的设计矩阵病态问题,采用广义岭估计的估计方法对设计矩阵病态进行处理。同时应用最小二乘估计、岭估计与主成分估计分别对具体测量数据进行处理,最后利用均方误差及2-范数2种运算对估计结果进行分析。结果表明:...
关键词：岭估计 主成分估计 广义岭估计 矩阵病态 
一种新的岭估计解法及精度评定被引量：1
《城市勘测》2022年第1期69-73,79,共6页翁烨 邵德盛 
李建成院士工作站(2015IC015);国家重点研发计划课题“中国大陆主要活动构造断裂带的分段运动特征研究”课题编号是(2018YFC1503604)。
在多元线性回归模型中,经典最小二乘解称为最优线性无偏估计解,系数矩阵的复共线性导致最小二乘参数解变得极不稳定。针对测量系统中的病态问题求解,结合岭估计和主成分估计的优势,推导出一种新的岭估计解法,验证了该方法的可行性。利...
关键词：多元线性回归 最小二乘 主成分估计 岭估计 均方误差 
岭型主成分估计与岭估计在抗差中的对比被引量：1
《南方农机》2020年第23期51-53,共3页肖星星 王晓红 
岭估计主要用于减弱或消除数据呈病态性对参数估值的影响,但它依然存在缺陷,本文在岭估计的缺陷上,运用主成分估计方法,对平差Gauss-Markov参数模型进行改进,提出来一种新的有偏估计方法,称为岭型主成分组合估计,对岭型主成分组合估计...
关键词：岭估计 Gauss-Markov模型 岭型主成分组合估计 最小二乘估计 
广义岭估计的一种新的改进方法被引量：2
《天津师范大学学报（自然科学版）》2020年第2期8-11,共4页殷立爽 范永辉 
在线性回归模型中,当设计阵存在复共线性时,结合岭估计和主成分估计,提出一种广义岭估计的改进方法:k1,k2,r型岭估计.证明了在均方误差意义下,k1,k2,r型岭估计优于最小二乘估计、普通岭估计和主成分估计.
关键词：线性回归模型 岭估计 主成分估计 均方误差 
多元线性回归分析法的应用——以我国民航客运量问题为例
《商情》2015年第14期352-352,共1页张喆 
为介绍多元线性回归分析法的应用，本文以我国民航客运量问题为例，具体的介绍了多元线性回归分析法的步骤，并介绍了如何应用岭估计以及主成分估计解决回归自变量间的复共线性问题。
关键词：多元线性回归 复共线性 岭估计 主成分估计 应用实例 
复共线性与广义岭型估计被引量：3
《大学数学》2009年第3期31-34,共4页赵海清 詹环 
针对线性回归模型Y=Xβ+l的典则形式Y=a01+Z+l,l^(0,σ2I)在设计阵X呈病态时,提出了一类新估计■(k;q)=〔Λ1OOkIq+Λ2〕-1Z′Y,称之为广义岭型估计.优点是结合主成分估计和岭估计的思想和方法,将X′X的特征值分为不同大小属性的两部...
关键词：典则形式 岭估计 主成分估计 广义岭型估计 
非主成份与广义岭型估计
《纯粹数学与应用数学》2008年第3期597-600,共4页赵海清 
针对线性回归模型Y=Xβ+l,l～(0,σ~2I)在设计矩阵X呈病态(存在复共线性关系)时,从主成分估计的思想出发,结合岭估计减少均方误差的方法,提出并推导了一类新的估计■(k)=(X′X+φ_2kφ′_2)^(-1)X′Y,称之为广义岭型估计.优点是只对主...
关键词：主成分估计 岭估计 广义岭型估计 均方误差 
主成分估计在多项式曲面拟合GPS高程中的应用
《测绘信息与工程》2006年第4期12-13,共2页冯光财 陈正阳 
阐述了多项式曲面拟合GPS高程中参数数目对结果的影响,比较了传统最小二乘平差、主成分估计和岭估计在不同参数时的计算结果,主成分回归在不同参数时都可以取得比较满意的结果。
关键词：主成分估计 岭估计 GPS高程 多项式曲面拟合 
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