流型辨识

作品数：61被引量：211H指数：8
导出分析报告
相关领域：自动化与计算机技术理学更多>>
相关作者：黄志尧李海青冀海峰王保良张立峰更多>>
相关机构：浙江大学哈尔滨理工大学华北电力大学天津大学更多>>
相关期刊：更多>>
相关基金：国家自然科学基金国家高技术研究发展计划黑龙江省自然科学基金教育部科学技术研究重点项目更多>>
-
在结果中检索

检索结果分析

结果分析中...
选择条件：
  • 基金=哈尔滨市科技攻关计划项目x
共 条 记 录，以下是1-2
全选清除导出
参考文献引证文献引用追踪
视图：
排序：
基于神经网络的ERT系统流型辨识的研究被引量：1
《哈尔滨理工大学学报》2008年第6期31-34,共4页申超群 卫怀玉 陈德运 
国家自然科学基金(60572153);国家教育部重点科技项目(204043);黑龙江省重点科技攻关项目(GC05A510);黑龙江省自然科学基金(F200609);哈尔滨市重点科技攻关项目(2005AA1CG035)
在两相流测量问题的研究中,流型的准确识别是其他流动参数准确测量的基础,因此,得到比较高的流型辨识率是研究目的.本文在12电极电阻成像的基础上,采用模糊聚类对ERT系统中的测量电压数据进行模糊化,然后以模糊化后的数据作为BP神经网...
关键词：电阻层析成像 流型辨识 神经网络 模糊神经网络 
基于小波包分析和RBF神经网络的ERT系统流型辨识被引量：5
《计算机工程与应用》2008年第6期231-233,共3页陈德运 朱波 张华 
国家自然科学基金(the National Natural Science Foundation of Chinaunder Grant No.60572153);黑龙江省自然科学基金(the Natural Science Foundation of Helongjiang Province of Chinaunder Grant No.F200609);国家教育部重点科技项目(No.204043);黑龙江省重点科技攻关项目(No.GC05A510);哈尔滨市重点科技攻关项目(No.2005AA1CG035)。
两相流体具有复杂性的流动特性,流型的准确辨识是两相流参数准确测量的基础,流型的在线智能辨识成是两相流研究的重点内容之一。以ERT系统和油/水两相流的流型为研究基础,采用小波包分析方法对测量数据进行特征提取,然后以提取后的特征...
关键词：ERT系统 流型辨识 小波包分析 RBF神经网络 
全选清除导出
共1页<1>
检索报告 对象比较 聚类工具 使用帮助 返回顶部