张华

作品数：4被引量：13H指数：2
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供职机构：吉林建筑工程学院城建学院更多>>
发文主题：电阻层析成像流型识别支持向量机流型辨识流型更多>>
发文领域：自动化与计算机技术理学更多>>
发文期刊：《电机与控制学报》《长春工业大学学报》《计算机工程与应用》更多>>
所获基金：国家自然科学基金教育部科学技术研究重点项目吉林省教育厅“十一五”科学技术研究项目黑龙江省重点科技攻关项目更多>>
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基于一对一多类SVM的ERT系统流型识别
《长春工业大学学报》2013年第1期46-49,共4页张华 邢艳春 齐春微 
吉林省教育厅"十一五"科学技术研究项目(吉教科合字[2010]第503号)
使用小波包分析和基于一对一策略的支持向量机相结合的方法识别油水两相流。先利用小波包分析提取ERT系统数据的特征,再将特征数据输入一对一多类支持向量机,对油水两相流的4种流型进行识别。仿真实验证明,一对一策略的多类支持向量机...
关键词：电阻层析成像 流型识别 小波包 支持向量机 
基于小波包和支持向量机的ERT系统流型识别被引量：2
《吉林建筑工程学院学报》2012年第1期83-85,共3页张华 刘玥波 
吉林省教育厅"十一五"科学技术研究项目(吉教科合字2010第503号)
两相流体具有复杂的流动特性,流型的准确识别是两相流参数准确测量的基础,是两相流研究的重点内容之一.本文首先采用小波包分析方法对ERT系统中的测量数据进行特征提取,然后将提取的特征数据输入支持向量机多类分类模型,对两相流的4种...
关键词：电阻层析成像 流型识别 小波包 支持向量机 
基于小波包分析和RBF神经网络的ERT系统流型辨识被引量：5
《计算机工程与应用》2008年第6期231-233,共3页陈德运 朱波 张华 
国家自然科学基金(the National Natural Science Foundation of Chinaunder Grant No.60572153);黑龙江省自然科学基金(the Natural Science Foundation of Helongjiang Province of Chinaunder Grant No.F200609);国家教育部重点科技项目(No.204043);黑龙江省重点科技攻关项目(No.GC05A510);哈尔滨市重点科技攻关项目(No.2005AA1CG035)。
两相流体具有复杂性的流动特性,流型的准确辨识是两相流参数准确测量的基础,流型的在线智能辨识成是两相流研究的重点内容之一。以ERT系统和油/水两相流的流型为研究基础,采用小波包分析方法对测量数据进行特征提取,然后以提取后的特征...
关键词：ERT系统 流型辨识 小波包分析 RBF神经网络 
油水两相流电阻层析成像系统流型的辨识被引量：7
《电机与控制学报》2007年第6期639-643,共5页陈德运 张华 朱波 于晓洋 张健沛 
国家自然科学基金(60572153);国家教育部重点科技项目(204043);黑龙江省自然科学基金(F200609)
两相流体具有复杂的流动特性,流型的准确辨识是两相流参数准确测量的基础,流型的在线智能辨识是两相流研究的重点内容之一。以电阻层析成像(ERT)系统和油/水两相流的流型为研究基础,采用主成分分析方法对ERT系统中的边界测量电压数据进...
关键词：电阻层析成像 流型辨识 主成分分析 支持向量机 
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