路面缺陷

作品数：28被引量：45H指数：5
导出分析报告
相关领域：交通运输工程建筑科学更多>>
相关作者：李琦王鑫陈波熊晓明王月明更多>>
相关机构：内蒙古科技大学湖北汽车工业学院徐工集团工程机械股份有限公司道路机械分公司湖南大学更多>>
相关期刊：《光电子．激光》《中国电子商务》《闽江水电科技》《测绘科学》更多>>
相关基金：湖北省教育厅科学技术研究项目湖北省高等学校优秀中青年科技创新团队计划项目湖北省自然科学基金国家自然科学基金更多>>
-
在结果中检索

检索结果分析

结果分析中...
共 条 记 录，以下是1-10
全选清除导出
参考文献引证文献引用追踪
视图：
排序：
基于改进YOLOv8的路面缺陷检测模型
《湖北汽车工业学院学报》2025年第1期15-19,共5页黄配乐 王生怀 陈晓辉 王宸 张伟 
国家自然科学基金(51675167);湖北省重点研发计划项目(2021BAA056);湖北省高等学校优秀中青年科技创新团队计划项目(T2020018);湖北省自然科学基金(2020CFB755);湖北省教育厅科研项目(Q20191801)。
基于改进YOLOv8提出一种路面缺陷检测模型。设计了C2f_SimAM模块,采用GhostNet替换YOLOv8的骨干特征提取网络,引入SimSPPF模块,将MPDIOU损失作为边界框回归损失。结果表明:与YOLOv8n模型相比,改进模型的平均精度提高了3.6%,参数量降低了...
关键词：路面缺陷检测 YOLOv8 C2f_SimAM GhostNet 
基于部分可变形卷积的多尺度路面缺陷检测算法
《测绘科学》2024年第10期36-49,共14页付景泽 吕伏 
国家自然科学青年基金项目(51904144);国家自然科学基金面上项目(51874166,52274206,51974145)。
针对当前的路面缺陷检测算法在精度和效率方面存在一定的问题,该文在YOLOv8n的基础上进行改进,提出了双分支多尺度特征下的路面缺陷检测算法YOLOv8-PFMD。首先,使用部分可变形卷积(P-DCNv3)替换常规卷积,以在提高模型特征提取能力的同...
关键词：路面缺陷检测 可变形卷积 YOLOv8 坐标注意力 多尺度池化 
改进YOLOv8的路面缺陷检测算法被引量：1
《电子测量技术》2024年第19期146-154,共9页周建新 张媛 贾梓涵 何洋 
河北省自然科学基金(F2018209201)项目资助。
为了减少背景干扰对路面缺陷检测的影响,解决对小尺寸细长裂缝能够提取的特征十分有限的问题,本文基于YOLOv8模型进行了改进。首先,将网络中的C2f融合动态蛇形卷积设计了C2f-Dysnake模块改善对目标形状和边界的敏感性,增强了对细长裂缝...
关键词：YOLOv8 动态蛇形卷积 注意力机制 路面缺陷检测 
基于超声技术的沥青混凝土路面缺陷无损检测研究
《交通世界》2024年第25期59-61,共3页周阳 
为提高沥青混凝土路面的安全性、延长路面的使用寿命,在无需对路面进行破坏的前提条件下,实现对路面内部缺陷的精确检测,引入超声技术,开展路面缺陷的无损检测研究。选取高性能的超声波检测仪,并设计超声波探头传感器的布局形式,保证超...
关键词：超声技术 沥青混凝土 路面缺陷 无损检测 
改进U型网络的路面缺陷图像分割算法
《电子测量与仪器学报》2024年第8期15-25,共11页邹凯鑫 张自嘉 孙伟 付锦燚 
国家自然科学基金(62376128)项目资助。
针对路面缺陷图像存在对比低以及其复杂的拓扑结构,现提出的大部分分割算法,在捕获感受野和提取路面缺陷特征时还存在很大的不足。因此本文提出改进U-Net的路面缺陷图像分割算法。首先,在经典的U-Net的卷积块中提出SN-Disout残差块,增...
关键词：深度学习 语义分割 路面缺陷 U-Net 注意力机制 
基于深度学习的路面缺陷检测方法研究被引量：1
《中国新技术新产品》2024年第8期62-64,共3页韩东耀 
路面缺陷会给公路监管和路面养护带来严重影响,本文针对目前路面缺陷图像采集方法成本高、效率低的问题,提出一种基于深度学习的路面缺陷检测方法。该方法包括目标检测和图像分割子系统,其中,目标检测使用YOLOv5模型来提升路面缺陷位置...
关键词：深度学习 路面缺陷检测 目标检测 图像分割 YOLOv5模型 “U”形多尺度扩张卷积网络 
高速公路沥青路面缺陷微波加热养护技术分析
《中文科技期刊数据库（文摘版）工程技术》2024年第4期0055-0058,共4页忻磊迪 
沥青路面是高速公路重要组成部分,高速公路运营过程中,一旦出现沥青路面等病害问题,会直接危害行车舒适性与安全性,也会对高速公路使用寿命造成一定不良影响,因此必须通过相关技术加强沥青路面养护与修复,以便及时有效的处理各种沥青路...
关键词：高速公路 沥青路面缺陷 微波加热养护技术 
高速公路沥青路面缺陷微波加热养护技术研究
《运输经理世界》2023年第34期121-123,共3页王锋 
微波加热养护技术具有修补速度快、维修效果好等优点,在提高道路维修效率和质量方面具有较大的应用价值。为了进一步提升微波加热养护技术的应用水平,首先,探讨微波加热养护技术的基本原理及特征;其次,依托具体项目实践探讨微波加热养...
关键词：微波加热 养护技术 高速公路 沥青路面 
融合CBAM-YOLOv7模型的路面缺陷智能检测方法研究被引量：7
《重庆理工大学学报（自然科学）》2023年第11期213-220,共8页张艳君 沈平 郭安辉 高博 
湖北省交通运输厅科技项目(2020-186-1-6);湖北省安全生产专项资金科技项目(KJZX202007010)。
针对目前路面缺陷检测精度不高的问题,基于目前综合性能较强的YOLOv7模型进行改进,提出了融合卷积注意力模块的CBAM-YOLOv7模型。该模型通过重参数化、高效聚合、辅助训练等模块来加快模型的收敛过程,还通过融合卷积注意力机制来提升模...
关键词：路面缺陷检测 卷积神经网络 YOLOv7模型 CBAM-YOLOv7模型 
路面缺陷智能检测系统与方法综述被引量：4
《华东交通大学学报》2023年第5期19-31,共13页易钰程 王靖智 朱路 李霄 熊奎 叶盛涛 陈嘉豪 
国家自然科学基金项目(61967007,61963016);江西省自然科学基金面上项目(20212BAB202005);江西省重点研发计划项目(20202BBEL53014,20201BBF61012)。
从路面缺陷检测系统组成和特点出发,首先简要回顾了路面缺陷检测系统与传统路面图像处理方法的发展过程。在此基础上,探讨了国内外典型路面缺陷检测系统的现状,包含重型道路状况智能检测系统、轻量化路面质量检测系统,并对检测系统的性...
关键词：路面缺陷检测系统 人工智能 深度学习 轻量化系统 多模信息融合 
全选清除导出
共3页<123>
检索报告 对象比较 聚类工具 使用帮助 返回顶部