路面性能预测

作品数：35被引量：169H指数：6
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高速公路路面结构长期性能预测模型构建及应用分析
《中文科技期刊数据库(文摘版)工程技术》2025年第2期076-078,共3页陈伟 
为了促进高速公路路面结构长期性能管理水平的提高,文章构建基于多源数据融合和深度学习的高速公路路面性能预测模型。设计考虑环境因素动态预测算法和利用数字孪生技术集成路面性能模拟。从应用层面上,研发智能化路面维护决策支持系统...
关键词：路面性能预测 多源数据融合 深度学习 
理论数据协同分析的路面性能预测
《长安大学学报(自然科学版)》2025年第1期38-49,共12页刘文博 杨旭 汪海年 徐坤 范泰博 
国家重点研发计划项目(2021YFB2601000)。
道路变形及结构强度是路面性能评价的重要内容,实现上述两者的精确预测对于道路科学养护决策具有重要意义,但当前研究对于其发展预测精度仍有待提升。为提升路面性能预测效果,提出一种理论-数据双驱动的路面性能预测方法。首先基于影响...
关键词：道路工程 路面性能预测 双驱动 理论-数据 融合模型 TCN-GRU 
公路沥青路面性能全指标预估模型研究
《北方交通》2024年第10期26-30,34,共6页于丽梅 田恬 果晓君 唐海翔 
文章基于半马尔可夫模型,利用吉林省普通公路沥青路面2017~2022年的检测数据,首先按照公路等级和养护历史进行数据分组处理,得到不同分组条件下对应的各项路面性能指标的状态转移概率,然后计算得到半马尔可夫状态转移概率矩阵库,最后建...
关键词：沥青路面 性能全指标预估模型 半马尔可夫模型 状态转移矩阵 路面性能预测 
基于XGBoost国省干线沥青路面使用性能预测研究
《武汉理工大学学报（交通科学与工程版）》2024年第3期574-578,583,共6页侯美晴 粟海涛 杨洋 亓祥宇 刘名扬 
国家自然科学基金项目(11962009);云南省交通运输厅科技创新及示范项目(云交科教便[2021]86号-(三))。
文中提出了一种基于XGBoost(extreme gradient boost)算法的国省干线沥青路面损坏状况指数(pavement condition index,PCI)预测模型,并与传统回归模型预测结果进行对比.结果表明:通过对比分析不同模型的3个定量评价指标(均方根误差、平...
关键词：道路工程 沥青路面 路面性能预测 路面状况指数(PCI) 机器学习XGBoost 
高寒高海拔地区路面性能预测
《城市建设理论研究（电子版）》2024年第13期164-166,共3页胡金辉 贡觉卓玛 王辛岩 
本文通过调查高寒高海拔道路路面的病害情况,利用灰色—马尔可夫预测模型对青藏高原某公路改建工程某试验路段的路面使用状况进行预测分析。据此确定养护的最佳时期,指定良好的养护方案,为青藏高原的路基路面养护工作提供借鉴。
关键词：高原环境 灰色预测 道路养护 马尔可夫理论 
基于路面性能预测的高速公路养护决策分析
《中文科技期刊数据库（引文版）工程技术》2024年第4期0114-0117,共4页覃星 
高速公路是一个重要的交通运输网络,可以带动区域的经济发展,当前,我国的高速公路已步入维修期,需要对其进行精确、合理的预测,加强对气候条件、交通荷载、施工水平等多个方面的综合分析和数据整合,建立起一条路面性能衰退曲线,对维修...
关键词：路面性能预测 高速公路 养护决策 
基于LSTM-BPNN神经网络的沥青路面性能预测模型研究被引量：1
《公路交通科技》2023年第S02期54-60,共7页张盼盼 权磊 李思李 胡森 赵银 
国家自然科学基金项目(52178427,52308454);北京市自然科学基金项目(8222034);交通运输部公路科学研究所(院)交通强国试点项目(QG2021-2-5-1)
为解决传统网络模型预测沥青路面长期性能变化的局限性,同时考虑数据的基本特征和时序特征,提出了基于LSTM-BPNN(BP神经网络-长短期记忆网络)神经网络的沥青路面长期性能预测方法与流程,并基于美国长期路面性能数据库,进行了国际平整度...
关键词：道路工程 深度学习 LSTM-BPNN 沥青路面 性能预测 
基于灰色马尔可夫的小样本路面性能预测被引量：1
《运输经理世界》2023年第33期25-27,共3页王晓兰 
针对目前部分路面的性能指标数据难以收集、历史年份数据少等问题,结合灰色模型和马尔可夫算法,以某国省干线2019—2021年路面技术状况指数PQI数据为例,建立灰色马尔可夫模型,并将其预测结果与灰色模型预测得到的结果进行对比。结果表明...
关键词：道路工程 路面性能预测 小样本数据 灰色马尔可夫模型 
基于Bayesian-LightGBM模型的国省道路面性能预测被引量：4
《公路交通科技》2023年第11期18-26,共9页裴莉莉 余婷 张艳红 周晶 李伟 
陕西省重点研发计划项目(2022JBGS3-08);中国交建重点科技研发项目(ZZJJZDYF-2017-006)。
路面损坏状况指数(PCI)是评价路面质量的重要指标,可以综合地量化公路路面状况的优劣。针对由于日常养护干预造成的国省干线公路PCI预测不准的问题,通过研究西南某省全省普通国省干线公路的路面检测等相关数据,构建了基于贝叶斯优化的Li...
关键词：道路工程 路面性能预测 机器学习 路面损坏状况指数 LightGBM 贝叶斯优化 
基于路面性能预测的高速公路养护决策研究
《中文科技期刊数据库（全文版）工程技术》2023年第10期161-164,共4页蒋仕燊 
伴随国家经济建设与科学技术的高速发展,随之带动了高速公路的大规模建设,但也逐渐显露出一些管理和养护问题。有关高速公路路面,为了延长其使用寿命、提高使用性能,有必要依托完善的路面管理系统,在全方位管理沥青路面各项使用性能,通...
关键词：高速公路养护 路面性能 预测 养护决策 
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