短期风电功率

作品数：472被引量：3288H指数：36
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超短期风电功率爬坡事件对风电功率实时预测误差的影响研究被引量：3
《太阳能学报》2017年第3期571-577,共7页杨茂 刘红柳 
国家重点基础研究发展(973)计划(2013CB228201);国家自然科学基金(51307017);吉林省科技发展计划(20140520129JH);吉林省产业技术研究与开发专项(2014Y124)
阐述了超短期风电功率爬坡事件的研究背景及定义,建立超短期风电功率爬坡事件的检测和统计方法,利用持续法、支持向量机(SVM)和组合预测法3种风电功率实时预测方法,分析发生超短期风电功率爬坡事件时风电功率预测误差指标的变化,定量给...
关键词：爬坡事件 风电功率 实时预测 预测误差 
基于加权系数动态修正的短期风电功率组合预测方法被引量：20
《电网技术》2017年第2期500-507,共8页王铮 Rui Pestana 冯双磊 申洪 Luis Rosa 
国家重点基础研究发展计划项目(973项目)(2016YFB0900502);国家自然科学基金项目(51477156);国家电网公司科技项目(NY7116021)~~
风电功率预测是解决大规模风电并网问题的有效手段之一,预测精度越高,越有利于提高电网运行的安全性和经济性。为了提高风电功率短期预测精度,通过组合预测方式弥补单一预测模型的局限性,针对各预测结果性能随预测时间尺度变化的问题,...
关键词：风力发电 风电功率预测 功率波动特性 集合预测 动态组合预测 
基于VMD-SE和机器学习算法的短期风电功率多层级综合预测模型被引量：28
《电网技术》2016年第5期1334-1340,共7页张亚超 刘开培 秦亮 
国家重点基础研究发展计划项目(973项目)(2012CB215101);国家自然科学基金项目(51309258)~~
针对风电功率受自然环境变化影响,难以建立精确数学模型对其进行预测的问题,采用一种新型的可变模式分解(variational mode decomposition,VMD)技术,将原始风电功率序列分解为一系列有限带宽子模式以降低其不稳定性,根据子模式的样本熵(...
关键词：短期风电功率多步预测 可变模式分解 机器学习 仿生鸡群优化 多层级综合模型 
基于条件分类与证据理论的短期风电功率非参数概率预测方法被引量：24
《电网技术》2016年第4期1113-1119,共7页林优 杨明 韩学山 安滨 
国家重点基础研究发展计划项目(973项目)(2013CB228205);国家自然科学基金项目(51007047;51477091)~~
提出了一种基于稀疏贝叶斯分类与Dempster-Shafer(D-S)证据理论的短期风电功率概率分布非参数估计方法,预测时间尺度为48 h。该方法首先通过支持向量机(support vector machine,SVM)对风电功率进行点预测;进而将SVM预测误差的范围离散...
关键词：风电功率概率预测 非参数估计 支持向量机 稀疏贝叶斯分类 D-S证据理论 
多风电场短期输出功率的联合概率密度预测方法被引量：9
《电力系统自动化》2014年第19期8-15,共8页朱思萌 杨明 韩学山 李建祥 
国家重点基础研究发展计划(973计划)资助项目(2013CB228205);国家自然科学基金资助项目(51007047;51077087);山东省自然科学基金资助项目(ZR2010EQ035)~~
提出一种多风电场短期输出功率的联合概率密度预测方法。首先利用支持向量机对每座风电场的输出功率进行单点值预测,对预测误差建立稀疏贝叶斯学习模型进行误差的概率密度预测,得到单一风电场输出功率的边际概率密度函数预测结果;对多...
关键词：短期风电功率预测 联合概率密度预测 支持向量机 稀疏贝叶斯学习 动态条件相关回归模型 电力系统 
基于误差叠加修正的改进短期风电功率预测方法被引量：15
《电力系统自动化》2013年第23期34-38,共5页茆美琴 曹雨 周松林 
国家重点基础研究发展计划(973计划)资助项目(2009CB219708);国家自然科学基金资助项目(50837001;51077033)~~
对风电功率进行较为准确的预测是合理调整含有风电的电力系统或微电网系统的调度策略,提高其运行稳定性与经济性的有效手段。在分析传统风电功率预测过程的基础上,从基本预测方法在功率预测过程中的使用策略角度出发,提出了不依赖于基...
关键词：风电功率预测 反向传播神经网络 误差预测 支持向量机 
基于脊波神经网络的短期风电功率预测被引量：40
《电力系统自动化》2011年第7期70-74,共5页茆美琴 周松林 苏建徽 
国家重点基础研究发展计划(973计划)资助项目(2009CB219708)~~
对风电功率进行较为准确的预测是提高电力系统运行安全性与经济性的有效手段。在分析脊波神经网络原理的基础上,将其应用于风速、风向及风电功率预测。首先建立预测模型分别预测风速及风向,再采用非线性神经网络实现对实际功率曲线的逼...
关键词：风电功率预测 脊波神经网络 非点状奇异性 功率曲线 泛化性能 
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