云南高校图书馆联盟文献共享服务平台- 短期风速预测

短期风速预测: 作品数：255被引量：2159H指数：28; 导出分析报告; 相关领域：电气工程更多>>; 相关作者：卫志农孙国强臧海祥殷豪孟安波更多>>; 相关机构：华北电力大学武汉科技大学河海大学东北电力大学更多>>; 相关期刊：更多>>; 相关基金：国家自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金国家重点基础研究发展计划国家高技术研究发展计划更多>>

-

在结果中检索

检索结果分析

结果分析中...

选择条件：

基金=国家科技支撑计划

共条记录，以下是1-4

全选清除导出

参考文献引证文献引用追踪

视图：

排序：

基于相关向量机的短期风速预测模型被引量：13: 《电力科学与技术学报》2017年第3期38-42,共5页韩中合李秋菊苑一鸣周沛徐搏超; 国家科技支撑计划课题(2014BAA06B01);中央高校基本科研业务费(2015MS102); 风速变化频繁,很难建立高精度的风电场短期风速预测模型。基于支持向量回归机(SVR)的风速预测模型虽然应用广泛,但其时间成本限制了应用前景,且模型参数较多,难以进行模型优化。为此,采用相关向量机理论搭建风速预测模型,采用主动相关...; 关键词：风电场短期风速预测相关向量机支持向量回归机

基于风速预测的风电机组自动解缆优化方案研究: 《机电工程》2017年第5期533-537,共5页王欣吴根勇潘东浩应有; 国家科技支撑计划项目(2015BAA06B01); 针对当前风电机组解缆控制存在的问题,首先对目标风电场的解缆情况进行了统计分析,指出优化解缆控制方案的必要性;然后提出了基于PSO-LSSVM模型的超短期风速预测方法,实现了对未来30 min内平均风速的预测;最后提出了基于超短期风速预测...; 关键词：风电机组解缆超短期风速预测 PSO LSSVM

两种算法在超短期风速预测的对比分析: 《计算机与数字工程》2015年第9期1553-1556,1688,共5页唐伟陶友传董晔弘; 国家科技支撑计划项目(编号:2009BAA22B02)资助; 超短期风速预测有助于实现风力发电机组的运行调度,提高风力发电机组输出电能的电能质量。通过Matlab搭建基于机组运行历史风速对后续风速进行预测的模型,对比分析了灰色算法、改进最小二乘拟合算法在2s超短期风速预测的相对误差。将大...; 关键词：风力发电机组灰色算法超短期风速预测改进最小二乘拟合电网友好性

基于CFA优化最小二乘支持向量机的短期风速预测被引量：1: 《陕西电力》2015年第6期15-19,共5页郑丰方必武; 国家科技支撑计划资助(2015BAA01B01); 准确预测风速对风电规模化并网至关重要。为提高短期风速预测精度,提出一种改进的萤火虫算法优化最小二乘支持向量机的风速预测模型,利用自适应惯性权重和混沌搜索机制提高基本萤火虫算法的全局收敛能力。分别采用IPSO-LSSVM和CFA-LSSV...; 关键词：短期风速预测混沌萤火虫算法最小二乘支持向量机

全选清除导出

共1页<1>

检索报告对象比较聚类工具使用帮助返回顶部