短期负荷预报

作品数：52被引量：282H指数：11
导出分析报告
相关领域：电气工程自动化与计算机技术更多>>
相关作者：杨正瓴汪峰于尔铿单渊达胡翔勇更多>>
相关机构：武汉大学天津大学中国电力科学研究院西安交通大学更多>>
相关期刊：《哈尔滨理工大学学报》《河海大学学报（自然科学版）》《系统工程理论与实践》《农村电气化》更多>>
相关基金：国家自然科学基金福建省自然科学基金更多>>
-
在结果中检索

检索结果分析

结果分析中...
选择条件：
  • 机构=武汉大学x
共 条 记 录，以下是1-5
全选清除导出
参考文献引证文献引用追踪
视图：
排序：
混沌神经网络在小电网电力负荷中的应用被引量：9
《电力系统及其自动化学报》2006年第2期59-62,共4页李广 谈顺涛 
通过对小电网短期电力负荷的特点分析,利用平滑、差分、去基值、比例放大四种时间序列处理的方法,去偏复自相关法的相空间重构和BP网络训练三者结合,提出一种应用于小电网短期电力负荷的新的混沌神经网络模型。并通过实例仿真计算和没...
关键词：小地区电网 短期负荷预报 混沌理论 相空间重构 神经网络 时间序列 
采用分时段模糊技术处理实现的短期负荷预报被引量：1
《继电器》2002年第11期13-15,37,共4页段俊东 陈昆薇 
采用模糊理论对日负荷曲线预报中的天气因素进行了模糊处理 ,根据季节、气候的不同对天气因素做不同的模糊处理和不同数学模型 ,建立了专家处理系统 ,提高了短期负荷预测的精度。通过对河南省某市级电力系统日负荷曲线的模拟预测 ,虽然...
关键词：日负荷曲线 模糊理论 短期负荷预报 电力系统 模糊处理 
基于模糊集的电力系统神经网络负荷预报研究被引量：1
《武汉大学学报（工学版）》2002年第4期68-71,共4页刘涤尘 夏昌浩 胡翔勇 刘黎明 
提出了电力系统短期负荷预报基于模糊集的神经网络方法 .该方法计及了天气和日期特征量 ,具有训练时间短预测精度高的特点 .采用两种学习算法 ,依据模糊集概念用某地区电网实际数据建立样本集后 ,对ANN进行了训练 ,通过分析比较得出了...
关键词：模糊集 神经网络 短期负荷预报 电力系统 BP算法 
神经网络短期负荷预报模糊化改进被引量：3
《电力学报》2001年第1期11-13,42,共4页夏昌浩 胡翔勇 刘涤尘 
提出了一种简洁实用的基于模糊集的神经网络电力系统短期负荷预报方法 ,计及了天气和日期特征量 ,具有较高的预测精度。采用两种学习算法 ,用实际数据对ANN进行了训练 ,通过比较得出了优化模型。计算实例表明用该方法是可行的。
关键词：模糊集 神经网络 短期负荷预报 电力系统 
电力系统短期负荷预报被引量：3
《水电能源科学》1997年第2期37-41,共5页吉培荣 简作群 
展示了从１小时至１周内电力系统短期负荷预报模型与方法的现状及最新发展，讨论了两类八种模型的主要特性，指出了提高负荷预报精度的途径，并给出了有关的结论．
关键词：电力系统 短期负荷预报 优化调度 负荷预测 
全选清除导出
共1页<1>
检索报告 对象比较 聚类工具 使用帮助 返回顶部