短期负荷预测方法

作品数：202被引量：2494H指数：27
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基于INGO-TCN-Attention的多特征短期负荷预测方法
《电工技术》2024年第19期17-22,共6页张晓虎 欧科宏 游鑫 黄嘉懿 
国家重点研发计划项目(编号2022YFE0105200)。
针对人工神经网络参数随机初始化给短期电力负荷预测带来的不足,提出一种基于改进北方苍鹰算法(Improved Northern Goshawk Optimization,INGO)优化时间卷积神经网络(Temporal Convolutional Networks,TCN)融合注意力机制(Attention)的...
关键词：改进北方苍鹰算法 时间卷积神经网络 注意力机制 短期负荷预测 
基于气象因素的Stacking回归模型的短期负荷预测方法
《电工技术》2024年第17期67-70,共4页王洋 李江 张婧 格日乐图 刘秀丽 
为了有效提高短期负荷预测精度,针对负荷数据时序性和非线性的特点,提出了一种基于气象因素的Stacking回归模型的短期负荷预测方法。以某地区的历史日最大负荷数据、气象数据作为实验训练样本,对多种模型采用多种可行思路进行日滚动预...
关键词：短期负荷预测 Stacking回归模型 气象因素 协调算法 
基于Xception卷积与权重剪枝的轻量级短期负荷预测方法
《电工技术》2024年第16期86-90,94,共6页吴涵 范元亮 林建利 李泽文 李凌斐 黄兴华 
国网福建省电力有限公司科技项目(编号52130422003N)。
精准而快速的负荷预测能够促进电力系统的经济稳定运行。为使负荷预测模型能够应用到资源受限的边端台区并保证良好的预测精度,提出了一种基于Xception卷积神经网络与权重剪枝的轻量级负荷预测模型。首先,选取历史数据集中的日类型、历...
关键词：负荷预测 Xception卷积 剪枝 轻量级模型 
基于MA-LSTM的短期负荷预测方法
《电工技术》2023年第21期15-19,共5页尹辉彦 常勇 杨海兰 武文成 巩锴 
武威市2021年度市列科技计划项目(编号WW2101005);2021年国家级大学生创新创业训练计划项目(编号202113955001)。
精准的预测电力系统短期负荷对电力系统智能化和可靠运行有重要意义。为了提高负荷预测的精度,采用了一种基于蜉蝣优化算法和长短期记忆神经网络的短期负荷预测方法。将影响负荷的温度、日期类型、湿度作为输入特征;对长短期记忆神经网...
关键词：短期负荷 蜉蝣优化算法 长短期记忆神经网络 预测 
融合负荷和气温周期性特征的短期负荷预测方法被引量：3
《电工技术》2021年第8期146-149,共4页黄冬梅 唐振 胡安铎 孙锦中 
上海市科委地方院校能力建设项目(编号20020500700)。
针对传统考虑气温因素的短期负荷预测模型存在预测精度不高的问题,提出了一种考虑负荷和气温周期特征的短期负荷预测模型。首先对气温及负荷序列采用VMD分解得到两组特征互异的分量,取其中与原始负荷相关性最大的分量分别作为气温特征...
关键词：短期负荷预测 气温分解 特征选择 门控循环单元 
基于相似日选取的马尔科夫短期负荷预测方法被引量：5
《电工技术》2018年第4期86-88,共3页李娜 
为了提高短期负荷预测的精度,提出了一种基于相似日选取的马尔科夫短期负荷预测方法。通过层次聚类分析找到与预测日情况相似的历史日,然后将相似日数据作为样本数据,采用马尔科夫方法进行负荷预测,并通过算例计算验证了该方法能够提高...
关键词：短期负荷预测 相似日 层次聚类 马尔科夫 
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