盲识别

作品数：277被引量：584H指数：15
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基于PRP共轭梯度法求解代价函数的RSC码参数识别算法
《系统工程与电子技术》2024年第11期3930-3937,共8页陈增茂 李东豪 孙溶辰 孙志国 
国家自然科学基金(62001139)资助课题。
Turbo码是一种常用的信道编码方式,正确识别Turbo码首先要正确识别其子递归系统卷积(recursive system convolutional,RSC)码,由于信道噪声与干扰引发误码,这就要求识别算法具有良好的抗误码性能以及识别能力。利用解调软判决序列,通过...
关键词：递归系统卷积码 盲识别 解调软判决 共轭梯度法 全域极值点 
基于两次窗口滑动运算的非等长帧同步字盲识别算法
《系统工程与电子技术》2024年第10期3567-3576,共10页王原卿 呼鹏江 杨俊安 刘辉 
在非合作通信场景下,针对现有的非等长帧同步字盲识别算法存在的抗误码性能不佳、识别速度慢和识别结果不完整的问题,提出一种基于两次窗口滑动运算的非等长帧同步字盲识别算法。首先,将比特流均匀切分为多个窗口,取前两个窗口做滑动同...
关键词：非合作通信 同步字 非等长帧 盲识别 窗口滑动 
基于编码矩阵估计的极化码参数盲识别算法
《系统工程与电子技术》2024年第9期3221-3230,共10页张天骐 杨宗方 邹涵 马焜然 
国家自然科学基金(61671095,61702065,61701067,61771085);信号与信息处理重庆市市级重点实验室建设项目(CSTC2009CA2003);重庆市自然基金(cstc2021jcyj-msxmX0836);重庆市教育委员会科研项目(KJ1600427,KJ1600429)资助课题。
针对当前极化码参数识别算法缺少对码字起点的识别以及识别信息位算法计算复杂的问题,提出一种基于编码矩阵估计的极化码参数盲识别算法。所提算法首先将截获的码字矩阵、相应码长下的克罗内克矩阵以及逆向重排矩阵相乘得到编码矩阵估计...
关键词：极化码 参数盲识别 编码估计矩阵 神经网络 
基于四阶相关的时分多址调制数据独特码盲识别
《电子与信息学报》2024年第7期2803-2811,共9页江桦 宋凯飞 邹坤衡 孙鹏 巩克现 张玲 王玮 
国家重点研发计划(2019QY0302);国家自然科学基金(61901417)。
针对非合作通信中时分多址(TDMA)信号的独特码(UW)盲识别问题,该文首次提出分布式独特码的盲识别算法。区别于比特层的独特码识别算法,该文分别针对集中式独特码和分布式独特码,提出面向调制数据不同窗口之间相关性的波形层独特码识别...
关键词：调制数据 时分多址信号 差分累积 4阶相关 独特码盲识别 
基于码重奇偶性的扩展BCH码盲识别被引量：1
《系统工程与电子技术》2024年第5期1783-1791,共9页尤红雨 王垚 王翔 黄知涛 
国防科技大学青年创新奖(QNCX-17/18)资助课题。
实际应用中的扩展BCH(Bose Chaudhuri Hocquenghem)码具有码率高、码长多变、结构复合等特点,在编码识别领域,对高码率编码码长估计、特定码型识别等方面仍缺乏研究成果。针对上述问题,提出了一种基于码重奇偶性的码长估计方法,在此基础...
关键词：信道编码 扩展BCH码 码重奇偶性 有限域傅氏变换 识别 
基于深层神经网络的信道编码类型盲识别
《系统工程与电子技术》2024年第5期1820-1829,共10页杨宗方 张天骐 马焜然 邹涵 
国家自然科学基金(61671095,61702065,61701067,61771085);信号与信息处理重庆市市级重点实验室建设项目(CSTC2009CA2003);重庆市自然基金(cstc2021jcyj-msxmX0836);重庆市教育委员会科研项目(KJ1600427,KJ1600429)资助课题。
为了解决当前识别算法只能识别一种或者两种码字类型以及人工提取特征复杂的问题,提出了两种基于深层神经网络模型的信道编码类型识别器,即卷积神经网络(convolutional neural network,CNN)识别器和递归CNN(recursive CNN,RCNN)识别器,...
关键词：深层神经网络 信道编码识别器 盲识别 字长度 
基于频域数据压缩感知的复合调制信号盲识别被引量：2
《电子科技大学学报》2024年第2期201-209,共9页何羚 阳鹏飞 阎啸 钟旭诺 白泰礼 
四川省自然科学基金面上项目(2022NSFSC0545)。
现有基于特征提取和模式识别的复合调制盲识别方法对特征和样本量敏感,且在多子载波情况下流程繁琐。基于统一载波体制复合调制信号建模,提出了以压缩后的复合调制信号频域数据为特征、利用倒残差分组卷积结构的轻量化神经网络对压缩数...
关键词：复合调制 盲识别 统一载波体制 频域数据 压缩感知 轻量化神经网络 
基于SOBI-SSI的结构工作模态识别研究
《武汉理工大学学报》2024年第1期67-74,共8页王雄江 许耀辉 冯仲仁 李书进 
国家自然科学基金面上项目(52378313).
为提高结构模态参数的识别效率,解决随机子空间法(Stochastic Subspace Identification,SSI)中如虚假模态、模态混叠、定阶困难等问题,提出一种基于二阶盲识别算法(Secondary Order Blind Identification,SOBI)结合随机子空间法的模态...
关键词：盲源分离 二阶盲识别算法 随机子空间法 工作模态分析 
基于深度残差网络的(n,1,m)卷积码盲识别
《无线电通信技术》2023年第6期1052-1058,共7页刘杰 朱宇轩 马钰 
信息系统安全技术重点实验室基金~~。
针对传统(n,1,m)卷积码识别方法容错性能较差或所需数据量较大的问题,提出了一种基于深度残差网络(Residual Network, ResNet)的方法。对图像识别领域常用的二维ResNet模型进行结构调整,使其适用于一维卷积编码序列的处理;仿真生成大量...
关键词：信道编码 盲识别 (n 1 m)卷积码 残差网络 
LDPC编码参数盲识别方法研究
《电脑编程技巧与维护》2023年第8期132-135,共4页张新伦 刘雷 林奕森 
2020年度广西高校中青年教师科研基础能力提升项目(项目编号为2020KY21023);2022年度广西高校中青年教师科研基础能力提升项目(项目编号为2022KY0789);2023年度广西高校中青年教师科研基础能力提升项目(项目编号为2023KY0814);2020年桂林航天工业学院校级科研项目(项目编号为XJ20KT19)、(项目编号为XJ20KT18)。
针对奇偶验证码(LDPC)提出了一种具有抗误码能力的开集识别分析方法,将截获到的码字流构建分析矩阵,采用高斯约当消去法对矩阵进行变换估算出含错码校验解个数,识别出LDPC码长,通过分析列数为码长整数倍的分析矩阵中线性相关列的个数识...
关键词：信道编码 线性分组码 奇偶验证码 盲识别 
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