盲图像

作品数：82被引量：255H指数：9
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基于即插即用分裂算法的盲图像修复扩散模型
《计算机系统应用》2025年第3期105-114,共10页侯骁伦 蔺素珍 王彦博 王志茹 
国家自然科学基金(62271453);国家自然科学基金联合基金(U21A20524);山西省自然科学基金(202303021211147);山西省基础研究计划(20210302123025)。
针对现行即插即用图像修复方法无法处理弱光图像增强等盲图像修复任务中图像退化模型难以精确建模的问题,本文构造了一种将即插即用分裂算法与引导扩散模型相结合的求解方案.该方案巧妙地避免了直接求解由复杂退化模型导致的复杂数据子...
关键词：图像修复 即插即用 扩散模型 非线性修复 深度学习 
基于近端梯度下降算法展开的盲图像去模糊方法
《信息技术与信息化》2024年第10期99-102,共4页杨涛 朱文球 
湖南省教育厅青年项目(22B0586);湖南省教育厅教改项目(2022JGYB186)。
目前在盲图像去模糊任务中,深度学习技术已展现出卓越的性能。然而,当前多数方法主要聚焦于启发式网络架构的构建,而对模糊核与清晰图像之间物理生成机制的显式嵌入关注不足。这在一定程度上限制了方法对不同模糊核的通用性和模型的可...
关键词：图像去模糊 近端梯度下降 算法展开 深度学习 
结构稀疏通道先验盲图像去模糊方法被引量：1
《电子测量与仪器学报》2023年第12期107-116,共10页侯庆璐 高银 王茂华 李俊 
国家自然科学基金(62001452);中国福建光电信息科学与技术创新实验室(闽都创新实验室)(2021ZZ116);福建省科技计划项目(2022-ZD-001)资助。
针对盲图像去模糊过程中主结构不准确和边缘不清晰问题,提出了一种结构稀疏通道先验(SSCP)盲图像去模糊方法。SSCP表示模糊图像比清晰图像具有更少结构稀疏通道的先验方法。利用SSCP的性能特性,将其作为新的正则化项引入经典去模糊模型...
关键词：图像处理 计算装置 盲去模糊 结构稀疏通道先验 模糊核估计 
联合正则化与低秩先验的自适应迭代盲图像复原被引量：2
《河南理工大学学报（自然科学版）》2023年第5期137-143,共7页高如新 朱新柳 吴中华 谭兴国 
国家自然科学基金资助项目(61903126);河南省科技攻关项目(212102210503);新疆维吾尔自治区人才发展专项资金支持项目(202102);新疆维吾尔自治区自然科学基金地州基金资助项目(2022D01F46)。
为改善运动模糊图像盲复原的效果,解决伪影显著、鲁棒性差、各尺度由于迭代次数固定而产生不利核估计的问题,提出一种联合正则化与低秩先验的自适应迭代盲图像复原算法。首先,利用l0正则化先验的稀疏性估计中间复原图像和有效去除伪影,...
关键词：图像盲复原 l0正则化 低秩先验 自适应迭代 模糊核估计 
基于二阶梯度的暗通道先验盲图像去模糊
《电子测量技术》2023年第15期103-110,共8页孙妍 甄国涌 储成群 单彦虎 赵林熔 
国家自然科学基金重点项目(62131018);山西省基础研究计划项目(20210321222012)资助
盲图像去模糊的目的是通过迭代在模糊核未知的情况下,从模糊图像中恢复出清晰图像。当真实图像具有较少的暗像素时,暗通道先验算法不能产生令人满意的结果。实验中发现,二阶梯度(海森矩阵)中元素的绝对值随着图像逐渐模糊而减小。利用...
关键词：图像去模糊 二阶梯度 海森矩阵 L1正则化 半二次分裂 
基于非线性信道先验的水下盲图像复原方法被引量：1
《中国惯性技术学报》2023年第7期665-673,共9页黄浩乾 马惊天 武鹏 郑康健 晋云飞 邱榕 
国家自然科学基金(61703098);江苏省自然科学基金面上项目(BK20221500)。
为了将水流干扰下的运动模糊图像恢复成清晰图像,提出基于非线性信道先验的水下盲图像复原方法。第一,利用差异通道增益对红色通道进行初始补偿,估计出精确的环境背景光;第二,求取红通道的粗略传输图,对初始传输图进行导向滤波处理得到...
关键词：水下盲图像复原 非线性信道先验 潜在清晰图像 模糊核 
基于深度残差回归网络和图像块预置信度的盲图像质量评价研究被引量：2
《西南师范大学学报（自然科学版）》2023年第7期21-30,共10页齐博 张国华 于立子 
黑龙江省自然科学基金(LH2019F042).
互联网技术的发展使得信息载体形式逐渐多元丰富,其中图像作为重要的信息载体形式能有效实现信息的交流与传达.但当前多数图像质量评价场景均为盲图像,其图像特征的提取精度以及与人类视觉系统的拟合程度依然是重要的研究内容.故该文基...
关键词：深度残差回归网络 图像块 置信度 盲图像 SROCC值 PLCC值 
基于深度先验的盲图像去模糊算法被引量：4
《电子学报》2023年第4期1050-1067,共18页白勇强 禹晶 李一秾 肖创柏 
北京市自然科学基金(No.4212014);北京市教育委员会科技计划(No.KM201910005029)。
盲图像去模糊旨在模糊核未知的情况下从模糊图像恢复清晰图像,这是一个欠定逆问题,需要引入图像先验信息限定解空间.受到SelfDeblur的启发,本文提出了一种基于深度先验的盲图像去模糊算法,结合深度网络与正则化模型对清晰图像与模糊核...
关键词：盲图像去模糊 深度先验 卷积神经网络 正则化 盲解卷积 图像复原 
非盲图像复原综述被引量：6
《中国光学（中英文）》2022年第5期954-972,共19页杨航 
中国科学院青年创新促进会(No.2020220)。
非盲图像复原在数学上是一种典型的病态问题,也是计算机视觉领域的重要研究内容之一,其目标是在点扩散函数已知的情况下,由模糊图像估计出清晰图像,其研究重点是在改善图像清晰度和抑制噪声之间做出适当的折衷。近50年来,非盲图像复原...
关键词：非盲图像复原 图像先验 直接法 迭代法 深度学习 
全变分极端通道先验的盲图像去噪去模糊被引量：6
《数据采集与处理》2022年第3期643-656,共14页胡雪 黄成泉 冯润 周丽华 郑兰 
国家自然科学基金(62062024);贵州省研究生科研基金(黔教合YJSCXJH(2020)135);贵州省省级科技计划项目(黔科合基础-ZK[2021]一般342)。
图像先验是图像复原中求解不适定问题的关键。针对在图像具有显著噪声时,极端通道先验去模糊算法容易产生振铃伪影和无法抑制噪声的缺点,利用全变分模型可以同时抑制噪声和保护边缘的优势,提出一种有效的全变分极端通道先验的盲图像去...
关键词：去噪和去模糊 极端通道先验 全变分暗通道先验 全变分亮通道先验 全变分极端通道先验 
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