盲源信号分离

作品数：56被引量：346H指数：8
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基于决策图贝叶斯的盲源信号分离算法
《计算机工程与应用》2010年第23期132-134,184,共4页易叶青 林亚平 刘云如 
湖南省自然科学基金No.09JJ6097;湖南省教育厅科研项目(No.07C386)~~
从混合观测数据向量中恢复不可观测的各个源信号是阵列处理和数据分析的一个典型问题。提出了一种基于决策图贝叶斯的盲源信号分离算法,该算法利用决策图贝叶斯优化算法代替JADE算法中的联合对角化操作,通过构造和学习网络来替代传统遗...
关键词：盲源信号分离 联合对角化(JADE) 独立分量分析 决策图贝叶斯优化算法 
稀疏盲源信号分离的新算法被引量：6
《计算机工程与应用》2007年第9期84-87,共4页傅予力 谢胜利 何昭水 
国家自然科学基金(the National Natural Science Foundation of China under Grant No.60674003;No.60505005);国家杰出青年基金(the National Science Fund of China for Distinguished Young Scholar under Grant No.60325310);广东省自然科学团队研究项目(No.04205783);广东省自然科学基金(the Natural Science Foundation of Guangdong Province of China under Grant No.05006508; No.05103553);科技部重大基础前期研究专项(No.2005CCA04100)。
针对以往通常采用线性规划或最短路径法计算相对复杂这一稀疏盲信号分离瓶颈,提出了一种新的算法,通过方向投影合理设置迭代初始值,结合最速下降法寻优估计源信号。新算法容易实现,分离速度快,能够很好地满足盲分离对速度的要求。
关键词：盲信号分离 稀疏表示 欠定盲源分离 两步法 
独立成分分析法及其在股票分析中的应用被引量：1
《计算机工程与应用》2005年第28期203-206,222,共5页张林华 汪学兵 
从信息论和最优化的角度阐述了用于信号分离、特征提取以及金融数据分析的独立成分分析法,并结合中国股票市场的特点用独立成分分析法对各阶段股票走势和收益进行了分析和预测。
关键词：信息论 独立成分分析(ICA) 盲源信号分离 股票收益 
基于核独立成分分析的盲源信号分离被引量：10
《计算机工程与应用》2004年第6期44-46,共3页姚伏天 金连甫 戴光 
浙江省自然科学基金重点项目(编号:ZD0223);浙江省自然科学基金(编号:601153)
独立成分分析(ICA)已经广泛用于盲源信号的分离(BSS)。论文介绍了基于核空间的ICA的原理和基本算法,然后介绍了该算法与典型ICA和主成分分析(PCA)在盲源信号分离中的比较。实验表明在盲源信号分离中,基于核空间的ICA与其他典型ICA和PCA...
关键词：独立成分分析(ICA) 核空间 盲源信号分离(BSS) 主成分分析(PCA) 
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