煤岩界面识别

作品数：64被引量：480H指数：15
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相关领域：矿业工程更多>>
相关作者：任芳杨兆建田慕琴秦剑秋张艳丽更多>>
相关机构：中国矿业大学太原理工大学中国矿业大学（北京）辽宁工程技术大学更多>>
相关期刊：《赤峰学院学报（自然科学版）》《计算机工程与应用》《煤炭学报》《煤矿安全》更多>>
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基于EMD与峭度滤波的煤岩界面识别被引量：8
《振动．测试与诊断》2015年第5期950-954,995-996,共5页丛晓妍 王增才 王保平 彭伟利 
国家自然科学基金资助项目(51174126);山东交通学院校基金资助项目(Z201315)
煤岩界面识别问题一直是制约放煤自动化发展的一项关键问题,液压支架尾梁振动信号分析法是近年来发展较快的一种有效方法。该方法中煤和矸石信号在频域内存在差异是非常有用的信息,但因系统低频干扰较多且两种信号差异微弱,无法直接提...
关键词：经验模态分解 煤岩界面识别 峭度 滤波 
基于EMD与神经网络的煤岩界面识别方法被引量：24
《振动．测试与诊断》2012年第4期586-590,688,共5页王保平 王增才 张万枝 
国家自然科学基金资助项目(编号:51174126)
针对放顶煤中煤岩界面难以识别的问题,采用检测液压支架尾梁振动信号的方式进行了研究,提出一种基于经验模态分解(empirical mode decomposition,简称EMD)和神经网络的识别方法。首先,对振动信号进行经验模态分解,得到多个固有模态分量(...
关键词：经验模态分解 神经网络 煤岩界面识别 综放开采 
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