门诊量预测

作品数：65被引量：285H指数：12
导出分析报告
相关领域：医药卫生更多>>
相关作者：兰欣刘海霞李小升雷海科马春柳更多>>
相关机构：第四军医大学西京医院西安交通大学北京大学深圳医院中国人民解放军海军总医院更多>>
相关期刊：《软件导刊》《微型电脑应用》《计算机工程与应用》《中国卫生统计》更多>>
相关基金：国家自然科学基金博士科研启动基金山东省统计科研重点课题广东省科技计划工业攻关项目更多>>
-
在结果中检索

检索结果分析

结果分析中...
共 条 记 录，以下是1-10
全选清除导出
参考文献引证文献引用追踪
视图：
排序：
时间序列分解模型在精神分裂症医院门诊量预测中的应用
《中国医院统计》2024年第5期388-392,共5页徐晓君 曾礼特 李君 陈添泉 周祖木 
温州市公益科研项目(Y20240642)。
目的探讨时间序列分解法在精神分裂症门诊量预测中的应用,为合理配置医疗资源提供依据。方法选择2013年1月至2022年12月在某医院门诊初次就诊的精神分裂症病例,利用SPSS26.0软件中的季节性分解模块进行季节性分析,并建立趋势季节模型,...
关键词：精神分裂症 趋势分析 时间序列分解法 预测 
基于动态集成加权概率RF的门诊量预测
《智能计算机与应用》2024年第5期209-214,共6页樊冲 
医院门诊量本质上是一种具有潜在规律的时间序列,通过对门诊量进行有效分析和预测,可以更加科学、合理地配置医疗资源。针对门诊量波动幅度较大的时间序列预测问题,提出一种基于动态集成加权概率RF的门诊量预测方法。首先选择具有强泛...
关键词：门诊量 随机森林 k近邻-层次聚类 加权概率融合 
基于SIDW-SSA-LSTM的门诊量预测
《智能计算机与应用》2023年第12期165-169,共5页樊冲 
医院门诊量本质上是一种具有潜在规律的时间序列,通过对门诊量进行有效分析和预测,可以更加科学、合理地配置医疗资源。针对门诊量波动幅度较大的时间序列预测问题,提出SIDW-SSA-LSTM模型。首先,通过标幺化反距离加权(SIDW)插值修正原...
关键词：门诊量 麻雀搜索算法 LSTM 标幺化反距离加权 
基于EMD和ELM相结合的门诊量预测模型研究
《网络安全与数据治理》2023年第6期97-102,共6页樊冲 
针对门诊量波动幅度较大的时间序列预测问题,先采用经验模态分解(EMD)将非线性较强的原始数据进行分解,然后通过极限学习机(ELM)将分解后的各个序列分量进行建模,最后将各个分量的预测值相加得出最终结果。将BP神经网络、ELM两个单一模...
关键词：预测模型 时间序列 门诊量预测 极限学习机 经验模态分解 
EMD与XGBoost组合算法对门诊量预测的研究与分析被引量：1
《微型电脑应用》2023年第1期148-151,共4页陈娜 郁晓晨 
利用2016-2019年上海某医院历史门诊量构建数据模型,预测一周日平均和一月日平均门诊量,提出用EMD+XGBoost组合算法在处理日门诊量预测和周门诊量预测。结果表明,该算法优于单XGBoost算法。医院门诊量是医院管理涉及的各种要素中最重要...
关键词：门诊量预测 时间序列 EMD XGBoost 
基于移动平均季节指数法的门诊量分析及预测被引量：6
《医学信息》2021年第23期156-158,共3页刘焰 卢萍萍 
目的了解某院门诊量季节变动规律并进行趋势预测,为医院的卫生资源配置和管理决策提供科学的参考依据。方法收集某院2013-2018年门诊量数据,运用移动平均季节指数法对数据进行分析,结合最小二乘法原理求得直线回归方程,计算2019年的门...
关键词：移动平均季节指数法 最小二乘法 门诊量预测 医疗资源 
基于深度神经网络的医院门诊量预测被引量：6
《微型电脑应用》2021年第7期108-110,130,共4页吴磊 徐凯 
为了有效地预测医院门诊量,充分考虑历史门诊量数据和工作日天数之间的关系,提出一种应用深度神经网络预测方法,深度神经网络模型由RBM层和预测层组成,采用无监督学习算法预训练网络参数,引入残差结构使输入信息跨层传输,利用反向学习...
关键词：门诊量预测 深度神经网络 无监督学习 残差结构 
差分整合移动平均自回归模型乘积季节模型在病毒性肝炎门诊量预测中的应用被引量：1
《山西医药杂志》2021年第3期347-349,共3页郭奇 边香 杨菁 侯晓芳 郭柯宇 高永桂 饶华祥 
山西省大学生创新创业训练项目(2020391);长治医学院博士启动基金(BS201921)。
目的分析某三级综合医院病毒性肝炎门诊量的变化并建立合适的模型,预测其就诊量变化趋势,为医院决策提供依据。方法运用Excel 2019软件建立数据库,SPSS 22.0软件对2005—2018年病毒性肝炎门诊量数据进行建模,2019年数据进行模型验证。...
关键词：差分整合移动平均自回归模型 门诊医疗 预测 肝炎 病毒性 人 
时间序列分解模型在山东省糖尿病门诊量预测中的应用被引量：6
《中国农村卫生事业管理》2021年第2期93-97,共5页焦晨 黄艳然 赵钦风 冷安丽 
国家自然科学基金项目(71373146)。
目的使用时间序列分解法建立数学模型,对山东省2型糖尿病"周"门诊量进行预测分析,并评价模型的预测效果。方法首先使用移动平均法计算时间序列的季节指数(St),然后用消除季节影响的时间序列建立ARIMA模型,与季节指数相乘,建立相应的时...
关键词：2型糖尿病 门诊 季节指数 ARIMA模型 预测 
自回归滑动平均混合模型模型在某三甲医院肺结核病门诊量预测中的应用
《实用医技杂志》2020年第12期1606-1608,共3页边香 郭奇 侯晓芳 杨菁 郭柯宇 高永桂 饶华祥 
山西省大学生创新创业训练项目(2020391);长治医学院博士启动基金(BS201921)。
目的探讨自回归滑动平均混合模型(ARIMA)在肺结核病门诊量短期预测中的效果,为合理安排医院门诊资源配置及为肺结核病的防控工作提供理论依据。方法按月汇总2010—2019年晋东南地区某三甲医院的肺结核病就诊人数,利用2010—2018年的数...
关键词：肺结核 ARIMA模型 门诊量 预测 
全选清除导出
共7页<1234567>
检索报告 对象比较 聚类工具 使用帮助 返回顶部