免疫粒子群优化算法

作品数:39被引量:353H指数:9
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IIoT环境下基于聚类的工作流多雾协同调度算法
《计算机工程与设计》2025年第1期52-59,共8页吴宏伟 江凌云 陈海峰 
江苏省重点研发基金项目(BE2020084-4)。
为解决在IIoT(industrial internet of things)环境下,现有的调度算法调度工作流中通信频繁、数据传输量大的任务所带来的完工时间上升、成本增加等影响的问题,提出一种基于聚类的工作流多雾协同调度算法。通过二分K均值算法对工作流中...
关键词:工业物联网 聚类 工作流 二分K均值算法 多雾 免疫粒子群优化算法 调度算法 
基于多源数据的充电站三阶段选址优化决策被引量:5
《控制工程》2023年第9期1648-1657,共10页李永竞 裴文卉 
国家自然科学基金资助项目(61803230);山东省高等学校科技计划项目(J18KA348,J18KA330,J18KB144);山东省高校优秀青年创新团队支持计划项目(2019KJN023);山东省重点研发计划项目(2019GSF109076)。
为满足日益增长的充电需求,提出一种计及选址影响因素和建设成本的充电站三阶段规划方案,实现了选址评估-预选址-站点增扩的有机结合。第一阶段,通过多源数据对影响因素展开分析,利用层次分析法建立选址评价体系。第二阶段,从用户和企...
关键词:充电站选址 免疫粒子群优化算法 VORONOI图 层次分析法 
基于改进免疫粒子群优化算法的室内可见光通信三维定位方法被引量:17
《电子与信息学报》2021年第1期101-107,共7页陈勇 郑瀚 沈奇翔 刘焕淋 
国家自然科学基金(51977021);重庆市自然科学基金面上项目(cstc2019jcyj-msxmX0613)。
针对室内可见光通信中3维定位精度不高和定位时间较长的问题,该文提出基于改进免疫粒子群(IIMPSO)算法的室内可见光通信(VLC)3维定位方法。通过分析室内多径效应,选取合适的视场角(FOV)以减少反射影响,同时完善了倾斜状态下的定位模型,...
关键词:可见光通信 室内3维定位 视场角 免疫粒子群算法 
基于免疫粒子群算法的宽带雷达目标模拟系统幅频响应校准
《航空兵器》2020年第4期86-90,共5页李益民 潘明海 
系统中的射频前端电路和数模转换器会使输出信号的幅频响应产生较大的纹波。对于宽带系统,这种纹波会变得更剧烈。为了减小通带内的纹波,本文采用基于免疫理论的粒子群算法,设计了一种数字有限脉冲响应(Finite Impulse Response,FIR)滤...
关键词:雷达目标模拟系统 纹波 免疫粒子群优化算法 FIR滤波器 FPGA 
基于IPSO-GEV优化的腐蚀油气管道剩余寿命预测被引量:7
《材料保护》2019年第4期42-48,167,共8页张新生 西忠山 
国家自然科学基金(41877527);陕西省自然科学基金(2018S34)资助
针对埋地管道腐蚀的随机性及极值类型选择不当而引起的拟合误差等问题,构建了基于IPSO(免疫粒子群优化算法)-GEV(广义极值分布)优化的油气管道最大腐蚀深度预测模型。首先,采用GEV分布拟合极值数据,利用1PSO优化GEV分布函数的参数并确...
关键词:油气输送管道 GEV分布 最大腐蚀深度 免疫粒子群优化算法 可靠度 剩余寿命预测 
基于免疫粒子群优化算法的微电网谐波抑制策略被引量:3
《工业仪表与自动化装置》2019年第1期17-22,共6页朱丹 张进 
为解决微电网中变频器和电力设备运行引起的非线性负载谐波问题,提出了基于免疫粒子群优化(IPSO)算法的微电网无源滤波器谐波抑制策略,将免疫系统的免疫机制原理引入粒子群算法中,有助于提高粒子群算法全局收敛能力,主要目的是实现免疫...
关键词:微电网 免疫粒子群优化算法 谐波抑制 
基于免疫PSO的新能源配电网无功多目标模糊优化被引量:13
《中国电力》2018年第2期90-98,共9页司徒友 吴杰康 郭清元 吴长元 王正卿 徐宏海 
国家自然科学基金资助项目(50767001);广东省公益研究与能力建设专项资金项目(2014A010106026);中国南方电网有限责任公司科技项目(031900KK52150047)~~
考虑分布式能源的间歇性和随机性对配电网电压的影响,用模糊数表征分布式电源出力不确定性和负荷功率的波动性,构建配电网多目标模糊无功优化模型,提出分布式电源和无功补偿装置输出无功功率的协同优化方法。以有功网损最小和电压偏差...
关键词:配电网 无功多目标模糊优化 分布式电源 免疫粒子群优化算法 
粒子群算法的改进及其在优化函数中的应用被引量:14
《计算机与数字工程》2017年第7期1252-1255,1293,共5页马发民 张林 王锦彪 
国家自然科学基金项目(编号:60472121);商洛学院自然科学研究项目(编号:15SKY007)资助
针对粒子群优化算法自身的缺陷,即随着迭代次数的增大,种群多样性减小,引起早熟现象,从而可能出现局部最优结果。而生物免疫机制能够有效地克服这些缺点,因此将粒子群算法与免疫原理有机结合起来形成免疫粒子群优化算法(IMPSO);其次对PS...
关键词:粒子群优化算法 免疫原理 免疫粒子群优化算法 惯性系数 学习因子 
道路交通安全ICPSO_LSSVM预测模型及应用被引量:1
《公路交通技术》2017年第1期91-94,共4页杨洁 王杰 
浙江省教育厅资助项目(Y201329709)
道路交通安全是城市发展中的重要问题之一,可靠、准确的预测模型是道路交通安全的基础和难点。以万车事故率、万人事故率2个相对指标为目标层,引入免疫系统的抗体选择机制,构造基于免疫机制的免疫粒子群优化算法(ICPSO),以避免标准粒子...
关键词:交通工程 交通安全预测 免疫粒子群优化算法(ICPSO) 最小二乘支持向量机 
引入免疫粒子群优化算法的木材干燥模糊神经网络控制系统设计被引量:3
《东北林业大学学报》2016年第12期83-90,共8页张少如 孙丽萍 
国家林业公益性行业科研专项(201304502)
针对木材干燥窑温湿度控制采用的模糊神经网络比较依赖于网络初始权值,且网络的训练时间较长、容易陷入非要求的局部极值,采用粒子群优化算法(PSO)的全局寻优性能,设计一种引入免疫PSO算法的木材干燥模糊神经网络控制系统。为避免PSO算...
关键词:木材干燥 温湿度控制 免疫粒子群优化算法 免疫算法 模糊神经网络 
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