免疫粒子群算法

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基于空间特点的老旧居民小区同功能区域重划分研究
《山西建筑》2025年第1期38-40,54,共4页张芸 
老旧小区的居住环境可能因年久失修而变得陈旧和不安全,重划分研究有助于改善小区的绿化、照明、交通等基础设施,提升居民的居住舒适度和安全感。为此,该研究分析了老旧居民小区空间特点,基于此,以空气质量、噪声水平、交通便利性、绿...
关键词：空间特点 老旧居民小区 同功能区域 改进免疫粒子群算法 重划分 
面向机器人多任务指令的数据传输拥塞控制
《电子设计工程》2024年第22期111-114,共4页菅东祥 王晓园 朱洪 李长军 印欣 
新疆维吾尔自治区科技专项子课题(2018A02005-3)。
由于机器人处理能力有限,面对多任务指令时,经常发生数据传输拥塞问题。为此,提出了面向机器人多任务指令的数据传输拥塞控制方法。以数据传输资源消耗量和数据传输时延最小、数据传输路径链路利用程度最大为描述性指标,构建多目标函数...
关键词：机器人 多任务指令 控制目标 数据传输 免疫粒子群算法 拥塞控制 
免疫粒子群算法在修正高斯模型下的源强反演
《中国安全科学学报》2024年第7期132-138,共7页万邦银 蒯念生 何雄元 彭敏君 邓利民 
重大危险源测控四川省重点实验室基金资助(KFKT2023-05)。
为提高危险气体泄漏溯源定位的科学性和实效性,确定危险气体泄漏位置和强度是事故应急响应的关键。首先,根据质量守恒定律,分析、改进近似高斯分布的气体羽流扩散幅度,修正高斯烟羽模型;然后,基于免疫浓度筛选机制作为主策略的免疫算法(...
关键词：免疫粒子群(PSO-IA)算法 修正高斯烟羽模型 源强反演 危险气体泄漏 求解精度 
免疫粒子群算法的测试数据生成被引量：1
《计算机工程与设计》2024年第5期1435-1442,共8页焦重阳 周清雷 张文宁 
国家自然科学基金面上基金项目(61572444)。
为有效改善粒子群算法进化后期收敛速度慢,克服易陷入局部极值的缺陷,提出一种自适应免疫粒子群算法并在面向路径的测试数据生成中得到应用。本文提出自适应的惯性权重的调整方法和学习因子的调节策略,加快算法的搜索速率;引入免疫算法...
关键词：粒子群算法 测试数据生成 惯性权重 学习因子 免疫算子 种群多样性 免疫选择 
基于人工免疫-改进粒子群优化算法的机械臂轨迹规划研究被引量：3
《机械传动》2024年第5期33-40,共8页郭鑫 李立君 
湖南省教育厅科学研究项目(19B596);湖南省农业农村厅项目(2020-45)。
焊接机器人运动轨迹复杂、控制精度要求高。提出了一种满足多目标约束的轨迹规划方法。针对机器人轨迹平滑性要求,以5次非均匀有理B样条(Non-Uniform Rational B-Splines,NURBS)曲线为基础,对笛卡儿空间路径点进行参数化表达;根据工业...
关键词：焊接机器人 5次NURBS曲线 路径规划 免疫粒子群算法 多目标优化 
基于免疫粒子群算法的新能源配电网无功优化
《佳木斯大学学报（自然科学版）》2024年第4期32-35,51,共5页李程 奚莉莉 
2021年安徽高校自然科学研究重点项目(KJ2021A1602)。
配电网中风力发电机组以及光伏系统等新能源电力系统的介入,易导致其受到不稳定性影响。针对这一问题,提出以免疫粒子群算法为基础的配电网协同电压控制系统。通过梯形模糊数对分布式电源当中具有不确定性的变量进行保证,对相应无功优...
关键词：无功补偿 分布式电源 协同电压 粒子群算法 
海上救援基地选址及救助船配置优化研究被引量：1
《中国航海》2023年第4期61-68,共8页张伟航 钟铭 朱彦锦 张志华 郑俊 
国家社会科学基金项目(22BGJ034)。
近几年,随着我国经济的迅速发展,海上贸易日益频繁。为有效地提高海上救援的效率,将情景规划和随机规划应用到海上救援基地选址及救助船配置优化问题当中,考虑多种救助船型,并具体考虑每种船型可航行的区域,假定3种恶劣天气的情景,建立...
关键词：救援基地选址 救助船 免疫粒子群算法 随机规划 
纯电动两挡AMT 综合性换挡规律研究与优化被引量：1
《农业装备与车辆工程》2023年第12期17-22,共6页刘文光 孙圳 
国家重点研发计划(2019YFB1600500)。
在保证车辆动力性的前提下以降低整车能量消耗为目标,针对纯电动乘用车的综合性换挡规律进行优化。以搭载无离合器的两挡自动变速器(AMT)为研究对象,制定40%加速踏板开度为临界点的传统综合性换挡规律。通过建立换挡点车速为优化变量、...
关键词：纯电动汽车 AMT 综合性换挡规律 改进免疫粒子群算法 
一种多边缘协作的任务卸载策略被引量：1
《电讯技术》2023年第11期1670-1677,共8页徐永杰 李晖 兰松 徐文校 于心远 杨山山 
国家自然科学基金资助项目(61661018);江苏省基础研究计划青年基金项目(BK20210064)。
当前,多数任务卸载策略只考虑单边缘或者“物-边-云”的卸载方式,而没有对异地边缘服务器的资源进行充分利用。针对上述问题,提出了一种多边缘协作的网络架构,该架构中的任务可以选择在本地执行、本地服务器执行、异地服务器执行或者在...
关键词：动边缘计算(MEC) 任务卸载 多边缘协作 免疫粒子群算法 合作成本 
改进的免疫粒子群算法在TDOA定位中的应用被引量：5
《无线电工程》2023年第5期1199-1206,共8页王田 兰艳亭 郭译凡 李大威 牛兴龙 
山西省基础研究计划资助项目(20210302123026);中北大学第18届研究生科技立项项目(20210502)。
针对无线传感器网络中的TDOA节点无源定位估计中的非线性优化问题,提出了一种改进的免疫粒子群优化(Immune Particle Swarm Optimization, IPSO)的TDOA定位算法。该算法在自适应粒子群算法的基础上,引入免疫过程,增加了粒子种群的多样性...
关键词：时差定位 最大似然估计 非线性优化 免疫粒子群算法 
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