面缺陷

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HSED-YOLO:一种轻量化的带钢表面缺陷检测模型
《广西师范大学学报(自然科学版)》2025年第2期95-106,共12页戴林华 黎远松 石睿 何忠良 李雷 
国家自然科学基金(42074218)。
针对当前带钢表面缺陷检测算法计算复杂度高、检测精度较低、容易产生漏检和误检等问题,本文提出一种轻量化的带钢表面缺陷检测模型HSED-YOLO。首先,将原始YOLOv8n主干网络更换为改进后的HGNetV2,减少特征图计算冗余,从而降低模型的参...
关键词：缺陷检测 带钢 YOLOv8 注意力机制 损失函数 图像识别 
一种冷轧带钢表面缺陷检测模型
《工业技术与职业教育》2025年第2期13-18,共6页曾艳 吴泽启 张天有 李佳瑶 石惠文 
教育部高等学校科学研究发展中心项目“激光切割钢板智能码垛机器人研究”(课题编号:2023DT020),主持人吴泽启。
带钢作为一种重要的原材料已经应用到各个行业,其质量的优劣直接关系到最终产品的性能与质量。为了更准确地检测带钢表面缺陷,控制带钢质量,提出了一种冷轧带钢表面缺陷的检测模型。该模型在YOLOv5框架下进行改进,主要有3个方面:通过引...
关键词：带钢表面缺陷 YOLOv5 注意力机制 SIOU损失函数 置信度预测损失函数 
基于自适应积分梯度的带钢表面缺陷关键因素识别
《冶金自动化》2025年第2期87-99,共13页钱金传 邓龙 张雪睿 姜庆超 宋执环 张新民 
浙江省博士后科研项目择优资助(ZJ2023011);国家自然科学基金重点项目(61933013)。
表面缺陷是常见的带钢生产质量问题,为提高生产质量,辅助工程师进行生产优化策略构建,提出了一种基于自适应积分梯度(adaptive integrate gradient,AIG)的带钢表面缺陷关键因素识别方法。该方法旨在利用现场过程数据挖掘缺陷相关信息,...
关键词：缺陷关键因素识别 深度神经网络 梯度积分 带钢表面缺陷分析 
汽车漆面缺陷自动打磨抛光工艺研究
《现代涂料与涂装》2025年第3期34-37,共4页史吏 王欢 王羿皓 王岳淼 刘远 胡建勇 魏星 张为 
提出了一种汽车漆面缺陷自动打磨抛光的工艺研究及测试方法,介绍了一种应用到汽车涂装修饰线上的基于工业机器人的打磨抛光自动化系统,通过机器人程序控制前端打磨装备的工艺参数来实现自动磨抛对于漆面缺陷的修复。工艺试验分为前期板...
关键词：机器人自动化 打磨抛光 工艺参数 
基于SDD-YOLO的轻量级带钢缺陷实时检测算法
《中国测试》2025年第3期154-161,共8页梁秀满 肖寒 
针对复杂工业生产环境下,热轧带钢的表面缺陷检测准确率低,网络模型参数量过大,难以部署等问题,该文提出一种基于YOLOv4模型改进的轻量级带钢缺陷实时检测算法SDD-YOLO。所提算法在特征提取部分采用GhostNet网络,压缩模型参数量;在特征...
关键词：带钢表面缺陷 目标检测 轻量级网络 YOLOv4 
环氧树脂沿面缺陷放电仿真中的临近击穿判据
《电机与控制学报》2025年第2期14-23,共10页张钊棋 宋辉 罗林根 钱庆林 盛戈皞 江秀臣 
国家自然科学基金(52007117);国网上海市电力公司科技项目(520950220004)。
为了探究在仿真中判断沿面缺陷临近击穿的方法,从而为基于仿真系统的设备绝缘状态感知提供理论支撑,首先开展高压试验,测量不同长度间隙的沿面击穿电压;进而构建等离子体仿真模型,仿真相同尺寸缺陷的放电过程,分析不同长度缺陷的放电微...
关键词：沿面缺陷 放电仿真 环氧树脂 临近击穿 电导率 等离子体模型 
一种可实现钢卷自动分级的连退带钢表面缺陷趋势评价机制
《山西冶金》2025年第2期208-209,242,共3页张帅 白玉朋 张丽楠 赵晓虎 金鹏 
针对连退带钢表面缺陷需通过人为感知评价而无法量化评估的问题,从风险预测角度出发,详细介绍了一种表面缺陷趋势评价模型,以实现连退带钢表面缺陷趋势评价及钢卷自动分级功能,并进行了人工判定与钢卷自动分级拟合验证。
关键词：连退带钢 量化评估 趋势评价 自动分级 
多特征融合的YOLOv4-tiny带钢表面缺陷检测方法研究
《计算机应用与软件》2024年第12期208-213,254,共7页李锦达 汤勃 孙伟 孔建益 林中康 
国家自然科学基金项目(51874217)。
微小表面缺陷自动识别是带钢生产过程中的研究难点之一。为了提高带钢表面缺陷检测的准确性,提出一种多特征融合的YOLOv4-tiny深度学习方法。引入Inception结构与多尺度信息。提取原始图片的方向梯度直方图特征(HOG),并与主干网络所提...
关键词：带钢 表面缺陷检测 特征融合 YOLOv4-tiny 深度学习 
基于YOLOv8-VCRA的一种轻量级的带钢表面缺陷检测研究
《数据挖掘》2024年第4期218-229,共12页崔淼 李征宇 孙平 
钢表面缺陷检测的重点是快速识别和精确定位。目前在带钢表面缺陷检测领域,深度学习网络已经取得了显著的进步,但是通用算法复杂度高、计算量庞大,检测算法部署困难。本文基于YOLOv8提出一种轻量级的带钢表面缺陷检测模型YOLOv8-VCRA。...
关键词：目标检测 YOLOv8 钢材缺陷 注意力机制 VanillaNet 
某航空发动机杠杆表面缺陷分析
《金属加工（冷加工）》2024年第12期72-75,共4页付勇 熊勇 赵香丽 刘健 谭家栩 
某航空发动机杠杆零件在外场使用过程中,发生3起零件表面存在线性缺陷故障;返厂后经磁粉探伤,线性显示位置有磁痕堆积。通过对缺陷位置进行宏微观观察、电镜检查及能谱成分分析,确定了3起缺陷故障的性质及产生原因。结果表明,3起线性缺...
关键词：航空发动机 杠杆 磁粉探伤 锻造折叠 模具 
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