面缺陷

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HSED-YOLO:一种轻量化的带钢表面缺陷检测模型
《广西师范大学学报(自然科学版)》2025年第2期95-106,共12页戴林华 黎远松 石睿 何忠良 李雷 
国家自然科学基金(42074218)。
针对当前带钢表面缺陷检测算法计算复杂度高、检测精度较低、容易产生漏检和误检等问题,本文提出一种轻量化的带钢表面缺陷检测模型HSED-YOLO。首先,将原始YOLOv8n主干网络更换为改进后的HGNetV2,减少特征图计算冗余,从而降低模型的参...
关键词：缺陷检测 带钢 YOLOv8 注意力机制 损失函数 图像识别 
汽车漆面缺陷自动打磨抛光工艺研究
《现代涂料与涂装》2025年第3期34-37,共4页史吏 王欢 王羿皓 王岳淼 刘远 胡建勇 魏星 张为 
提出了一种汽车漆面缺陷自动打磨抛光的工艺研究及测试方法,介绍了一种应用到汽车涂装修饰线上的基于工业机器人的打磨抛光自动化系统,通过机器人程序控制前端打磨装备的工艺参数来实现自动磨抛对于漆面缺陷的修复。工艺试验分为前期板...
关键词：机器人自动化 打磨抛光 工艺参数 
基于SDD-YOLO的轻量级带钢缺陷实时检测算法
《中国测试》2025年第3期154-161,共8页梁秀满 肖寒 
针对复杂工业生产环境下,热轧带钢的表面缺陷检测准确率低,网络模型参数量过大,难以部署等问题,该文提出一种基于YOLOv4模型改进的轻量级带钢缺陷实时检测算法SDD-YOLO。所提算法在特征提取部分采用GhostNet网络,压缩模型参数量;在特征...
关键词：带钢表面缺陷 目标检测 轻量级网络 YOLOv4 
多特征融合的YOLOv4-tiny带钢表面缺陷检测方法研究
《计算机应用与软件》2024年第12期208-213,254,共7页李锦达 汤勃 孙伟 孔建益 林中康 
国家自然科学基金项目(51874217)。
微小表面缺陷自动识别是带钢生产过程中的研究难点之一。为了提高带钢表面缺陷检测的准确性,提出一种多特征融合的YOLOv4-tiny深度学习方法。引入Inception结构与多尺度信息。提取原始图片的方向梯度直方图特征(HOG),并与主干网络所提...
关键词：带钢 表面缺陷检测 特征融合 YOLOv4-tiny 深度学习 
基于YOLOv8-VCRA的一种轻量级的带钢表面缺陷检测研究
《数据挖掘》2024年第4期218-229,共12页崔淼 李征宇 孙平 
钢表面缺陷检测的重点是快速识别和精确定位。目前在带钢表面缺陷检测领域,深度学习网络已经取得了显著的进步,但是通用算法复杂度高、计算量庞大,检测算法部署困难。本文基于YOLOv8提出一种轻量级的带钢表面缺陷检测模型YOLOv8-VCRA。...
关键词：目标检测 YOLOv8 钢材缺陷 注意力机制 VanillaNet 
某航空发动机杠杆表面缺陷分析
《金属加工（冷加工）》2024年第12期72-75,共4页付勇 熊勇 赵香丽 刘健 谭家栩 
某航空发动机杠杆零件在外场使用过程中,发生3起零件表面存在线性缺陷故障;返厂后经磁粉探伤,线性显示位置有磁痕堆积。通过对缺陷位置进行宏微观观察、电镜检查及能谱成分分析,确定了3起缺陷故障的性质及产生原因。结果表明,3起线性缺...
关键词：航空发动机 杠杆 磁粉探伤 锻造折叠 模具 
基于通道和空间注意力的带钢表面缺陷显著性目标检测
《信阳师范学院学报（自然科学版）》2024年第4期470-476,共7页郭华平 李锡瑞 张莉 孙艳歌 付志鹏 
国家自然科学基金项目(62002307);河南省自然科学基金项目(222300420275);河南省科技计划项目(242102210092);河南省研究生教育优质课程项目(YJS2022KC34);信阳师范大学研究生科研创新基金项目(2024KYJJ010)。
钢材表面缺陷检测在工业产品质量控制中越来越重要。由于钢材表面缺陷具有复杂背景、缺陷种类多样、尺度不一等特点,精确、高效地检测带钢表面缺陷仍然是一项极具挑战性的任务。针对这些问题,提出了一种基于通道和空间注意力的带钢表面...
关键词：带钢 缺陷检测 空间注意力 通道注意力 特征融合 
基于GS-YOLO模型的带钢表面缺陷检测
《计算机应用》2024年第S2期302-308,共7页忻迪晔 严怀成 
为解决现有目标检测方法对带钢表面缺陷检测精度不高、效率低下的问题,提出一种GS-YOLO(Gather-anddistribute-Squeeze-YOLO)模型检测表面缺陷。首先,在骨干网络中,引入SE(Squeeze-and-Excitation)注意力机制,以显著增强模型对缺陷特征...
关键词：YOLOv5 带钢表面缺陷 注意力机制 特征融合 轻量化结构 目标检测 
基于改进YOLOX网络的气瓶外表面缺陷检测研究
《电子制作》2024年第21期71-73,77,共4页王强 李大威 张志成 王霞 唐大富 张骞 任丽萍 
2023年度市场监管总局科技计划,编号:2023MK019。
针对氢气瓶表面缺陷检测精度不高的问题,本文提出了一种改进YOLOX的氢气瓶表面缺陷检测算法。在特征提取部分引入改进的SE注意力机制,强化重要特征,改变网络原有损失函数,更准确地反映预测框与真实框之间的重合程度和远近距离,从而提升...
关键词：氢气瓶表面缺陷检测 YOLOX SE注意力机制 损失函数 
激光扫描的建筑墙体外表面缺陷无损检测
《区域治理》2024年第33期0155-0157,共3页杨帆 曹艳超 冉海龙 
在科技快速发展中,非接触式无损检测技术受到了广泛关注和重视,针对于建筑工程项目来讲,外墙表面一旦出现缺陷问题,就会影响到建筑物整体质量,因此,可运用无损检测方式,其中三维激光扫描技术可以准确且高效地识别建筑外墙表面缺陷,以此...
关键词：三维激光扫描 建筑墙体 外表面缺陷 无损检测 
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