模糊C均值聚类

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基于改进FCM的冲压件缺陷图像分割算法
《计算机工程》2024年第10期342-351,共10页张玉杰 高晗 
陕西省重点研发计划项目(2023-YBGY-213);陕西省教育厅服务地方专项计划项目(23JC004);西安市科技计划项目(23GXFW0001)。
在工业质检过程中,冲压件缺陷图像分割作为缺陷检测的重要环节,直接影响缺陷检测效果。而传统的模糊C均值(FCM)聚类算法未考虑到空间邻域信息,对于噪声干扰较为敏感,导致分割精度较差,且其整体易受初始值的影响,造成收敛速度变慢。针对...
关键词：模糊C均值聚类 工业应用 冲压件缺陷 内核诱导距离 马尔可夫随机场 秃鹰搜索算法 
基于图卷积神经网络的智能路由算法被引量：4
《计算机工程》2022年第3期38-45,共8页唐鑫 徐彦彦 潘少明 
国家重点研发计划(2017YFB0504202);国家自然科学基金(91738302,41571426)。
使用特定数学模型的路由转发算法难以满足用户多样化的服务质量需求,基于深度学习的智能路由方案因具有准确性、高效性、通用性等优势,成为路由决策的发展方向。然而,目前多数智能路由算法在网络拓扑动态变化时需要重新训练,造成路由更...
关键词：深度学习 图卷积神经网络 智能路由 模糊C均值聚类 网络拓扑 
基于用户模糊聚类的综合信任推荐算法被引量：9
《计算机工程》2021年第6期60-67,共8页贾俊杰 张玉超 
国家自然科学基金(61967013);甘肃省高等学校创新能力提升项目(2019A-006)。
针对传统协同过滤推荐算法通常存在的数据稀疏和冷启动问题,根据用户间的信任关系,提出基于模糊C均值聚类的综合信任推荐算法。采用评分数据和信任数据计算用户间的隐式信任值和显式信任值,利用显隐式信任得到综合直接信任值,基于信任...
关键词：推荐系统 模糊C均值聚类 信任网络 Jaccard全局信任值 综合信任值 
基于动态模糊决策树的心电信号分类方法被引量：10
《计算机工程》2020年第1期80-86,共7页高宁化 王姮 冯兴华 
国家“十三五”核能开发科研项目(20161295)
为提高心电信号分类识别的准确率,提出一种基于时频特征融合与动态模糊决策树的心电信号分类识别方法。对心电信号依次进行周期分割、小波包分解与重构和形态识别处理,将小波包变换系数矩阵的二范数作为频域特征,并与时域特征进行融合...
关键词：心电信号 小波包 特征融合 动态模糊决策树 模糊C均值聚类 
基于项目评分与类型评分聚类的推荐算法被引量：5
《计算机工程》2018年第6期13-17,23,共6页段元波 高茂庭 
国家自然科学基金(61202022)
针对用户聚类时部分近邻被遗漏和近邻用户选取依据单一的问题,通过对项目评分和类型评分进行聚类,提出一种新的推荐算法。结合用户对项目的评分记录生成用户-项目评分矩阵和用户-项目类型评分矩阵,基于此对用户进行模糊C均值聚类,同时...
关键词：协同过滤 模糊C均值聚类 隶属度 推荐算法 项目评分 类型评分 
基于GLCM与自适应Gabor滤波器组的纹理图像分割被引量：7
《计算机工程》2017年第1期280-286,共7页闵永智 程天栋 殷超 岳彪 肖本郁 马宏锋 
国家自然科学基金"基于机器视觉的铁路轨道表面缺陷快速识别与分类方法研究"(61461023);国家自然科学基金"铁路长大隧道路基表面沉降链式图像监测方法及模型"(61663022);甘肃省高原信息工程及控制重点实验室开放课题基金"钢轨表面缺陷机器视觉快速检测"(20161105)
基于Gabor滤波器的纹理图像分割算法存在参数难以选择的问题。为此,提出一种预测图像纹理类型数与Gabor滤波器组参数的分割算法。将图像分割成大小相等的区域块,根据各类纹理特性预测Gabor滤波器组参数,利用各区域块的纹理特征向量预测...
关键词：GABOR滤波器 纹理图像 纹理类型 灰度共生矩阵 模糊C均值聚类 
基于图像分析的线缆节距测量算法研究被引量：2
《计算机工程》2015年第11期273-279,286,共8页石守东 王刚 
浙江省重中之重学科开放基金资助项目(XKXL1514);宁波大学王宽诚教育基金资助项目
随着线缆传输速度的不断提高,对线缆节距的测量精度提出了越来越高的要求。为此,设计一种基于图像检测技术的节距测量算法。分割线缆的前景和背景图像,根据前景像素点在特征空间中的分布情况,实现模糊C均值聚类。采用基于边缘定位的特...
关键词：线缆节距 特征空间转换 模糊C均值聚类 边缘定位 数据拟合 激光测距 
基于FCM和LBF模型的医学图像自动分割被引量：2
《计算机工程》2012年第24期200-204,共5页崔文超 王毅 樊养余 冯燕 
国家自然科学基金资助项目(60903127;61202314);西北工业大学"翱翔之星计划"基金资助项目
基于局部区域二相拟合(LBF)模型的医学图像分割方法,对初始轮廓敏感并仅能分割单类目标,若手动选取的初始轮廓不合适,将导致算法耗时过大甚至分割失败。针对上述不足,提出联合模糊C均值(FCM)聚类的LBF模型自动分割算法。对待分割图像进...
关键词：图像分割 模糊C均值聚类 局部二相拟合模型 水平集 血管图像 磁共振图像 
空间域与频域结合的FCM红外热像分割方法被引量：1
《计算机工程》2012年第15期201-203,207,共4页谢静 徐长航 陈国明 王玉 
国家自然科学基金资助项目"面向老龄平台延寿工程的寿命预测与管理理论及方法研究"(50679083)
由于成像特点及环境干扰,用于工件缺陷检测的红外热像通常较为模糊。为此,将空间域与频域结合的模糊C均值(FCM)聚类算法用于红外热像中缺陷及正常表面的分割。运用多种图像处理方法对原始红外热像进行预处理,将得到的高频图像及其邻域...
关键词：红外热像 缺陷检测 模糊C均值聚类 图像分割 高通滤波 直方图均衡化 
基于聚类和MRF模型的场景文字提取方法被引量：4
《计算机工程》2011年第21期176-178,181,共4页章天则 赵宇明 
提出一种从自然场景中提取文本区域的方法。该方法包括候选文本区域的提取,以及候选区域是否为文字区域的判定。候选文字区域的提取,主要利用图像的纹理特征和HSL颜色空间信息,通过改进的模糊C均值聚类函数,结合拉普拉斯掩膜与计算最大...
关键词：模糊C均值聚类 HSL颜色空间 拉普拉斯掩膜 最大梯度差 马尔科夫随机场模型 
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