模糊聚类算法

作品数:449被引量:2126H指数:19
导出分析报告
相关领域:自动化与计算机技术更多>>
相关作者:王士同白相志胡文军蒋云良王英帆更多>>
相关机构:西安电子科技大学江南大学国家电网有限公司东南大学更多>>
相关期刊:更多>>
相关基金:国家自然科学基金国家高技术研究发展计划陕西省自然科学基金国家教育部博士点基金更多>>
-

检索结果分析

结果分析中...
选择条件:
  • 基金=国家科技支撑计划x
条 记 录,以下是1-4
视图:
排序:
一种动态加权模糊聚类算法的研究被引量:3
《铁路计算机应用》2018年第5期5-8,17,共5页刘锐 张宁 
科技部科技支撑项目(2015BAF08B02)
针对模糊C均值聚类(FCM)算法选取初始中心具有随机性这一缺陷,利用遗传算法优化FCM算法,根据适应度函数动态确定交叉、变异算子,从而选取最优初始中心,避免FCM算法陷入局部极小;针对FCM受噪声点、孤立点影响较大的缺陷,利用LOF加权降低...
关键词:FCM算法 遗传算法 LOF算法 权重 
改进的粗糙集模糊聚类算法及其应用被引量:1
《吉林大学学报(理学版)》2015年第6期1291-1294,共4页张强 吕巍 
国家科技支撑计划项目(批准号:2013BAH07F05)
通过将粗糙集和模糊聚类算法相结合,利用粗糙集中上近似集和下近似集的概念改进模糊聚类算法,解决了模糊聚类边界不确定的问题,得到了上近似集和下近似集的聚类结果,从而实现更好的聚类,改进算法可以处理边界问题和复杂数据问题.将改进...
关键词:模糊聚类 粗糙集 聚类 K均值聚类 
基于改进的遗传算法的模糊聚类算法被引量:16
《智能系统学报》2015年第4期627-635,共9页张永库 尹灵雪 孙劲光 
国家自然科学基金资助项目(61172144);国家科技支撑计划资助项目(2013BAH12F02);辽宁省教育厅科学研究一般资助项目(L201432)
针对传统的模糊C均值聚类(fuzzy C-means clustering)算法容易陷入局部最优解,并且对初始值敏感的缺陷,提出一种基于改进的遗传算法的模糊聚类算法。该算法针对遗传算法的早熟问题提出一种改进的遗传算法,并将其应用于FCM算法,来寻找全...
关键词:模糊C均值算法 聚类分析 遗传算法 动态分析 模糊聚类 初始值 避免早熟 全局最优 局部最优 
基于摄动的模糊聚类算法最优模糊等价矩阵相关性质分析被引量:6
《系统工程理论与实践》2010年第7期1238-1245,共8页赵卫中 何清 史忠植 
国家自然科学基金(60675010;60933004;60975039);国家高技术研究发展计划(863计划)(2007AA01Z132);国家重点基础研究发展计划(973计划)(2007CB311004);国家科技支撑计划(2006BAC08B06)
对基于摄动的模糊聚类算法进行深入研究.给出一个模糊相似矩阵的实例,存在与该矩阵距离相同且都是最小的两个不相等的模糊等价矩阵,从而证明了全局最优模糊等价矩阵不具有唯一性.对基于摄动的模糊聚类算法求出的可行解的不同情况进行分...
关键词:模糊聚类 等价标准型 标准参数系 最优模糊等价矩阵 
检索报告 对象比较 聚类工具 使用帮助 返回顶部