模式树

作品数：215被引量：905H指数：15
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基于Spark的并行频繁模式挖掘算法被引量：13
《计算机工程与应用》2016年第20期86-91,共6页曹博 倪建成 李淋淋 于苹苹 姚彬修 
国家自然科学基金(No.61402258);山东省本科高校教学改革研究项目(No.2015M102);校级教学改革研究项目(No.jg05021*)
在大数据环境下Apriori频繁模式挖掘算法在数据处理过程具有预先设定最小阈值、时间复杂度高等缺陷,为此采用多阶段挖掘策略实现并行化频繁模式挖掘算法PTFP-Apriori。首先将预处理数据以模式树的形式存储,通过最为频繁的k个模式得到最...
关键词：大数据 频繁模式挖掘 TOP-K 模式树 并行计算 
利用CUDA提高内存数据聚类效能的研究
《计算机工程与应用》2015年第22期243-251,共9页董丽丽 董玮 张翔 
国家自然科学基金(No.51278400);陕西省自然科学基金(No.2012JM8042);陕西省教育厅专项科研项目(No.12JK0940);西安市技术转移促进工程项目(No.CXY1348-(1))
提出一种新的聚类算法AIK-Means,利用CUDA技术加速算法执行效率,并优化内存方法,可在有限时间内进行多次聚类;将Chameleon层次聚类算法用于解决K-Means算法的初始聚类中心敏感问题;在多次聚类结果中用FP-Tree进行关联分析,提高聚类有效...
关键词：统一计算设备架构(CUDA) Chameleon层次聚类算法 K-Means聚类算法 频繁模式树(FP-Tree) 明尼苏达多项人格测验(MMPI) 
数据流上一种单遍扫描频繁模式树结构被引量：1
《计算机工程与应用》2013年第2期152-154,共3页谭军 卜英勇 陈爱斌 
国家科技支撑计划项目(No.2008BAB32B02);湖南省科技计划项目(No.2010FJ3139);湖南省教育厅科学研究项目(No.10C1311)
针对频繁模式增长算法无法适应数据流的无限性和流动性的特点,提出一种新颖的FP-tree的变形结构——FPS-tree,只需单遍扫描便能获取当前窗口的全部数据库信息。为了在滑动窗口时有效地删除过期窗格和插入新窗格,提出一个新颖的概念——...
关键词：数据流 频繁模式增长算法 单遍扫描模式树 尾结点 
模式树推导方法的纯参数化扩展被引量：1
《计算机工程与应用》2012年第31期166-170,共5页易禹 廖年冬 黄景全 
长沙理工大学人才引进基金(No.200909070164)
通过分析模式树推导方法的特点,提出一种新的线性方法来构造参数化的模糊与/或算子,使得模式树成为一个完全由参数化模糊算子构成的模型。该方法既保持了原有模型可读性强、精度高和可解释性强的优点,又有效地提高了该模型的灵活性;同...
关键词：模式树 模糊分类 模糊算子 参数化 
基于有序FP-tree的最大长度频繁项集挖掘算法被引量：4
《计算机工程与应用》2012年第30期147-150,共4页廖福蓉 王成良 
重庆市重大科技攻关资助项目(CSTC2009AB2221)
频繁项集的挖掘受到大量候选频繁项集和较高计算花费的限制,只挖掘最大长度频繁项集已满足很多应用。提出一种基于有序FP-tree结构挖掘最大长度频繁项集的算法。即对有序FP-tree的头表进行改造,增加一个max-level域,记录该项在有序FP-t...
关键词：最大长度频繁项集 数据挖掘 频繁项集 有序频繁模式树(FP)-tree 
改进的频繁项集挖掘算法研究被引量：2
《计算机工程与应用》2012年第19期119-121,144,共4页王艳 李玲玲 邵晓艳 
国家自然科学基金(No.41171341);教育部新世纪优秀人才支持计划(No.NCET-09-0126);河南省科技创新杰出青年基金(No.114100510006);河南省重点科技攻关计划项目(No.112102210024);航空科学基金(No.2010ZG55029)
通过对关联规则挖掘技术及经典算法Apriori和FP-growth的研究和分析,提出了一种改进的频繁项集挖掘算法。该算法利用矩阵存储数据,并结合矩阵运算求项集的支持数,有效减少了事务数据库的扫描次数;利用有序频繁项目邻接矩阵创建频繁模式...
关键词：数据挖掘 关联规则 邻接矩阵 频繁模式树 
一种分布式全局频繁项集挖掘方法
《计算机工程与应用》2011年第29期134-136,共3页刘群 贾泂 
国家自然科学基金(the National Natural Science Foundation of China under Grant No.60625204);浙江省自然科学基金(No.Y1100161)
提出一种基于频繁模式树与最大频繁项集的分布式全局频繁项集挖掘算法BFM-MGFIS,该算法引入子集枚举树以实现有序挖掘与全局剪枝策略,有效地减小了候选数据集且提高了并行性,实验表明本文提出的算法是有效可行的。
关键词：频繁模式树 最大频繁项集 全局频繁项集 
基于FP-tree的极大超团模式挖掘算法
《计算机工程与应用》2011年第12期106-109,共4页马丽生 姚光顺 杨传健 
安徽省高校省级自然科学研究项目(No.KJ2010B421);安徽省高校省级优秀青年人才基金项目(No.2010SQRL137)
超团模式挖掘是数据挖掘领域新的研究内容之一,极大超团模式挖掘是超团模式挖掘的扩展,在分析已有算法的基础上,提出了一种新的挖掘极大超团模式的算法。新算法在保持已有算法中有效剪枝策的基础上,针对基于FP-tree挖掘极大超团模式的特...
关键词：数据挖掘 频繁模式树 超团模式 极大超团模式 
MLFI:新的最大长度频繁项集挖掘方法被引量：1
《计算机工程与应用》2010年第16期140-142,共3页张忠平 郭静 韩丽霞 
国家自然科学基金(No.60773100);河北省教育厅科研计划项目(No.2006143)~~
在理解现有的最大长度频繁项集挖掘问题的定义,探索最大长度频繁项集的几个具体应用后,提出了一种新的基于FP-tree(Frequent Pattern tree)结构的最大长度频繁项集挖掘方法——MLFI算法。该算法仅对初始的FP-tree实现遍历操作,从而完成...
关键词：数据挖掘 频繁项集 最大长度频繁项集 频繁模式树 
挖掘数据库中的负频繁模式被引量：1
《计算机工程与应用》2010年第8期117-119,143,共4页袁本刚 陈莉 金燕 
陕西省自然科学基金 Grant No.98X11;陕西省教育厅重点科研计划项目Grant No.00JK015~~
传统的关联规则挖掘研究事务中所包含的项与项之间的关联性,而负关联规则挖掘不仅要考虑事务中包含的项,还要考虑事务中不包含的项。给出了完全负关联规则的定义,提出一种基于树的算法Free-PNP,通过此算法挖掘数据库中的负频繁模式,继...
关键词：负关联规则 负频繁模式 频繁模式树 
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