目标成像

作品数：228被引量：573H指数：11
导出分析报告
相关领域：电子电信自动化与计算机技术更多>>
相关作者：欧阳缮保铮邢孟道张群廖可非更多>>
相关机构：西安电子科技大学中国科学院电子科技大学国防科学技术大学更多>>
相关期刊：更多>>
相关基金：国家自然科学基金国家高技术研究发展计划陕西省自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金更多>>
-
在结果中检索

检索结果分析

结果分析中...
共 条 记 录，以下是1-10
全选清除导出
参考文献引证文献引用追踪
视图：
排序：
虚拟现实环境下弱小目标图像视觉传达算法研究
《吉林大学学报(信息科学版)》2025年第1期180-186,共7页张鹏 
陕西省社科界2022年度社会科学宣传普及自主基金资助项目(2022KP117)。
为更直观地展现出虚拟图像,研究一种虚拟现实环境下弱小目标图像视觉传达算法。根据目标图像在虚拟环境中成像特点以及影响因素构建图像模型,依据实际情况和图像模型调整图像目标,将时域、空域结合并对空域背景约束,抑制背景图像,利用...
关键词：虚拟图像 目标成像 高斯函数 时域空域滤波 特征窗口 视觉传达 
基于部分回波消除的多域联合多径抑制算法
《现代雷达》2024年第12期31-39,共9页但波 王明泽 韩建立 高山 
针对单一的回波域或图像域多径抑制算法对虚像抑制不够彻底、难以做到目标的有效保留的问题,提出一种基于部分回波消除的多径抑制算法。在图像融合的框架下,引入回波消除的思想,基于原始回波实现对多径回波的近似表示,通过时延补偿和加...
关键词：多径抑制 部分回波消除 图像融合 目标成像 
基于相位追踪的SAR运动目标高阶距离徙动校正方法
《雷达学报（中英文）》2024年第5期955-973,共19页杜华贵 宋勇平 孙晓颖 姜南 范崇祎 陈乐平 黄晓涛 
国家自然科学基金(62101566)。
距离徙动校正(RCMC)是合成孔径雷达(SAR)实现运动目标参数估计和聚焦成像的关键环节。当目标或平台运动复杂时,传统低阶RCMC方法将不再适用,而现有基于参数化的高阶RCMC方法易存在模型失配和计算复杂度高的问题、现有非参数化方法在低...
关键词：合成孔径雷达 运动目标成像 距离徙动校正 扩展卡尔曼滤波 相位追踪 
双基地SAR动目标图像相位误差分析和二维稀疏重聚焦处理
《南京邮电大学学报（自然科学版）》2024年第4期54-67,共14页王昕 张权 乔玲 叶啓 
双基地合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,SAR)系统中,数据采集空间几何关系复杂,动目标回波距离徙动严重,重建图像中往往存在几何失真和散焦现象,需要进一步补偿运动相位误差。为此,分析并推导了双基地动目标极坐标格式图像的二...
关键词：双基地合成孔径雷达 极坐标格式算法 稀疏表示 杂波抑制 动目标成像 
基于距离多普勒二维稀疏重构的生命体征目标成像算法研究
《舰船电子对抗》2024年第1期58-63,共6页肖磊 徐磊 
在人体生命体征信号探测领域,非接触式生命体征雷达利用人体呼吸时胸腔所产生的微多普勒信息来进行成像与检测,在医疗救治、紧急救援、室内检测等方面得到越来越广泛的应用,并且此类场景中多有运动物体干扰目标影响人体目标生命体征信...
关键词：生命体征 稀疏重构 成像 定位 
基于二阶Keystone变换的FMCWSAR动目标成像与参数估计
《遥测遥控》2023年第6期80-89,共10页贺靖 谭鸽伟 
华侨大学高层次人才科研项目(10BS312)。
本文研究了一种适用于调频连续波(Frequency Modulated Continuous Wave,FMCW)合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,SAR)的地面动目标成像与参数估计的方法。首先,建立FMCW SAR系统下的动目标回波模型,通过多普勒频移补偿和时频代换...
关键词：调频连续波合成孔径雷达 动目标参数估计与成像 时频代换 二阶Keystone变换 WIGNER-HOUGH变换 
基于5G通感一体化的车辆成像跟踪方法被引量：1
《邮电设计技术》2023年第10期33-39,共7页张千坤 陈任翔 钟志刚 马广辉 孙志远 
为了解决智慧交通领域道路连续无死角监测的难题,提出一种基于5G通感一体化的车辆成像跟踪方法。首先由通感一体化基站接收并解析车辆的反射信号,提取信道状态信息,其次由信道状态信息中所包含的多普勒信息结合恒虚警检测技术实现对动...
关键词：5G 通感一体化 跟踪定位 目标成像 智慧交通 
基于VAE-RefineNet算法流程的GPR杂波抑制和目标成像被引量：1
《地球物理学进展》2023年第5期2250-2262,共13页戴前伟 熊泽平 丁浩 雷建伟 贺月 雷轶 
国家自然科学基金项目(41874148);国家重点研发项目(2018YFC0603903);2022年度中南大学研究生自主探索创新项目(2022ZZTS0444)联合资助。
在探地雷达勘探中,地下层位和杂波会对管线异常双曲线波形产生的干扰,为了提高目标成像质量,本文提出了一种基于混合损失函数的VAE和RefineNet网络算法流程用于优化GPR剖面.首先,使用VAE网络消除剖面中的地层信息,将输入数据通过编码映...
关键词：探地雷达 变分自编码器 RefineNet 混合损失函数 地下管线 目标成像 
深度学习法和参数法在窄带雷达数据目标成像中的比较
《电子工程信息》2023年第4期35-39,共5页Jean E.Piou 陈卓(译) 
美国空军研究实验室和美国空军人工智能加速器赞助,并根据编号为FA8750-19-2-1000的《合作协议》完成。
本文研究了基于参数法和深度学习网络的数据插补技术,以提高窄带宽下收集的复杂雷达数据生成的图像的距离分辨率,提出了参数法的数学框架,并使用为真实电光数据开发的基于深度学习的超分辨率(VDSR)网络处理复杂数据。这些技术适用于在80...
关键词：深度学习网络 参数法 状态空间:状态转移矩阵 合成图像 
加权空-频时间反转多目标成像
《火控雷达技术》2023年第2期10-16,共7页呼斌 李飞 王伟 杜自成 
为了解决在空-频(SF)时间反转(TR)算法对多个目标进行定位成像时,信号子空间选择不同秩时造成的不稳定性,本文提出了一种被称为W-SF-TR的改进的SF-TR算法。新算法通过对噪声子空间的向量进行加权来提供成像稳定性。仿真结果表明,W-SF-T...
关键词：空-频多站数据矩阵(SF-MDM) 多目标TR成像 加权多信号分类 
全选清除导出
共23页<12345678910>
检索报告 对象比较 聚类工具 使用帮助 返回顶部