目标识别方法

作品数：455被引量：1750H指数：17
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一种基于区域特征的SAR图像目标识别方法
《电光与控制》2025年第3期76-81,共6页杨慧娉 赖小龙 刘丹 
国家自然科学基金(61901071)。
针对复杂条件下合成孔径雷达(SAR)图像目标识别问题,提出联合目标和阴影区域的方法。在SAR图像中分割获取目标及其阴影区域,据此相应提取Zernike矩特征,用于描述目标的几何形状分布。目标区域及阴影均可对目标外形进行分析,两者具有较...
关键词：SAR图像 目标识别 目标区域 阴影 ZERNIKE矩 联合稀疏表示 
联合核稀疏表示和增强字典的SAR目标识别方法
《电光与控制》2024年第8期44-49,共6页李振汕 丁柏圆 
国家自然科学基金(62001501);广西新工科研究与实践项目(XGK202329)。
为提高合成孔径雷达(SAR)图像目标识别性能,以传统稀疏表示分类(SRC)为基础,提出联合核稀疏表示分类(KSRC)和增强字典的方法。KSRC在SRC的基础上引入非线性核函数,从而提升分类器对于非线性数据关系的表征能力。增强字典在原始训练样本...
关键词：合成孔径雷达 目标识别 核稀疏表示分类 增强字典 扩展操作条件 
基于属性散射中心目标重构加权决策融合的SAR目标识别方法
《电光与控制》2024年第2期112-117,124,共7页吕虎 
针对合成孔径雷达(SAR)图像目标识别问题,采用原始图像及其属性散射中心目标重构结果进行决策融合。以核稀疏表示分类(KSRC)为基础分类器,对原始及重构SAR图像进行分类。KSRC通过引入核函数提升分类适应能力;目标重构可有效剔除原始SAR...
关键词：合成孔径雷达 目标识别 属性散射中心 目标重构 KSRC 决策融合 
基于改进稀疏表示的SAR图像目标识别方法被引量：1
《电光与控制》2023年第9期42-46,共5页王源源 
教育部2021年第一批产学合作协同育人项目(202101018051);教育部2021年第二批产学合作协同育人项目(202102030030);教育部2022年第一批产学合作协同育人项目(220606278231543);全国高等院校计算机基础教育研究会2022年计算机基础教育教学研究项目(2022-AFCEC-233,2022-AFCEC-234);2021年度国腾创投基金项目(GTJG-10)。
针对合成孔径雷达(SAR)目标识别问题,设计并提出基于改进稀疏表示的方法。首先以传统稀疏表示分类(SRC)为基础,在全局字典上求解稀疏表示系数矢量。在此基础上,按照类别选择局部最佳字典,并据此进行测试样本的重构表示,最终,通过比较不...
关键词：合成孔径雷达(SAR) 目标识别 改进稀疏表示 局部字典 
结合多特征联合表征和自适应加权的SAR图像目标识别方法被引量：1
《电光与控制》2022年第11期97-101,117,共6页王源源 王小芳 
教育部2019年第二批产学合作协同育人项目(201902014033,201902303029);教育部2021年第一批产学合作协同育人项目(202101018051);中国高校计算机教育MOOC联盟项目(B190204)。
针对合成孔径雷达(SAR)目标识别问题,提出结合多特征联合表征和自适应加权的方法。分别采用主成分分析(PCA)、单演信号以及Zernike矩特征描述原始SAR图像,获得3个对应的特征矢量。基于联合稀疏表示模型对3类特征进行联合表征。针对不同...
关键词：合成孔径雷达 目标识别 多特征 联合稀疏表示 自适应加权 
考察独立性和相关性的多视角SAR图像目标识别方法被引量：1
《电光与控制》2020年第3期89-93,114,共6页陈婕 
提出了一种考察独立性和相关性的合成孔径雷达(SAR)图像目标识别方法。由于SAR图像的方位角敏感性,参与识别的多视角SAR图像之间的关联性不够稳定。首先,基于图像相关对多视角SAR图像进行聚类,获得具有较强内在关联的多个视角集。然后,...
关键词：合成孔径雷达 目标识别 多视角 独立性 相关性 
基于单演信号多重集典型相关分析的SAR目标识别方法被引量：7
《电光与控制》2019年第10期7-11,29,共6页王源源 
四川省高校计算机基础教育研究会“教育教学改革研究”(2015-09)
提出了一种基于多层次单演信号特征的合成孔径雷达(SAR)图像目标识别方法。为了充分利用多层次单演信号特征的鉴别力,采用多重集典型相关分析(MCCA)分别对各个层次上的局部幅度、局部相位以及局部方位进行融合。融合得到的特征矢量包含...
关键词：合成孔径雷达 目标识别 单演信号 多重集典型相关分析 联合稀疏表示 
基于互补特征层次决策融合的SAR目标识别方法被引量：18
《电光与控制》2018年第10期28-32,共5页赵鹏举 甘凯 
重庆市教委科技项目(KJ1729403);重电项目(XJPT201705)
提出基于互补特征层次决策融合的合成孔径雷达(SAR)目标识别方法,该方法采用主成分分析特征、目标峰值和目标轮廓作为描述SAR图像的特征。三者对于目标的描述具有较强的互补性,从而为目标识别提供更多的鉴别力信息。在决策融合阶段,采...
关键词：合成孔径雷达 目标识别 主成分分析 峰值 轮廓 层次决策融合 
基于目标区域匹配的SAR目标识别方法被引量：17
《电光与控制》2018年第4期37-40,共4页付凡成 
江西省级教改课题(JXJG-2011-687)
特征提取和特征匹配是合成孔径雷达(SAR)目标识别中的两个关键步骤。提出了一种基于SAR目标区域匹配的目标识别方法。首先提取SAR图像中二值化目标区域;然后将其与模板库中对应的目标区域作差得到残差图像,采用欧氏距离变换对残差图像...
关键词：合成孔径雷达 目标识别 目标区域 区域匹配 欧氏距离变换 特征提取 
基于支持向量机和无源特征的目标识别方法被引量：7
《电光与控制》2009年第2期36-38,80,共4页史豪杰 邢清华 沈继承 
通过引入机载雷达辐射这一无源特征,采用多类分类支持向量机进行类型识别,提出了一种更有效的目标识别方法。无源特征是有用信号和噪声的叠加,具有一定程度的不确定性,采用范数熵衡量无源特征,类间距较大,类内聚集性较强,还可以抑制噪...
关键词：目标识别 支持向量机 无源特征 范数熵 
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