云南高校图书馆联盟文献共享服务平台- 目标识别方法

目标识别方法: 作品数：455被引量：1750H指数：17; 导出分析报告; 相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>; 相关作者：刘宏伟陈渤王鹏辉丁军周代英更多>>; 相关机构：西安电子科技大学电子科技大学国防科学技术大学西北工业大学更多>>; 相关期刊：更多>>; 相关基金：国家自然科学基金国防科技技术预先研究基金国家高技术研究发展计划中央高校基本科研业务费专项资金更多>>

入射视线角引导雷达图像特征融合的气动目标识别方法: 《现代防御技术》2025年第2期129-140,共12页李家宽冯博申伦豪叶春茂余继周; 高分辨逆合成孔径雷达(ISAR)图像在目标识别中发挥着重要作用,但是获取目标高分辨的ISAR图像需要长时间的雷达照射,无法满足雷达资源调度需求。对此提出了一种入射视线角引导雷达图像特征融合的识别方法,选取驻留时间内的两端时间资源...; 关键词：逆合成孔径雷达图像目标识别卷积神经网络注意力机制入射视线角特征融合

基于融合网络的HRRP目标识别方法: 《雷达科学与技术》2025年第2期192-198,205,共8页吴文静但波王中训; 国家自然科学基金重点项目(No.62293544)。; 高分辨一维距离像(High Resolution Range Profile,HRRP)常应用于雷达自动目标识别领域,HRRP数据结构复杂,从中提取稳定可靠的特征是HRRP目标识别的关键,本文提出一种融合网络模型,用于舰船HRRP的目标识别。模型首先通过BERT(Bidirectio...; 关键词：高分辨距离像 BERT模块 MCNN网络 BiGRU网络

基于图网络与不变性特征感知的SAR图像目标识别方法: 《雷达学报(中英文)》2025年第2期366-388,共23页曹婧宜张扬尤亚楠王亚敏杨峰任维佳刘军; 国家重点研发计划(2023YFC3305901);国家自然科学基金(62101060)。; 基于深度学习的合成孔径雷达(SAR)图像目标识别技术日趋成熟。然而,受散射特性、噪声干扰等影响,同类目标的SAR成像结果存在差异。面向高精度目标识别需求,该文将目标实体、生存环境及其交互空间中不变性特征的组合抽象为目标本质特征,...; 关键词：合成孔径雷达(SAR) 目标识别不变性特征提取本质特征深度学习

基于多尺度胶囊Swin Transformer的SAR图像目标识别方法: 《通信学报》2025年第3期274-290,共17页侯宇超王洁李洪涛郝岩段晓旗黄凯文田有亮; 国家自然科学基金资助项目(No.42461057,No.62272123,No.42371470);山西省基础研究计划基金资助项目(No.202303021212164,No.202303021212255);山西省高等学校科技创新基金资助项目(No.2022L405);山西省研究生科研创新基金资助项目(No.2024KY474);贵州省基础研究基金资助项目(No.2024129)。; 通过协同胶囊单元的语义特征编码和Swin Transformer的上下文特征图建模优势相结合,提出了一种多尺度胶囊Swin Transformer网络(MSCSTN),将胶囊编码和Swin Transformer联合应用于SAR图像目标识别。该网络集成3个并行的胶囊Swin Transfor...; 关键词：膨胀卷积切片分区胶囊令牌编码器三维胶囊Swin Transformer模块多尺度胶囊Swin Transformer网络 SAR图像目标识别

一种基于区域特征的SAR图像目标识别方法: 《电光与控制》2025年第3期76-81,共6页杨慧娉赖小龙刘丹; 国家自然科学基金(61901071)。; 针对复杂条件下合成孔径雷达(SAR)图像目标识别问题,提出联合目标和阴影区域的方法。在SAR图像中分割获取目标及其阴影区域,据此相应提取Zernike矩特征,用于描述目标的几何形状分布。目标区域及阴影均可对目标外形进行分析,两者具有较...; 关键词：SAR图像目标识别目标区域阴影 ZERNIKE矩联合稀疏表示

基于CNN-LSTM的机载雷达电力线塔目标识别方法: 《国外电子测量技术》2024年第12期83-90,共8页梁天辰石婉君张晓潇黄成文渊; 针对复杂环境下空地小目标识别难题,根据电力塔时空分布特点提出了一种机载雷达目标识别方法。该算法基于卷积神经网络(convolutional neural network,CNN)和长短期记忆神经网络(long short-term memory,LSTM)构建融合模型,并引入样本...; 关键词：目标识别卷积神经网络长短期记忆网络机载毫米波雷达

基于多域特征融合的HRRP目标识别方法: 《舰船电子工程》2024年第11期60-64,75,共6页吴文静王中训洪梓榕王平邢子杰; 高分辨一维距离像(High Resolution Range Profile,HRRP)包含了丰富的目标信息,通过提取HRRP的强散射点分布特征可实现对不同目标的分类和识别。论文充分考虑了HRRP的多域特征和时间依赖性,利用ResNet18网络进行时频域特征提取,并结合...; 关键词：HRRP 多域特征提取 MFN 雷达自动目标识别

基于改进神经网络的视频序列运动目标识别方法被引量：1: 《现代电子技术》2024年第20期118-122,共5页范建伟李琳靳志鑫; 为改善运动目标检测效果,降低目标漏检率,提出一种基于改进神经网络的视频序列运动目标识别方法。构建改进YOLOv3的运动目标识别模型,以不同帧视频图像为模型输入,经过卷积层的初步特征提取后,输入到由5个残差模块组成的深层网络中。通...; 关键词：视频序列运动目标识别改进YOLOv3网络特征金字塔 K-MEANS算法候选框聚类

联合核稀疏表示和增强字典的SAR目标识别方法: 《电光与控制》2024年第8期44-49,共6页李振汕丁柏圆; 国家自然科学基金(62001501);广西新工科研究与实践项目(XGK202329)。; 为提高合成孔径雷达(SAR)图像目标识别性能,以传统稀疏表示分类(SRC)为基础,提出联合核稀疏表示分类(KSRC)和增强字典的方法。KSRC在SRC的基础上引入非线性核函数,从而提升分类器对于非线性数据关系的表征能力。增强字典在原始训练样本...; 关键词：合成孔径雷达目标识别核稀疏表示分类增强字典扩展操作条件

基于跨域小样本学习的SAR图像目标识别方法被引量：2: 《计算机科学》2024年第S01期453-459,共7页史松昊王晓丹杨春晓王艺菲; 国家自然科学基金(61876189,61703426,61806219)。; 由于SAR图像获取难度大,可供研究的样本数量较少,解决有限样本条件下SAR图像目标识别问题成为业界公认的挑战。随着深度学习在计算机视觉领域的发展,衍生出了多种小样本图像分类方法,因此考虑采用跨域小样本学习范式解决小样本SAR图像...; 关键词：深度学习元学习跨域小样本学习 SAR图像目标识别知识蒸馏

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