脑MRI

作品数：134被引量：408H指数：10
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代谢功能障碍相关脂肪性肝病的脑MRI研究进展
《磁共振成像》2025年第4期151-154,167,共5页范文晓 王永祥 
作为全身代谢性疾病的肝脏表现,代谢功能障碍相关脂肪性肝病(metabolic dysfunction-associated steatotic liver disease,MASLD)已成为最常见的慢性肝病。既往研究表明MASLD可能与痴呆和认知功能损害相关。通过MRI观察MASLD患者脑结构...
关键词：代谢功能障碍相关脂肪性肝病 代谢功能障碍相关脂肪性肝炎 磁共振成像 脑结构 扩散张量成像 静息态功能磁共振成像 
脑MRI评估功能性便秘脑肠交互的研究进展
《国际医学放射学杂志》2025年第2期173-177,共5页俞翔 李一鸣(审校) 
天津市教委科研计划项目(2023YXZX04)。
功能性便秘(FC)是一种常见的功能性胃肠道疾病,与脑肠异常交互有关。脑MRI技术能够无创、客观且定量地揭示FC相关脑区和拓扑网络的结构和功能异常,同时提供多维度的特征信息。就脑结构MRI和静息态功能MRI对FC脑肠交互的评估,以及情绪亚...
关键词：磁共振成像 功能性便秘 脑肠交互 静息态 功能磁共振成像 
基于Snake模型的阿尔茨海默病早期检测脑MRI分割方法探讨
《影像研究与医学应用》2025年第5期28-30,34,共4页李钦华 熊宇晴 
2022年度江西科技学院校级自然科学项目(23ZRYB02)。
目的:改进Snake模型以提高脑MRI图像分割的准确性和效率,增强阿尔茨海默病(AD)早期检测对复杂脑部结构变化的处理精度。方法:使用改进的Snake模型对ADNI数据库中的脑MRI图像进行分割,经过数据预处理和能量函数参数优化,并采用交叉验证...
关键词：阿尔茨海默病 SNAKE模型 脑部磁共振 图像分割 磁共振成像 
基于嵌套U型的3D脑MRI配准网络
《兰州文理学院学报(自然科学版)》2025年第1期53-58,共6页孙克雷 童波 潘宇 
安徽省重点研究与开发计划(202004b11020029);国家自然科学基金项目(61703005)。
针对传统的基于U-Net的图像配准网络对图像细节信息提取不够精确的问题,引入了一种嵌套的U型配准网络,在网络的每级编码解码阶段引入RSU-L的U型残差模块,并且在U型网络中的解码阶段每上采样一次均生成配准场,最后将配准场进行叠加得到...
关键词：图像配准 嵌套结构 U型网络 配准场融合 残差结构 
肥胖与认知功能下降相关性的脑MRI研究进展
《磁共振成像》2025年第1期170-174,186,共6页蒋春荣 梁玲艳 刘思球 雷淼 邓德茂 
国家自然科学基金项目(编号:82060315、82102032);广西青年科学基金项目(编号:2022JJB140204)。
肥胖是多种疾病的高危因素,也是全球死亡的独立危险因素。认知功能的六大关键领域包括复杂注意力、执行功能、学习与记忆、语言、感知运动控制以及社会认知。认知功能下降是一个常见且令人恐惧的问题,其诱因很多,国内外研究表明肥胖可...
关键词：肥胖 认知功能 磁共振成像 脑结构 脑功能 
阻塞性睡眠呼吸暂停患儿的脑MRI分析被引量：1
《中国CT和MRI杂志》2024年第10期27-28,共2页丁波 张佳宁 温红侠 
山西省卫生健康委2022年度卫生健康科研项目(2022D070)。
目的 探讨阻塞性睡眠呼吸暂停患儿的脑MRI价值。方法对2020年1月至2024年4月期间连续接受MRI和DISE检查的患者进行图表回顾。报告了描述性统计,并计算了Cohen kappa系数,以评估腺样体、舌扁桃体和舌根部梗阻的MRI和DISE之间的一致性。结...
关键词：阻塞性睡眠呼吸暂停 脑MRI 腺样体肥大 
Back UNet:基于自注意力机制与UNet的婴儿脑MRI分割
《信息技术与信息化》2024年第10期107-110,共4页夏宗辉 庞宇 
2024年长春金融高等专科学校科研规划项目(2024JZ018,2024JZ012)。
婴儿脑影像分割在神经发育研究和早期疾病诊断中扮演着关键角色。然而,此领域的研究面临婴儿脑组织间对比度低、婴儿脑影像尺寸较大等挑战,这些问题增加了自动化分割方法的研发难度。针对上述挑战,提出一种结合自注意力机制与UNet的新...
关键词：婴儿脑分割 自注意力机制 UNet MRI 
基于改进非洲秃鹫优化算法的脑MRI图像分割
《重庆邮电大学学报（自然科学版）》2024年第4期687-696,共10页王豪 凌基伟 陈昊 黄志勇 王岫鑫 
国家自然科学基金项目(61605021);重庆市教委科学技术研究项目(KJZD-K202300614);中国博士后科学基金第74批面上资助项目(2023MD744138);重庆市自然科学基金面上项目(CSTB2023NSCQ-MSX0839)。
针对非洲秃鹫优化算法(African vulture optimization algorithm,AVOA)在开发能力与探索能力之间存在的失衡问题,提出了一种多策略改进的非洲秃鹫优化算法(improved African vulture optimization algorithm,IAVOA)。采用佳点集初始化...
关键词：非洲秃鹫优化算法 模糊C均值 群智能优化算法 信任度策略 脑磁共振成像(MRI)图像分割 
基于脑MRI的机器学习预测非小细胞肺癌T790M突变
《中国临床医学影像杂志》2024年第3期153-159,共7页崔婀娜 杨春娜 王晓煜 沙宪政 赵鹏 孙艺瑶 
国家重点研发项目BTIT(2022YFF1202803);辽宁省教育厅面上项目(JYTMS20230132)。
目的:本研究基于脑部T_(1)C和T_(2)W MRI建立人工智能模型,预测肺癌脑转移患者在靶向治疗中的耐药性T790M突变。方法:本研究收集80例肺癌脑转移患者(2017年6月—2019年12月)的T_(1)C和T_(2)W MRI影像和临床数据进行回顾性分析(患者按照2...
关键词：癌 非小细胞肺 脑肿瘤 肿瘤转移 磁共振成像 
RegAug:基于深度学习配准模型的脑MRI数据增强方法被引量：1
《中国体视学与图像分析》2023年第4期323-331,共9页李佳霖 吕俊延 程璞金 唐晓颖 
深圳市基础研究专项(自然科学基金)(JCYJ20190809120205578);国家自然科学基金(62071210);深圳市科创委研究项目基金(RCYX20210609103056042);深圳市基础研究专项(JCYJ20200925153847004);深圳市科创委可持续发展专项基金(KCXFZ2020122117340001);国家市场监督管理总局科技计划项目(2021MK128)。
目的脑核磁共振图像(MRI)分割是许多医学应用中的一项重要任务。现有的深度学习分割网络可以达到最先进的性能,但是往往非常依赖于大规模的有标注数据集。然而,标记脑MRI非常昂贵,因为它需要复杂的专业知识和大量的时间、人力成本。并...
关键词：深度学习 自动数据增强 全脑分割 核磁共振影像 
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