多变量决策树

作品数:42被引量:229H指数:6
导出分析报告
相关领域:自动化与计算机技术更多>>
相关作者:黄俊南邵良杉梁道雷包研科张宇更多>>
相关机构:泉州经贸职业技术学院华北电力大学辽宁工程技术大学合肥工业大学更多>>
相关期刊:《电子测试》《计算机系统应用》《控制与信息技术》《计算机应用与软件》更多>>
相关基金:国家自然科学基金福建省教育厅科技项目国家高技术研究发展计划江苏省自然科学基金更多>>
-

检索结果分析

结果分析中...
选择条件:
  • 期刊=计算机技术与发展x
条 记 录,以下是1-2
视图:
排序:
增量式的多变量决策树构造算法研究被引量:1
《计算机技术与发展》2011年第2期90-93,共4页常志玲 张晓玲 
河南省自然科学研究计划项目(2010A520030)
针对增量数据集,结合粗糙集理论和多变量决策树的优点,给出了增量式的多变量决策树构造算法。该算法针对新增样本与已有规则集产生矛盾,即条件属性相匹配,而决策属性不匹配的情况,计算条件属性相对于决策属性的核,如果核不为空,则计算...
关键词:增量式学习 多变量决策树 粗糙集 相对泛化 
基于知识粗糙度的混合变量决策树生成方法被引量:2
《计算机技术与发展》2008年第1期56-58,62,共4页路红梅 胡学钢 
安徽省自然科学基金项目(2006kj091B)
单变量决策树难以反映信息系统属性间的关联作用,构造的决策树往往规模较大。多变量决策树能较好地反映属性间的关系,得到非常简单的决策树,但使构造的决策树难以理解。针对以上两种决策树特点,提出了基于知识粗糙度的混合变量决策树的...
关键词:粗糙集 知识粗糙度 单变量决策树 多变量决策树 混合变量决策树 
检索报告 对象比较 聚类工具 使用帮助 返回顶部