多步

作品数：1080被引量：4044H指数：23
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基于混沌理论的风电功率超短期多步预测的误差分析被引量：7
《电力系统保护与控制》2017年第4期50-55,共6页杨茂 刘红柳 季本明 
国家重点基础研究发展计划项目(973计划)(2013CB228201);国家自然科学基金(51307017);吉林省科技发展计划(20140520129JH);吉林省产业技术研究与开发专项项目(2014Y124)~~
风电功率对电力系统的安全运行、合理调度等方面有不可忽视的影响。掌握风电功率预测误差的分布特性,对风资源的大规模开发利用具有重要意义。利用两种混沌预测方法进行风电功率超短期的预测。并且以东北某风电场的实测风电功率数据为例...
关键词：风电功率 预测 误差 概率分布 混沌理论 
起伏地形下的高精度反射波走时层析成像方法被引量：6
《地球物理学报》2017年第2期541-553,共13页张新彦 徐涛 白志明 高锐 李秋生 刘有山 张智 
国家重点研究发展计划(2016YFC0600302;2016YFC0600101;2016YFC0600201);中国地震局公益性行业科研专项(201408023);国家自然科学基金(41604075;41430213;41274070;41504074;41374062;41404073)联合资助
全球造山带及中国大陆中西部普遍具有强烈起伏的地形条件.复杂地形条件下的地壳结构成像问题像一面旗帜引领了当前矿产资源勘探和地球动力学研究的一个重要方向.深地震测深记录中反射波的有效探测深度可达全地壳乃至上地幔顶部,而初至...
关键词：起伏地表 贴体网格 分区多步 射线追踪 走时层析成像 
基于相关向量机的风电功率实时预测研究被引量：1
《中国电力》2016年第8期64-68,共5页杨茂 张强 
国家重点基础研究发展计划(973计划)资助项目(2013CB228201);国家自然科学基金资助项目(51307017);吉林省科技发展计划项目(20140520129JH);吉林省教育厅"十二五"科学技术研究项目(吉教科合字[2014]第474号);吉林省产业技术研究与开发专项项目(2014Y124)~~
风能的波动性和随机性给风电功率预测带来了很大的影响,准确合理的预测可以使系统可靠、持续、稳定运行。提出一种基于相关向量机的超短期风电功率预测方法。相关向量机是在贝叶斯理论的基础上提出的一种概率学习模型,与支持向量机相比...
关键词：风电功率 超短期功率预测 相关向量机 滚动多步预测 
基于聚类经验模态分解-样本熵和优化极限学习机的风电功率多步区间预测被引量：22
《电网技术》2016年第7期2045-2051,共7页张亚超 刘开培 秦亮 方仍存 
国家重点基础研究发展计划项目(973项目)(2012CB215101);国家自然科学基金项目(51309258)
针对风电功率序列的不确定性和随机性特征,提出一种基于聚类经验模态分解-样本熵和优化极限学习机的多步区间预测模型。首先,利用聚类经验模态分解-样本熵方法将原始风电功率序列分解为一系列复杂度差异明显的子序列。然后,分别对各子...
关键词：多步区间预测 聚类经验模态分解-样本熵 极限学习机 多策略自适应差分进化 
基于突变理论的风电爬坡多步预测被引量：6
《现代电力》2016年第3期14-21,共8页甘迪 柯德平 孙元章 崔明建 
国家重点基础研究发展计划项目(973计划)(2012CB215101)
风电爬坡实现的多步预测是保障大规模风电并网后电网安全和电能质量的有效手段。提出了一种基于突变理论的风电爬坡多步预测方法,首先将风电爬坡事件视为一种突变现象,采用相关性分析、主成分分析和线性加权累加方法处理中尺度气象数据...
关键词：风电爬坡事件 突变理论 中尺度气象信息 数据挖掘 多步预测 
基于VMD-SE和机器学习算法的短期风电功率多层级综合预测模型被引量：28
《电网技术》2016年第5期1334-1340,共7页张亚超 刘开培 秦亮 
国家重点基础研究发展计划项目(973项目)(2012CB215101);国家自然科学基金项目(51309258)~~
针对风电功率受自然环境变化影响,难以建立精确数学模型对其进行预测的问题,采用一种新型的可变模式分解(variational mode decomposition,VMD)技术,将原始风电功率序列分解为一系列有限带宽子模式以降低其不稳定性,根据子模式的样本熵(...
关键词：短期风电功率多步预测 可变模式分解 机器学习 仿生鸡群优化 多层级综合模型 
基于STM32多步进电机驱动控制系统设计被引量：61
《仪表技术与传感器》2016年第4期71-73,77,共4页廖平 韩伟伟 
国家自然科学基金资助项目(51275535);国家973计划资助项目(2013CB035706)
在不同的控制场合下,需要不同的控制电路控制步进电机驱动器,而不同的控制电路对步进电机的工作性能有很大的影响,为此设计一款集微控制器和驱动芯片于一体的多轴多细分步进电机驱动控制器来实现驱动和控制的完美结合。驱动控制器以STM3...
关键词：混合式步进电机 STM32F103ZET6 LV8727 USB 
基于自适应神经模糊推理系统的风电功率预测方法被引量：4
《电测与仪表》2015年第14期6-10,共5页杨茂 齐玥 穆钢 严干贵 
国家重点基础研究发展计划项目(973计划)(2013CB228201);国家自然科学基金资助项目(51307017);吉林省科技发展计划项目(20140520129JH);吉林省教育厅"十二五"科学技术研究项目(吉教科合字[2014]第474号);吉林市科技发展计划资助项目(2013625004);吉林省产业技术研究与开发项目(吉财建指[2014]1083号)
对风电场输出功率进行精确的预测是保证含大规模风电电力系统安全稳定运行的重要手段。文中对多步滚动预测模式进行了分析,并建立了ANFIS(自适应神经模糊推理系统)预测模型,进而实现对风电功率的实时滚动预测。以吉林省西部某风电场的...
关键词：自适应神经模糊推理系统 风电功率 多步滚动预测模式 减法聚类 
基于小波实时分解模式的风功率协同预测研究
《太阳能学报》2015年第7期1639-1644,共6页杨茂 孙涌 穆钢 严干贵 张明明 
国家重点基础研究发展(973)计划(2013CB228201);国家自然科学基金(51307017)
利用小波理论建立风电功率多步预测模型,针对预测模型中预测值随预测步数恶化的问题,引入小波实时分解模式,对不同频段分量的特性采用不同方法分别预测,最终将结果叠加得到多步预测值,结合国家能源局对于风电场风电功率实时预测的指标,...
关键词：风电功率 小波分解 实时 多步预测 
基于时间序列的多采样尺度风电功率多步预测研究被引量：8
《电测与仪表》2014年第23期55-59,109,共6页杨茂 孙涌 王东 穆钢 张明明 
国家重点基础研究发展计划项目(973计划)(2013CB228201);国家自然科学基金(51307017);吉林省科技发展计划项目(20140520129JH);吉林省教育厅"十二五"科学技术研究项目(吉教科合字[2014]第474号);吉林市科技发展计划资助项目(2013625004)
风力发电联网运行是实现风能大规模开发利用的主要途径,准确的风电功率实时预测是实现风能大规模合理调度的有效手段。文章建立了基于时间序列的多采样尺度风电功率多步预测模型。对于周期分量利用建模域均值法进行预测,剩余分量通过平...
关键词：风电功率 周期分量 建模域均值法 时间序列 多采样尺度 
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