多步预测

作品数：335被引量：1757H指数：19
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基于改进LSTM模型的航空安全预测方法研究被引量：9
《系统工程与电子技术》2022年第2期569-576,共8页曾航 张红梅 任博 崔利杰 武江南 
国家自然科学基金(71701210);陕西省自然科学基金(2019JQ-710)资助课题。
精确的航空安全预测是科学开展安全预警的前提。航空事故不仅致因机理复杂,还存在迟滞效应,给安全样本时序信息的深度挖掘加大了难度。基于此,提出一种基于改进长短期记忆(long short-term memory,LSTM)模型的航空安全预测新方法。首先...
关键词：航空安全 神经网络 长短期记忆 堆叠式 多步预测 
基于AP的Volterra级数自适应多重回归及其多步预测应用被引量：1
《系统工程与电子技术》2014年第12期2562-2565,共4页姜学鹏 洪贝 
国家自然科学基金(61174031)资助课题
为解决时间序列多步预测的高效率、高精度问题,提出一种基于Volterra级数的多重回归仿射投影自适应算法。应用虚假最临近点法算法选择最优嵌入维数,优化模型初始参数。以系统Volterra核向量增量的模与某约束总和为损失函数,按照最陡下...
关键词：时间序列分析 多重回归 仿射投影算法 VOLTERRA级数 多步预测 虚假最临近点法 false nearest NEIGHBORS (FNN) 
基于粒子滤波优化的滚动式时间序列多步预测被引量：5
《系统工程与电子技术》2012年第6期1097-1101,共5页杨淑莹 王丽贤 牛廷伟 邓飞 
国家自然科学基金(61001174)资助课题
针对复杂的应用环境下,时间序列建模不易准确,多步预测精度不高的问题,提出基于粒子滤波(particle filter,PF)优化的滚动式时间序列(roll time series,RTS)多步预测算法(PF_RTS)。采用Box-Jenkins方法对时间序列滚动自适应建模,所建模...
关键词：时间序列 多步预测 粒子滤波 Box-Jenkins建模 
基于Kalman滤波算法的Volterra级数核估计及其应用被引量：6
《系统工程与电子技术》2010年第11期2431-2435,2475,共6页彭秀艳 门志国 刘长德 
为了进一步提高Volterra级数模型在混沌时间序列预测中的精度以及核估计的收敛速度,提出利用自适应Kalman滤波算法对Volterra级数核进行估计的一种新方法。同时,在混沌动力系统相空间重构的基础上,采用关联维数法和最大Lyapunov指数法,...
关键词：VOLTERRA级数 Kalman滤波算法 相空间重构 关联维数 最大Lyapunov指数法 多步预测 
基于RBF网络的混沌时间序列的建模与多步预测被引量：16
《系统工程与电子技术》2002年第6期81-83,98,共4页李冬梅 王正欧 
提出将RBF神经网络应用于混沌时间序列的建模与预测中 ,设计了一个三层RBF网络结构 ,说明了RBF网络用于混沌时间序列建模和预测时的基本性质。仿真结果表明 ,RBF网络模型对混沌时间序列有比较强的拟合能力和比较高的一步及多步预测精度...
关键词：混沌时间序列 时间序列预测 RBF神经网络 
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