多尺度主元分析

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应用基于注意力的多尺度残差网络实现癫痫脑电自动检测
《生物医学工程学杂志》2024年第2期253-261,共9页王兴起 李明爱 
国家自然科学基金项目(62173010)。
基于深度学习的癫痫脑电自动检测方法,能避免人为因素的影响而倍受关注,而其有效性主要取决于深度神经网络模型。为此,本研究将根据癫痫脑电的多尺度、时空特点及导联间的信息流动特征,设计一种基于注意力的多尺度残差网络(AMSRN),并与...
关键词：脑电信号 多尺度主元分析 脑网络 深度学习 癫痫检测 
级联H桥逆变器的多特征融合CNN故障诊断被引量：4
《中国测试》2020年第7期8-17,共10页杨俊杰 谢维成 曹倩 
国家自然科学基金(61174401);教育部“春晖计划”(Z2018087);四川省科技计划资助项目(2019ZYZF0145)。
针对级联H桥七电平逆变器不同故障表现相似程度高以及浅层分类器难以应对高维特征输入而制约故障诊断准确性的问题,该文提出一种基于多特征融合CNN的级联H桥七电平逆变器故障诊断策略。首先,采集原始三相电流信号,并结合参考电流信号求...
关键词：级联H桥七电平逆变器 故障诊断 多尺度主元分析 双流CNN 多特征融合 
织物疵点图像目标定位自动优化检测仿真被引量：4
《计算机仿真》2017年第12期340-344,共5页李永亭 齐咏生 刘利强 陆晨曦 
国家自然科学基金资助项目(61364009;21466026);内蒙古工业大学科学研究资助重点项目(ZD201618)
针对纺织过程中出现的疵点图像目标定位自动检测,为了提高检测的精确性,提出一种基于多尺度主元分析(MSPCA)的织物疵点自动检测与定位新算法。算法首先采用小波分解对织物特征进行提取,将疵点特征突显出来,再通过PCA算法对织物特征进行...
关键词：多尺度主元分析 疵点检测 疵点定位 统计量监测 
基于MSPCA-KECA的冷水机组故障监测及诊断被引量：10
《化工学报》2017年第4期1499-1508,共10页齐咏生 张海利 王林 高学金 陆晨曦 
国家自然科学基金项目(61364009;21466026;61640312);内蒙古自治区自然科学基金项目(2015MS0615)~~
针对冷水机组同类型不同等级故障的变量变化存在差异会造成误诊断的问题,提出一种基于多尺度主元分析-核熵成分分析(MSPCA-KECA)的故障诊断策略。MSPCA提取故障特征,其输出作为KECA分类器的输入,实现故障的实时监测与自动诊断。首先,改...
关键词：故障诊断 多尺度主元分析 核熵成分分析 冷水机组 
无线传感器网络节点故障诊断算法研究被引量：3
《西南师范大学学报（自然科学版）》2016年第9期126-133,共8页许红艳 郭红 
针对无线传感器网络(WSN)中传感数据缺失或偏离真实值从而降低网络运行可靠性的问题,开展了关于WSN中各种节点故障的检测和诊断算法的研究,提出了基于SVDD的无线传感器网络Outlier检测、多尺度主元分析的WSN节点故障诊断算法,并进行了...
关键词：无线传感器网络 故障诊断 支持向量数据描述 多尺度主元分析 递归主元分 
基于EEMD-多尺度主元分析的回转支承信号降噪方法研究被引量：9
《中南大学学报（自然科学版）》2016年第4期1173-1180,共8页杨杰 陈捷 洪荣晶 王华 封杨 
国家自然科学基金资助项目(51375222);国家青年科学基金资助项目(51105191)~~
为较好地提取故障信号,提出一种集成经验模式分解(EEMD)和主元分析相结合的降噪方法,给出EEMD自适应分解后本征模函数(IMF)的选择方法,将提取出的IMF分量进行信号重构,从而达到降噪目的。将多尺度主元分析的EEMD降噪、基于峭度准则的EEM...
关键词：回转支承 主元分析 集成经验模式分解 滤波 振动信号 
基于多尺度主元分析法的动态交通数据故障诊断与修复被引量：8
《重庆交通大学学报（自然科学版）》2016年第1期134-137,166,共5页陆百川 郭桂林 肖汶谦 张海 张凯 邓捷 
重庆交通大学研究生教育创新基金项目(20130111)
针对动态交通数据的故障问题,提出了一种改进的多尺度主元分析(MSPCA)方法及数据修复模型。利用小波包多尺度分解将每个变量一次分解成逼近系数和多个尺度的细节系数,并在各个尺度矩阵建立相应的主元分析模型。以模型统计量控制限为阈值...
关键词：交通运输工程 多尺度主元分析 故障诊断 数据修复 小波包 
基于改进多尺度主元分析的故障监测
《计算机与应用化学》2014年第8期998-1002,共5页李立 齐咏生 王林 高学金 王普 
国家自然科学基金资助项目(61174109;61364009);内蒙古工业大学科学研究资助项目(ZD201234)
针对工业过程数据的非平稳性、含噪声以及随机性等特点,提出一种改进多尺度主元分析方法用于过程故障监测。首先利用小波阈值去噪的方法,消除原始过程数据中的大部分高频随机噪声,使得数据不受噪声的影响,然后利用小波分解将去噪后的数...
关键词：小波变换 阈值去噪 多尺度主元分析 过程监测 
刍议多尺度主元分析对化工过程故障检测的作用及实践
《化工管理》2014年第32期59-59,共1页张鑫 
化工过程中的数据具有非线性以及多尺度性特征,针对这一特征,提出了一种多尺度主元分析方法。采用小波变化对多尺度性数据进行分析,并借助核函数对非线性数据映射问题加以解决,有效的解决了化工过程中变量数据时间序列性动态问题。本文...
关键词：多尺度 主元分析 化工过程故障检测 作用 实践 
基于改进MSPCA的交通检测器故障诊断模型
《武汉理工大学学报（信息与管理工程版）》2014年第2期167-170,共4页张凯 陆百川 马庆禄 刘权富 邓捷 
重庆市教委科学技术研究基金资助项目(KJ130423)
针对交通检测器故障诊断过程中,噪声掩盖了部分故障信息以及故障信息分布的多尺度性,提出了一种改进的多尺度主元分析(MSPCA)模型。模型首先将交通检测器数据进行分段处理,再加入改进的小波阈值除噪,对滤除噪声后的小波系数进行主元分析...
关键词：交通检测器 小波阈值除噪 多尺度主元分析 故障诊断 
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