近邻传播聚类

作品数：123被引量：706H指数：14
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基于菌群优化的近邻传播聚类算法研究被引量：6
《计算机科学》2022年第5期165-169,共5页张宇姣 黄锐 张福泉 隋栋 张虎 
国家自然科学基金面上项目(61871204);国家自然科学青年基金(61702026)。
为了提高近邻传播聚类算法的聚类性能,采用菌群算法进行近邻传播偏向参数优化求解。首先,根据待聚类样本建立相似矩阵,初始化偏向参数;然后采用菌群算法优化偏向参数,将偏向参数作为菌落进行训练,设置轮廓(Silhouette)指标值作为菌群算...
关键词：近邻传播 聚类 菌群优化 偏向参数 
基于差异性聚类的选择性集成人体行为识别模型被引量：3
《计算机科学》2018年第1期307-312,共6页王忠民 张爽 贺炎 
国家自然科学基金资助项目(61373116);陕西省教育科学"十二五"规划课题(SGH140601);西安邮电大学校青年基金项目(ZL2014-27);西安邮电大学研究生创新基金项目(103-602080004)资助
为了提高基于智能手机的人体行为识别率,优化多分类器集成系统的泛化性能及个体分类器的差异性,提出了基于差异性增量聚类(Diversity Measure Increment-Affinity Propagation clustering,DMI-AP)的选择性集成人体行为识别模型。首先对...
关键词：选择性集成 差异性增量 近邻传播聚类 行为识别 
基于密度调整和流形距离的近邻传播算法被引量：4
《计算机科学》2017年第10期187-192,215,共7页夏春梦 倪志伟 倪丽萍 张霖 
国家"863"云制造主题项目(2015AA042101);国家自然科学基金重大研究计划培育项目(91546108);国家自然科学基金项目(71271071;71301041)资助
针对近邻传播聚类算法在构造相似度矩阵时因对多重尺度和任意形状数据敏感而聚类效果不理想的缺陷,提出一种基于密度调整和流形距离的近邻传播算法。该算法将"领域密度"和"流形理论"的思想引入近邻传播算法,利用基于密度调整和流形的距...
关键词：近邻传播聚类 密度调整 流形相似度 多重尺度数据集 任意形状数据集 
结合近邻传播聚类的自适应图像分割被引量：3
《计算机科学》2016年第S1期191-193,共3页戴珊 李广军 
提出一种统一的图像自动分割模型。为了将图像分为颜色、纹理相近的不同的区域,提出了一个处理方法,具体分为两个步骤:首先,用改进的简单线性迭代聚类算法对输入图像进行预处理,即过分割;然后,用其低阶颜色矩表示这些区域的特征,并进一...
关键词：图像分割 过分割 颜色矩 近邻传播聚类 
基于近邻传播的文本数据流聚类算法研究被引量：2
《计算机科学》2016年第5期223-229,共7页李一鸣 倪丽萍 方清华 刘慧婷 
国家自然科学基金(71301041;61202227;71271071);国家自然科学基金重点项目(71490725)资助
随着大数据时代的到来,网络上产生了大量非结构化文本数据流,这些文本数据流具有动态、高维、稀疏等特征。针对这些特点,首先将传统的AP算法及流式文本数据特征相结合,然后提出文本数据流聚类算法——OAP-s算法。该算法通过在AP算法上...
关键词：数据挖掘 近邻传播聚类 文本数据 滑动时间窗口 权重 
基于近邻传播聚类的集成特征选择方法被引量：6
《计算机科学》2015年第3期241-244,260,共5页孟军 尉双云 
辽宁省自然科学基金项目(20130200029)资助
针对高维数据中的类标记仅与少部分特征关联紧密的问题,提出了基于排序聚合和聚类分组的特征随机选择集成学习方法。采用排序聚合技术对特征进行过滤,选出与样本分类相关的特征,以bicor关联系数作为关联衡量标准,利用近邻传播聚类算法...
关键词：分类 排序聚合 近邻传播聚类 集成特征选择 
使用二分图网络提高协同推荐的准确性被引量：7
《计算机科学》2015年第3期256-260,共5页冷亚军 陆青 张俊岭 
国家自然科学基金项目(71201145);教育部人文社会科学研究基金项目(11YJC630283);上海高校选拔培养优秀青年教师科研专项基金项目(sdl10021);上海市教育委员会科研创新项目(15ZS064)资助
协同过滤是推荐系统中广泛使用的最成功的推荐技术,但却面临着严峻的稀疏性问题。评分数据稀疏性使得最近邻搜寻不够准确,导致推荐质量较差。使用二分图网络缓解协同过滤推荐系统中的稀疏性问题,即将用户和项目抽象为二分图网络中的节点...
关键词：推荐系统 协同过滤 二分图网络 近邻传播聚类 
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