近似支持向量机

作品数：33被引量：193H指数：8
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基于极限学习机的裂缝带预测被引量：18
《石油物探》2021年第1期149-156,174,共9页陈芊澍 文晓涛 何健 刘浩男 李垒 
国家自然科学基金“基于频变信息的流体识别及流体可动性预测”(41774142);国家科技重大专项“致密砂岩储层有效裂缝预测方法研究”(2016ZX05002-004-013)共同资助。
裂缝发育程度会影响地震波动力学特征和地震波同相轴的形态,但岩性、物性、流体性质的改变也会影响上述特征的变化。因此,利用单属性预测裂缝会有多解性,地震多属性综合预测裂缝是减少多解性的有效措施。对于多特征输入的预测问题,机器...
关键词：裂缝带 地震多属性 极限学习机 近似支持向量机 综合预测 
求解广义特征值近似支持向量机的反幂法被引量：1
《福建师范大学学报（自然科学版）》2020年第5期11-15,共5页陈佳伟 唐嘉 
国家自然科学基金资助项目(11901098);国家重点研发计划项目(2018YFC1505200);福建省高校杰出青年科研人才计划(J1-1266)。
给出求解广义特征值近似支持向量机(GEPSVM)的一种反幂迭代法,并介绍反幂法的加速技巧.数值实验表明在保持对交叉数据集分类能力的前提下,所提出的方法比原始GEPSVM方法具有更高的求解效率.
关键词：支持向量机 GEPSVM 反幂法 加速技巧 数值实验 
基于近似支持向量机的裂缝分类方法被引量：5
《岩性油气藏》2020年第2期115-121,共7页何健 武刚 聂文亮 刘松鸣 黄伟 
国家自然科学基金“基于频变信息的流体识别及流体可动性预测”(编号:41774142);国家科技重大专项“复杂断块油田提高采收率技术”(编号:2016ZX05011-002)联合资助。
对广泛存在于各类岩层中的裂缝带进行精细刻画与综合预测是裂缝型油气藏勘探的关键。为了避免多解性问题,学者们通常采用多属性对其进行综合预测,但如何有效地利用众多地震属性与裂缝带发育程度之间的非线性关系对裂缝带发育状况进行准...
关键词：裂缝分类方法 非线性模型 近似支持向量机 多属性 
基于近似支持向量机的流体识别因子融合被引量：3
《地球物理学进展》2020年第1期139-144,共6页李文秀 文晓涛 李天 刘松鸣 李雷豪 杨吉鑫 
国家自然科学基金项目“深层碳酸盐岩储层流体地震预测理论与方法”(U1562111)和“基于频变信息的流体识别及流体可动性预测”(41774142)联合资助.
通过叠前反演获得的单参数或组合参数都有一定的流体识别能力,但如何将多种流体识别因子有效融合是目前进行流体识别的一个难题.利用人工参与进行流体性质的综合解释是目前流体识别因子融合的主要途径,但这种方法人为干扰较大,不确定性...
关键词：近似支持向量机 流体识别 地震属性 储层分析 
近似支持向量机的AVO类型判别被引量：5
《石油地球物理勘探》2018年第5期969-974,共6页李文秀 文晓涛 李天 李雷豪 刘松鸣 杨吉鑫 
国家自然科学基金项目"深层碳酸盐岩储层流体地震预测理论与方法"(U1562111)和"基于频变信息的流体识别及流体可动性预测"(41774142)联合资助
AVO技术是储层含油气性分析的重要工具,可以定性地描述油气藏。常规储层的AVO分类主要依靠人为判别,致使判别结果不准且工作量大。本文从四类AVO曲线中提取特征参数作为训练集,把近似支持向量机方法引入AVO类型判别;再以四类含气砂岩AV...
关键词：近似支持向量机 AVO类型 分类 储层分析 
基于有效迭代算法的鲁棒L1范数非平行近似支持向量机被引量：11
《计算机应用》2017年第11期3069-3074,3079,共7页赵彩云 吴长勤 葛华 
针对鲁棒L1范数非平行近似支持向量机(L1-NPSVM)求解算法无法保证获取可靠解的问题,提出一个新颖的迭代算法来解L1-NPSVM的目标问题。首先,根据L1-NPSVM原目标问题对解具有规模不变性,将其转换为一个等价的带等式约束的最大化问题。该...
关键词：L1-范数距离 L1范数非平行近似支持向量机 梯度上升 线性方程 分类 
基于灰色近似支持向量机的加速度计参数预测被引量：3
《导航定位与授时》2017年第5期100-104,共5页于湘涛 周峰 徐国栋 张吉 
国家自然科学基金重大仪器专项项目(41527803)
温度、振动等环境载荷使得石英挠性加速度计参数产生漂移,直接影响了惯导系统的测量精度和性能,石英挠性加速度计参数变化趋势为非线性的,很难用常规的建模方法进行趋势预测。基于灰色理论适合进行小样本、贫信息不确定型系统建模以及...
关键词：石英挠性加速度计 近似支持向量机 灰色预测 长期稳定性 
基于近似支持向量机的能见度释用预报研究被引量：10
《热带气象学报》2017年第1期104-110,共7页吴波 胡邦辉 王学忠 黄泓 王举 
国家自然科学基金(41475070;41330420)共同资助
利用2008—2010年逐年12月、次年1月的T_(511)L_(61)数值预报产品和单站观测资料,采用近似支持向量机方法,分别建立了南京、杭州和衢州站分类和回归结合的能见度释用预报模型(简称分类和回归结合模型)。利用2011年12月、次年1月资料作...
关键词：近似支持向量机 分类和回归结合的模型 能见度 预报 
基于近似支持向量机的流体识别方法被引量：2
《辽宁化工》2016年第4期449-453,共5页刘佳乐 文晓涛 张瑞 李天 李世凯 
多属性分析是支持向量机的一个重要功能。它可以基于同一目标的多个属性进行综合分析并得出反映该事物属性特征的最佳判别规则,是解决识别问题的一种重要方法。相对于传统的支持向量机,近似支持向量机(PSVM)在大数据量训练集的处理效率...
关键词：测井分析 近似支持向量机 特征属性 流体 识别 
基于模糊加权近似支持向量机的Web文本分类被引量：2
《计算机应用与软件》2015年第5期54-58,共5页王平 吴剑 
江西省科技支撑计划项目(2009BGB01900);江西省自然科学基金项目(2009JX02367)
Web文本分类是数据挖掘领域的研究热点。针对Web文本数据集高维和不平衡的特点,将模糊隶属度和平衡因子引入近似支持向量机,提出模糊加权近似支持向量机。首先计算样本的平均密度,并结合样本数量求得平衡因子,克服传统加权算法仅以样本...
关键词：文本分类 近似支持向量机 模糊隶属度 平衡因子 不平衡数据 
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