静态手势识别

作品数：51被引量：211H指数：7
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双通道卷积神经网络在静态手势识别中的应用被引量：13
《计算机工程与应用》2018年第14期148-152,162,共6页冯家文 张立民 邓向阳 
国家自然科学基金重大研究计划(No.91538201);泰山学者工程专项经费资助(No.ts201511020)
针对静态手势识别任务中,传统基于人工提取特征方法耗时耗力,识别率较低,现有卷积神经网络依赖单一卷积核提取特征不够充分的问题,提出双通道卷积神经网络模型。输入手势图片通过两个相互独立的通道进行特征提取,双通道具有尺度不同的...
关键词：静态手势识别 卷积神经网络 双通道 卷积核 
基于改进RCE和RBF神经网络的静态手势识别被引量：16
《计算机工程与应用》2011年第7期172-176,共5页谭昶 肖南峰 
国家自然科学基金与中国民用航空总局联合资助项目No.60776816;广东省自然科学基金重点项目No.8251064101000005~~
针对手势识别的手区域分割、手势特征提取和手势分类的三个过程,提出了一种新的静态手势识别方法。改进了传统的RCE神经网络用于手区域的分割,具有更高的运行速度和更强的抗噪能力。依Freeman链码方向提取手的边缘到掌心的距离作为手势...
关键词：手势识别 RCE神经网络 FREEMAN链码 RBF神经网络 
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