径向基函数网络

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基于径向基函数网络的永磁同步电机直接转矩控制被引量：13
《控制与决策》2005年第7期803-806,共4页张春梅 刘贺平 王玉锋 
对永磁同步电机直接转矩控制系统特性进行了深入研究,提出一种新的径向基函数神经网络控制器,给出了神经网络控制器的结构设计、样本选取及训练方法.利用系统中的开关表作为导师对径向基函数神经网络控制器进行训练,实现了永磁同步电机...
关键词：永磁同步电机 径向基函数 神经网络 直接转矩控制 
基于遗传算法和RBF网络的番茄生长模型辨识被引量：15
《控制与决策》2005年第6期682-685,共4页张娟 陈杰 王珊珊 
"十五"国家重点科技攻关项目(2001BA503B01).
采用神经网络和遗传算法,对温室栽培番茄生长过程中主要器官——茎的生长过程进行了建模.温室番茄的生长过程具有控制变量多、生长过程复杂等特点.采用基于径向基函数(RBF)神经网络的辨识方法建立了温室栽培番茄生长的模型,以温室中番...
关键词：径向基函数网络 遗传算法 建模 
氨合成反应器出口氨含量的预测模型研究被引量：1
《控制与决策》2003年第4期479-482,共4页郑启富 
径向基函数网络 (RBFN)具有很强的非线性表达能力 ,循环子空间回归 (CSR)可在更广的空间内为网络模型寻找最优的参数。应用 RBFN- CSR方法为出口氨含量建模 ,取得了满意的效果。
关键词：径向基函数网络 循环子空间回归 氨合成 预测模型 
一种稳定的机器人神经网络控制器研究
《控制与决策》1997年第1期43-47,82,共6页丁国锋 王孙安 林廷圻 史维祥 
国家自然科学基金;西安交大科研基金资助课题
研究一种稳定的机器人神经网络(NN)控制器,提出了由神经网络控制器和监督控制器构成的控制方案,给出了控制器的设计方法及NN学习自适应律,并基于Lyapunov方法证明了控制系统的稳定性和NN参数收敛性。仿真结果表明该控制方案具有良好的...
关键词：机器人 神经网络 径向基函数网络 收敛性 
一种RBF网络结构优化方法被引量：24
《控制与决策》1996年第6期667-671,共5页张友民 李庆国 戴冠中 张洪才 
国家自然科学基金
通过对ＲＢＦ网络结构的分析，结合奇异值分解方法，提出了一种ＲＢＦ网络结构优化的标准，并在此基础上实现ＲＢＦ网络结构的优化。
关键词：径向基函数网络 最佳化 网络结构 神经网络 
基于径向基函数网络的一步超前预测控制研究被引量：9
《控制与决策》1996年第4期485-489,509,共6页丁国锋 王孙安 林廷圻 史维祥 
国家自然科学基金
提出一种基于径向基函数（ＲＢＦ）神经网络的一步超前预测控制算法。该方法只用一个网络，控制量的获取只求几步迭代，算法简单并有较好的实时性。通过对离散非线性系统的仿真证明了算法的有效性．
关键词：神经网络 预测控制鲁棒性 径向基函数 
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