局部保留投影

作品数：51被引量：165H指数：7
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基于局部保留投影的多可选聚类发掘算法被引量：6
《智能系统学报》2016年第5期600-607,共8页程旸 王士同 
国家自然科学基金项目(61272210)
绝大多数的聚类分析算法仅能得到单一的聚类结果,考虑到数据的复杂程度普遍较高,以及看待数据的视角不同,所得到的聚类结果在保证其合理性的基础上应当是不唯一的,针对此问题,提出了一个新的算法RLPP,用于发掘多种可供选择的聚类结果。R...
关键词：可供选择的聚类结果 无监督学习 流形学习 多聚类 特征分解 
基于局部保留投影的堆叠隐空间模糊C均值算法被引量：1
《模式识别与人工智能》2016年第9期807-815,共9页刘欢 王骏 应文豪 王士同 
国家自然科学基金项目(No.61300151);江苏省自然科学基金项目(No.BK20130155);江苏省高校自然科学研究项目(No.13KJB520001)资助~~
传统模糊聚类算法在处理复杂非线性数据时学习能力较差.针对此问题,文中基于极限学习机(ELM)理论,结合局部保留投影(LPP)与ELM特征映射,提出压缩隐空间特征映射算法,从而将原始数据从原空间映射至压缩ELM隐空间中.通过连接多个压缩隐空...
关键词：隐空间映射 极限学习机(ELM) 局部保留投影(LPP) 模糊C均值聚类 图像聚类 
有监督正交局部保留投影及其在人脸识别中的应用被引量：1
《计算机工程与科学》2014年第8期1576-1580,共5页董昌剑 陈秀宏 陈达遥 
中央高校基本科研业务费专项资金资助(JUSRT211A70)
针对局部保留投影算法(LPP)的无监督和非正交问题,提出了一种有监督的正交局部保留投影算法SOLPP。该算法同时考虑了样本的类别信息以及投影向量间的相互正交性,首先利用样本的类标签信息重新定义了类内和类间相似度矩阵,同时最大化类...
关键词：人脸识别 图像降维 有监督 正交化 局部保留投影 
局部非参数子空间分析在人脸识别中的应用被引量：2
《计算机工程与应用》2014年第3期141-144,共4页程强 陈秀宏 
江苏省科研创新计划项目(No.CXLX11_04910);中央高校基本科研业务费专项资金资助(No.JUSRT211A70)
提出了一种局部非参数子空间分析算法(Local Nonparametric Subspace Analysis,LNSA),将其应用在人脸识别中。LNSA算法结合了非参数子空间算法(Nonparametric Subspace Analysis,NSA)与局部保留投影算法(Locality Preserving Projection...
关键词：人脸识别 非参数子空间分析 局部保留投影 局部鉴别分析 局部非参数子空间分析 
基于核的半监督的局部保留投影降维方法被引量：1
《计算机应用》2012年第8期2235-2237,2244,共4页薛寺中 谈锐 陈秀宏 
中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(JUSRP211A70)
为能有效捕捉数据的非线性特征,特提出一种新的非线性数据降维算法——核半监督局部保留投影(KSSLPP)。该方法利用标记样本的标记信息及所有训练样本的结构重新定义了类间相似度和类内相似度,然后将原始数据映射到高维核空间,在核空间...
关键词：数据降维 半监督 核方法 局部结构 全局结构 
半监督的局部保留投影降维方法被引量：7
《计算机工程》2012年第6期181-183,共3页谈锐 陈秀宏 
针对现有数据降维算法不能同时利用标记样本和无标记样本的问题,提出一种半监督局部保留投影降维方法。定义类间相似度和类内相似度,同时最大化类间分离度、最小化类内分离度,保持样本总体结构和局部结构,从而提高数据降维的效果。在人...
关键词：数据降维 半监督 局部结构 全局结构 相似度 分离度 
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