云南高校图书馆联盟文献共享服务平台- 局部最优解

局部最优解: 作品数：116被引量：495H指数：11; 导出分析报告; 相关领域：自动化与计算机技术更多>>; 相关作者：程浩忠崔国民刘彬张仁津薛玲更多>>; 相关机构：国家电网公司浙江大学西安电子科技大学东南大学更多>>; 相关期刊：更多>>; 相关基金：国家自然科学基金黑龙江省自然科学基金博士科研启动基金国家教育部博士点基金更多>>

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基于引力搜索和分布估计的混合离散优化算法被引量：5: 《计算机应用》2014年第7期2074-2079,共6页蒋悦沈冬梅赵彦高尚策; 国家自然科学基金资助项目(61203325);上海市晨光计划项目(12CG35);教育部博士点新教师基金资助项目(20120075120004); 针对传统离散引力搜索算法(GSA)容易陷入局部最小解的问题,提出了一种引力搜索和分布估计的混合离散算法GSEDA。通过有效地利用个体在引力搜索的历史统计信息,结合分布估计建立的概率分布模型,生成新的具有全局统计意义的优良解,继而更...; 关键词：引力搜索算法分布估计旅行商问题 NP—hard问题局部最优解

基于动态多粒子群的多目标优化算法被引量：1: 《计算机应用》2013年第12期3375-3379,共5页刘彬张仁津; 贵州省科学技术基金资助项目(黔科合J字LKS[2013]29号); 为了让多目标粒子群优化算法在运行过程中保持粒子的多样性,提出了一种初始化方法和动态多粒子群协作的多目标优化算法。根据粒子群在决策空间中的分布情况动态增加或者减少粒子群数量;为避免粒子收敛速度过快,改进了决定粒子飞行速度...; 关键词：多目标优化粒子群优化局部搜索全局最优解局部最优解

基于自适应排斥因子的改进粒子群算法被引量：5: 《计算机应用》2013年第8期2269-2272,共4页陈明刘衍民; 中国博士后基金资助项目(2012M520936);上海市博士后基金资助项目(12R21416000);贵州省科学技术基金资助项目(黔科合J字[2012]2340;LKZS[2012]10);遵义师范学院科研基金资助项目(2012BSJJ19);遵义师范学院红色化资源开发与区域经济研究中心项目(ZE2012007);贵州省高校优秀科技创新人才支持计划资助项目(黔教合KY[2012]104号); 基本粒子群算法在求解复杂的多峰问题时,由于存在较多的局部最优解,算法极易出现早熟现象。为克服这一缺陷,采用蒙特卡洛(Monte Carlo)方法模拟了种群飞行轨迹,得出种群极易陷入局部最优解的原因;在此基础上,通过定义粒子间距离、粒子...; 关键词：粒子群算法自适应排斥因子蒙特卡洛模拟多峰问题局部最优解

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