张仁津

作品数：66被引量：265H指数：7
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供职机构：贵州师范大学数学与计算机科学学院更多>>
发文主题：WEB服务电子商务信任粒子群优化遗传算法更多>>
发文领域：自动化与计算机技术文化科学经济管理电子电信更多>>
发文期刊：《武汉大学学报（理学版）》《微电子学与计算机》《现代电子技术》《硅谷》更多>>
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OpenGL es1.0与OpenGL es2.0在开发过程中的异同被引量：1
《电子制作》2014年第21期67-68,共2页祁猛 张仁津 
鉴于Open GL ES1.X、Open GL ES2.0两者开发流程的不同,环境配置和图形绘制过程中所采用的技术与方法有较大的不同,本文对Open GL ES1.0和Open GL ES2.0的开发过程以及方法进行详细分析,为从Open GL ES1.0向Open GL ES2.0开发转变的程...
关键词：OPEN GL OPENGL ES1.0 OPENGL ES2.0 嵌入式设备 SHADER 
粒子群优化算法的改进与应用
《科技与企业》2014年第17期313-313,317,共2页李振宇 张仁津 
粒子群优化算法是今年来快速发展的一种新的进化算法。本文以标准粒子群优化算法的缺陷为出发点,从不同的角度来展现粒子群算法的改进方向和研究进展。讨论其在不同领域内的应用。最后对粒子群优化算法的发展趋势进行了展望。
关键词：粒子群优化算法 改进算法及应用 发展趋势 
从评价网络提升信任启动的准确度
《计算机应用》2014年第8期2442-2446,共5页刘彬 张仁津 
贵州省科学技术基金资助项目(黔科合J字LKS[2013]29号)
为了减少电子商务平台中商品只有很少用户评价时评估商品信任值容易受到不公正、恶意评价的影响,提出一种基于评价网络评估评价可信度的信任启动方法。评价的可信度通过评估评价者对其他商品的评价得出,与评价者评价的数量、金额以及被...
关键词：信任 声誉 评价网络 信任启动 电子商务 
动态和未知环境中基于改进粒子群优化的路径规划被引量：5
《计算机应用研究》2014年第6期1673-1676,共4页刘彬 陈特放 张仁津 
贵州省科学技术基金资助项目(黔科合J字LKS[2013]29号)
为了提高动态和未知环境中路径规划的能力,提出了一种改进粒子群优化和评估路径优劣程度的适应度函数。先把起始点作为智能体的当前点,如果当前点到目标点的直线路径会发生碰撞,再由改进粒子群优化根据适应度函数循环搜索不会发生碰撞...
关键词：粒子群优化 移动障碍物 路径规划 避障 动态环境 未知环境 
一种GA-PSO算法优化BP网络的网络流量预测被引量：11
《计算机应用与软件》2014年第4期106-110,共5页高玉明 张仁津 
国家自然科学基金项目(41161065);贵州省省长基金项目(黔省专合字(2009)115);贵州省科技创新人才团队项目(黔科合人才团队(2012)4009)
分析和研究网络流量的预测,对于网络信息安全和网络资源管理具有重要的意义。为了更有效、准确地对网络流量进行预测,提出一种GA-PSO算法优化BP神经网络的网络流量预测模型。首先采用BP神经网络建立网络流量预测模型,然后用GAPSO算法对B...
关键词：BP神经网络 遗传算法 粒子群优化算法 GA-PSO算法 网络流量 预测 
基于遗传算法和BP神经网络的房价预测分析被引量：101
《计算机工程》2014年第4期187-191,共5页高玉明 张仁津 
国家自然科学基金资助项目(41161065);贵州省省长基金资助项目(黔省专合字(2009)115);贵州省科技创新人才团队基金资助项目(黔科合人才团队(2012)4009)
针对BP神经网络存在易陷入局部极小值、收敛速度慢等问题,提出用遗传算法优化BP神经网络并用于房价预测。采用BP神经网络建立房价预测模型。利用遗传算法对BP神经网络的初始权值和阈值进行优化。选取1998年2011年贵阳市的房价及其主要...
关键词：BP神经网络 遗传算法 优化 权值 房价 预测模型 
基于属性比较和信任传递的信任启动
《四川大学学报（工程科学版）》2013年第6期15-20,共6页刘彬 陈特放 张仁津 
贵州省科学技术基金资助项目([2013]29)
为了解决在电子商务系统中评估没有用户评价或者只有少量评价的商品的信任值问题,提出了一种向用户推荐新商品的信任启动模型。属性对比通过把商品申明的属性值与可以求评价信任值的同类商品的实际属性对比后获得信任值;信任传递通过聚...
关键词：等级评定 安全系统 电子商务 信任 声誉 
基于动态多粒子群的多目标优化算法被引量：1
《计算机应用》2013年第12期3375-3379,共5页刘彬 张仁津 
贵州省科学技术基金资助项目(黔科合J字LKS[2013]29号)
为了让多目标粒子群优化算法在运行过程中保持粒子的多样性,提出了一种初始化方法和动态多粒子群协作的多目标优化算法。根据粒子群在决策空间中的分布情况动态增加或者减少粒子群数量;为避免粒子收敛速度过快,改进了决定粒子飞行速度...
关键词：多目标优化 粒子群优化 局部搜索 全局最优解 局部最优解 
基于改进QPSO算法优化SVR的上证指数预测被引量：4
《计算机仿真》2013年第12期208-213,共6页高玉明 张仁津 
国家自然科学基金项目(41161065);贵州省省长基金项目(黔省专合字(2009)115);贵州省科技创新人才团队(黔科合人才团队(2012)4009)
研究证券指数预测问题,证券指数变化具有时变性、不确定性、非线性等特点,传统的线性预测方法无法正确反映证券指数的变化规律,且神经网络存在局部极小值、过拟合、泛化能力不强等缺陷,预测精度比较低。为了提高证券指数的预测精度,提...
关键词：回归型支持向量机 上证指数 粒子群算法 量子粒子群算法 参数优化 预测模型 
P2P电子商务中基于声誉的关系信任模型被引量：3
《广西大学学报（自然科学版）》2013年第5期1117-1125,共9页刘彬 陈特放 张仁津 
贵州省科学技术基金资助项目(黔科合J字[2010]2102号)
P2P电子商务迅速得到发展,但如何在众多的商品中选择自己满意的商品并不是一件容易的事。为了满足用户多样性的要求,提出了一种基于声誉的关系信任模型,用户在Agent的协助下以商品的信任值排序后选择自己满意的商品。商品的信任值包含...
关键词：对等网络 电子商务 信任 声誉 智能体 安全 
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