聚类分析技术

作品数:41被引量:132H指数:6
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相关领域:自动化与计算机技术更多>>
相关作者:何峰温书亮刘志斌姜丹周丽更多>>
相关机构:吉林大学华中科技大学中海石油(中国)有限公司北京研究中心太原理工大学更多>>
相关期刊:《集成电路应用》《电脑与电信》《电子与信息学报》《石油地质与工程》更多>>
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面向法律问题数据的K-means聚类分析技术的研究
《网络安全技术与应用》2023年第9期35-37,共3页马尧 
随着大数据的时代的到来,法律知识库所包含的数据越来越多。聚类分析作为数据分析的常见方法,对处理分析法律问题数据十分重要,为了使聚类更准确,本文对传统K-means算法准确率不理想且容易出现空簇的问题进行了改进,在初始点的选择上采...
关键词:K-MEANS算法 初始聚类中心点 空簇 法律问题数据 
K-means聚类分析技术在教育评价中的应用被引量:1
《集成电路应用》2022年第1期126-127,共2页周畅 
阐述数据挖掘中聚类分析的理念,在教育评价中对成绩数据进行评定,拓展聚类分析的应用领域,探讨采用K-means聚类分析方法,对于多个样本学生成绩数据进行聚类分析。
关键词:数据挖掘 聚类分析 K-MEANS 
基于聚类分析技术的清代针灸治疗中风半身不遂选穴规律研究被引量:4
《针灸临床杂志》2019年第8期68-71,共4页隋思逸 范越 李丹 王德龙 闫朝升 
黑龙江省自然科学基金项目,编号:F200908;黑龙江省经济社会发展重点研究课题(基地专项),编号:JD2017017
目的:运用聚类分析技术探索清代针灸治疗中风半身不遂的经穴选用规律。方法:利用古代针灸处方管理信息系统,检索清代针灸治疗中风半身不遂处方150首,采用频数分析,获取主要腧穴;在此基础上,利用SPSS 21.0统计软件,进行主要腧穴的聚类分...
关键词:中风 半身不遂 针灸处方 聚类分析 频数分析 
聚类分析技术在电网仿真培训系统中的应用
《中国电力教育》2018年第8期58-60,共3页张静 刘华蕾 张海梁 
电力企业在多年的技术技能培训工作中,建设了电网调控、变电运行、电力营销、继电保护、电力自动化、电力通信、输配电等多套仿真系统,每年有大量的学员在这些系统上练习、考试,产生了海量的操作行为。这些行为中蕴藏着大量真实的、细...
关键词:仿真培训 聚类分析 
基于聚类分析技术的新能源汽车数据挖掘分析被引量:3
《自动化与仪器仪表》2018年第3期173-176,179,共5页濮君强 
采用经典的k-means和层次聚类算法对新能源汽车数据进行聚类分析和挖掘,重点从新能源汽车的能耗方面挖掘出有价值的信息,为合理使用提供技术支持。通过理论分析和实验证明,聚类分析在新能源汽车数据的应用,可以较为准确地挖掘出新...
关键词:聚类分析 层次聚类 数据挖掘 能耗问题 驾驶习惯 
大型计算机网络中的非正常数据挖掘技术研究被引量:1
《信息通信》2018年第2期174-175,共2页余新华 
随着互联网的不断发展和信息技术的广泛应用,我国的大型计算机网络也得到了发展和进步,但是在其发展过程中存在很多漏洞,使得计算机内的安全设备存在问题。对此,我国相关技术工作人员寻找出了一种新的方法来解决这一问题。这一问题严重...
关键词:计算机网络 非正常数据 数据挖掘技术 聚类分析技术. 
基于聚类分析技术的昆明二手房源价格分析被引量:2
《中国集体经济》2017年第33期59-61,共3页霍姝宇 王春萍 史朝阳 
随着科技的迅猛发展,在生活中,每天都会产生大量的数据。数据挖掘是实现对大量数据进行分析和获取相关知识的研究过程,目的在于能够使人们在其中获取到需要的、具有潜在价值的规律。住房是民生之本,在房屋价格的不断提升的这些年中,不...
关键词:数据挖掘 二手房屋价格 网络爬虫 聚类分析 SimpleKmeans 
基于聚类分析技术的教师识别过程研究
《淮南师范学院学报》2017年第2期122-124,共3页陈春燕 叶枫 
安徽省高校人文社科研究重点项目(SK2017A0182)
分析合肥10所学校学生的考试试卷,从试卷知识点和试卷成绩两个方面共提取5类特征,使用这5类特征进行教师识别,进而验证教师对学生成绩的影响。从试卷成绩方面提取3类特征,分别是班级均得分率*试题难度、得分率分段比例、错选项比例;从...
关键词:聚类分析 教师识别 特征提取 
聚类分析技术在航天复合材料粘接质量敲击检测中的应用被引量:2
《飞机设计》2017年第2期40-43,共4页刘钊 李艳军 张祥林 许振腾 樊喜刚 
粘接类复合材料在航天领域得到应用广泛,但是粘接质量的判断一直是航天复合材料发展的一个重要课题。敲击检测在应用于复合材料粘接质量的检测时,受复合材料自身特性的影响较小,因此受到越来越多的关注;但是,敲击检测方法的数据处理问...
关键词:聚类分析 自组织神经网络 复合材料 敲击检测 数据分析 
聚类分析技术在海南省极端降水研究中的应用
《科技传播》2016年第19期145-146,共2页莫云音 董凌宇 吴盛洪 叶彩荣 
海南气象科技管理与支持平台优化(HNQXMS201408)
本文对海南省近55年的自动站逐日降水观测资料进行数据清洗,利用数据库加以存储。接着利用围绕极端值的三分聚类算法对海南省的日降水量进行聚类分析,得到近55年来海南省的日极端降水量的日际分布情况。结果表明海南极端日降雨量55年以...
关键词:极端 降水数据 挖掘聚类分析 
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