聚类融合

作品数：109被引量：466H指数：10
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基于多粒度粗糙集的聚类融合方法被引量：1
《计算机应用研究》2019年第10期2943-2947,共5页于佩秋 李进金 林国平 
福建省自然科学基金资助项目(2016J01315,2017J01507);国家自然科学基金资助项目(61379021,11871259);国家青年科学基金资助项目(61603173);浙江省海洋大数据挖掘与应用重点实验室开放课题(OBDMA201603);2017年福建省中青年教师教育科研项目(JAT170340);福建省数学类研究生教育创新基地资助项目(1013-313009)
现有的聚类融合算法从聚类成员的角度出发,若使用全部聚类成员则融合结果受劣质成员影响,对聚类成员进行选择再进行融合则选择的策略存在主观性。为在一定程度上避免这两种局限性,可以从元素的角度出发,提出一种新的聚类融合方法。通过...
关键词：多粒度粗糙集 聚类融合 大津算法 包含度 
基于重建系数的子空间聚类融合算法被引量：1
《计算机应用研究》2015年第11期3252-3255,共4页许凯 吴小俊 
国家自然科学基金资助项目(61373055);高等学校博士学科点专项科研基金资助项目(20130093110009)
针对稀疏子空间聚类(sparse subspace clustering,SSC)和低秩子空间聚类(low rank subspace clustering,LRSC)这两种子空间聚类方法的聚类准确率和稳定性不够高,提出一种基于重建系数的子空间聚类融合算法(reconstruction coefficients ...
关键词：稀疏表示 低秩表示 子空间聚类 聚类融合 系数重建 
路径聚类融合USTU的自适应多通道生物特征识别研究
《计算机应用研究》2015年第7期2184-2188,2195,共6页张国平 黄淼 马丽 赵桂钦 
国家自然科学基金资助项目(61103143);河南省科技厅自然科学研究计划项目(132300410276);平顶山学院青年科研基金资助项目(PDSU-QNJJ-2013010)
针对当前生物特征识别系统中没有对模板进行定时更新的问题,提出了一种生物特征识别系统中的模板更新方法。首先描述了自升级和共升级算法;然后利用基于路径聚类的方法完成自更新和共更新性能的理论分析;最后提出了路径聚类融合非监督...
关键词：路径聚类 非监督模板更新 生物特征识别 自适应多通道 
基于实数值链接分析的ESSC融合算法
《计算机应用研究》2014年第5期1366-1369,共4页王丽娟 郝志峰 蔡瑞初 温雯 
国家自然科学基金资助项目(61070033,61100148,61202269);广东省自然科学基金资助项目(S2011040004804);广东省科技计划项目(2010B050400011);软件新技术国家重点实验室开放项目(KFKT2011B19);广东高校优秀青年创新人才培育项目(LYM11060);广州市科技计划项目(12C42111607,201200000031);番禺区科技计划项目(2012-Z-03-67)
为了进一步提升ESSC聚类融合性能,采用实数值链接分析(real valued link analysis)计算聚类融合中模糊数据类的相似性。根据模糊决策及其相似性定义优化的融合信息,从而达到改进聚类性能的目的。实验选用了两个仿真数据库和五个UCI数据...
关键词：增强的软子空间聚类 聚类融合 实数值链接分析 聚类融合信息 
丹顶鹤繁殖地气候数据特征的聚类分析被引量：2
《计算机应用研究》2014年第3期747-752,共6页彭丽潭 晏寒冰 唐旭清 
国家自然科学基金资助项目(11271163);国家环保部环保公益性行业科研专项基金资助项目(200909070)
以1981—1990年我国东北地区繁殖的候鸟野生丹顶鹤为例，调查其繁殖地分布区域内的月平均气温、月平均最高温度、月平均最低温度、月平均降水和月平均净辐射五个气候因子数据的基础上，采用分区间统计及基于归一化距离的分层聚类和聚类...
关键词：丹顶鹤 气候因子 归一化距离 分层聚类 聚类融合 
一种基于图论的加权聚类融合算法被引量：3
《计算机应用研究》2013年第4期1015-1016,1034,共3页谢岳山 樊晓平 廖志芳 尹红练 罗浩 
国家科技支撑项目计划资助项目(2012BAH08B01);湖南省自然科学基金资助项目(12JJ3074)
现有聚类融合算法对混合属性数据进行处理的效果不佳,主要是融合后的结果仍存在一定的分散性。为解决这个问题,提出了一种基于图论的加权聚类融合算法,通过对数据集聚类得到聚类成员后,利用所设计的融合函数对各个数据对象赋予权重,同...
关键词：聚类融合 融合函数 混合属性 图论 加权 
一种面向分类属性数据的聚类融合算法研究被引量：7
《计算机应用研究》2011年第5期1671-1673,共3页李桃迎 陈燕 张金松 张琳 
国家自然科学基金资助项目(70801007;70940008);国家教育部博士点基金资助项目(200801510001);国家教育部科学技术研究重点资助项目(209030);国家科技支撑计划资助项目(2009BAG13A03);中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(2009QN085)
为了解决单一聚类算法存在结果不准确和随机性大,且现有算法对分类数据聚类时将其转换成数值型会产生误差等问题,提出了一种面向分类属性数据的聚类融合算法。算法利用原有分类属性值的差异产生聚类成员,然后采用相似度方法进行划分,通...
关键词：聚类融合 分类属性数据 数据挖掘 相似度 
基于先验信息和谱分析的聚类融合算法被引量：2
《计算机应用研究》2010年第6期2103-2105,共3页侯娟 费耀平 胡小霞 李决润 
在聚类过程中利用先验信息能显著提高聚类算法的性能,但已存在的聚类融合算法很少考虑到数据集的先验信息。基于先验信息和谱分析,提出一种聚类融合算法,将成对限制信息引入到谱聚类算法中,用受限的谱聚类算法产生聚类成员,再采用基于...
关键词：聚类融合 先验信息 成对限制 谱聚类 
聚类融合方法综述被引量：28
《计算机应用研究》2005年第12期8-10,14,共4页阳琳贇 王文渊 
在分类算法和回归模型中,正广泛而且成功地使用着融合方法,该方法能克服分类、回归中的不稳定性,并给出较好的结果。在非监督机器学习领域,由于缺乏数据集的先验知识,所以分类和回归中的融合方法就不能直接用于聚类算法,这导致了该领域...
关键词：聚类融合 数据重抽样 共识函数 差异度 
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