聚类效果

作品数：35被引量：145H指数：5
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使用BP网络改进K-means聚类效果被引量：3
《计算机科学》2006年第3期194-196,共3页王银辉 熊忠阳 
K-means 算法中的 k 值的确定和初始聚类中心的选择严重影响聚类效果。针对这一问题,本文提出使用 BP神经网络改进 K-means 聚类效果的方法。通过对聚类结果进行反复训练,调整聚类数,K-means 的聚类效果得到改善。采用人工数据和实际商...
关键词：K-MEANS BP 聚类 神经网络 
一种基于加权多代表点的层次聚类算法被引量：5
《计算机科学》2005年第5期150-154,共5页倪维健 黄亚楼 李飞 刘赏 
本文得到教育部重点科学技术研究项目(02038);天津自然科学基金(023600611);南开大学亚洲研究中心资助
CURE算法是一种凝聚的层次聚类算法,它首先提出了使用多代表点描述簇的思想。本文通过对已有的基于多代表点的层次聚类算法特点的分析,提出了一种新的基于多代表点的层次聚类算法WRPC。它使用了基于影响因子的簇代表点选取机制和基于k-...
关键词：聚类算法 代表点 加权 K-近邻 影响因子 聚类效果 执行效率 机制 簇 
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