聚类研究

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DRG付费下病案编码员的可能行为分析与聚类研究
《中国卫生经济》2025年第2期79-83,共5页付映宏 高广颖 代珊珊 蔡心雨 田佳帅 张婧怡 张礼亮 
2023年首都卫生管理与政策研究基地开放性课题项目(2023JD06);2024年首都卫生管理与政策研究基地开放性课题项目(2024JD02)。
目的:调查分析按疾病诊断相关分组(Diagnosis Related Groups,DRG)支付方式改革中编码员的可能行为。方法:通过调查问卷收集编码员的可能行为,根据因子分析提取行为公因子;采用K-均值聚类法对编码员群体进行聚类。结果:将编码员的可能...
关键词：疾病诊断相关分组 编码员 行为分析 因子分析 聚类分析 
基于MapReduce的分类数据增量子空间聚类研究
《西南民族大学学报(自然科学版)》2025年第1期71-76,共6页庞宁 
山西省自然科学研究面上项目(20210302123224);太原科技大学博士启动课题(20202066)。
基于细粒度属性子空间构建方法提出一种适用于分类数据的并行增量聚类算法SUC,该算法采用属性值-簇相似度度量方法,强化重要属性值对于类簇紧凑程度的正向影响力;在增量聚类阶段,更新属性权值,迭代形成增量类簇;采用MapReduce编程框架,...
关键词：增量子空间聚类 细粒度属性权重 MapReduce聚类 分类数据 
基于异构图书评论信息融合模型的超图聚类研究
《情报理论与实践》2025年第2期198-205,197,共9页袁翠敏 李贺 解梦凡 刘嘉宇 
国家自然科学基金面上项目“基于图模型的多源异构在线产品评论数据融合与知识发现研究”的成果,项目编号:71974075。
[目的/意义]图书评论中的异构信息包含多种数据结构和复杂高阶关系,而现有聚类方法主要是针对单一数据结构和成对关系的数据分类,为了充分挖掘现实世界中实体间的高阶交互关系,提升异构信息和高维数据集的聚类效果及可靠性,提出了基于...
关键词：异构信息 图书评论 数据融合 高阶关系 超图聚类 
基于稀疏子空间聚类算法的高维数据聚类研究
《自动化与仪器仪表》2025年第1期84-88,共5页王成礼 王洁 陈乃健 
广东省中山市重大科技计划项目(2018A2KC115)。
针对医疗数据规模大、维度高的问题,由于采用传统的聚类算法对其处理计算复杂度较高,且准确率较低。研究基于稀疏子空间聚类算法设计了一种医疗数据分类方法,并引入了无监督度量学习对分类中的预处理过程进行优化,提出一种结合稀疏子空...
关键词：医疗数据 高维 稀疏子空间聚类 无监督度量学习 
基于大数据与集成方法的文档聚类研究
《计算机与数字工程》2025年第1期152-157,208,共7页郑芳 李志威 王巍 
武汉市市科技局知识创新专项基础研究项目“基于动态视觉识别技术的药品调剂核对解决方案”(编号:2022010801010522)资助。
聚类是无监督机器学习中广泛使用的技术,但是由于通常数据标签的不可用,因此对于其结果的质量评估是一个棘手的问题。尽管之前有许多方法可以验证聚类质量,但单一的度量指标无法做到全面的评估。此外,大数据中通常包含相当比例的噪声,...
关键词：集成方法 数据挖掘 文档聚类 模糊逻辑 
基于改进SpectralNet的云南40米射电望远镜RFI聚类研究
《陕西理工大学学报（自然科学版）》2024年第6期36-45,86,共11页贺方彤 梁波 
国家自然科学基金项目(12063003)。
为了在进行脉冲星观测受到严重射频干扰(RFI)污染问题时制定特定的缓解策略,提出了一种基于卷积自编码器和谱聚类的图像聚类模型CAE-SpectralNet。该模型自编码器部分自动从图像中提取关键特征,避免了手动操作的困难,而谱聚类则将特征...
关键词：CAE-SpectralNet模型 图像聚类 RFI的形态归类 
基于变分自编码器的空间转录组细胞聚类研究
《生物信息学》2024年第4期270-276,共7页刘腾 李鑫 印明柱 
科技部重点研发基金项目(No.2022YFC3601800);重庆市教育委员会科学技术研究计划重大项目(No.KJZD-K202300105);重庆大学附属三峡医院基础医学重点项目(No.2023YJKYXML-001)
空间转录组测序技术能够在生成基因表达谱的同时,保留细胞在组织内部的位置信息。如何充分利用基因表达谱和空间位置信息来识别空间区域,完成细胞亚群聚类是空间转录组学数据分析的基础和关键。本文提出基于变分自编码器和图神经网络结...
关键词：空间转录组学 变分自编码器 图神经网络 细胞聚类 
基于LDA主题模型的校地结对帮扶新闻报道文本主题聚类研究——以新乡学院官网结对帮扶报道为例
《新乡学院学报》2024年第11期43-49,共7页苏武江 王小凡 魏娜娜 李非凡 华一朵 
2023年河南省高等教育教学改革研究与实践项目(研究生教育类)(2023SJGLX350Y);新乡学院2023年党建创新项目(DJXM-2023A03)。
以新乡学院官网发布的108条结对帮扶新闻报道文本作为原始语料,通过编写Python爬虫程序获取数据,应用机器学习中的LDA主题模型对爬取到的新闻报道文本进行主题聚类分析。研究认为新乡学院结对帮扶新闻报道可以划分为“脱贫攻坚”“驻村...
关键词：LDA主题建模 新乡学院 新闻报道 党建引领 
基于LDA模型的地铁施工安全事故聚类研究
《计算机仿真》2024年第11期189-193,224,共6页许又文 严心娥 郭亮 季日臣 
陕西省教育厅科学研究计划项目资助(23JP087)。
隐含狄利克雷分布(LDA)在文本数据挖掘、图像处理、生物信息处理等领域被广泛应用,但在地铁工程中应用较少。针对地铁施工安全事故分类精度和效率不高的问题,提出一种基于LDA主题模型的聚类算法,利用PYTHON3.6编程来实现安全事故案例数...
关键词：地铁施工 事故分类 编程 聚类分析 准确度 
建设工程招投标策略的聚类研究与实证分析
《中文科技期刊数据库（文摘版）工程技术》2024年第11期079-082,共4页任思兵 
建设工程招投标策略聚类研究及实证分析的目的是运用聚类分析方法将招投标策略系统的分类,从而促进合同效率的提高及市场竞争力。研究背景主要集中在建设工程合同效率研究的意义上,旨在为建设工程领域招投标策略优化提供一种科学方案。...
关键词：建设工程 招投标策略 聚类分析 合同效率 实证研究 
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