多类支持向量机

作品数：123被引量：1171H指数：18
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一种基于混合二叉树结构的多类支持向量机分类算法被引量：10
《计算机科学》2018年第5期220-223,237,共5页冷强奎 刘福德 秦玉平 
国家自然科学基金项目(61602056);辽宁省博士科研启动基金项目(201601348);辽宁省教育厅科研项目(LZ2016005)资助
为提高多类支持向量机的分类效率,提出了一种基于混合二叉树结构的多类支持向量机分类算法。该混合二叉树中的每个内部结点对应一个分割超平面,该超平面通过计算两个距离最远的类的质心而获得,即该超平面为连接两质心线段的垂直平分线...
关键词：支持向量机 多类分类 混合二叉树 质心表达 
一种新的模糊补偿多类支持向量机被引量：7
《计算机科学》2006年第12期152-155,共4页张永 迟忠先 闫德勤 
国家自然科学基金(6033372071);辽宁省教育厅基金(2004C031)。
支持向量机是Vapnik等学者在统计学习理论的基础上提出的一种新的机器学习方法。针对支持向量机理论中的多类分类问题和对于噪音数据的敏感性,本文提出了一种模糊补偿多类支持向量机算法FC-SVM。该算法是在Weston等人提出的多类SVM分类...
关键词：模糊补偿 多类分类 支持向量机 信用评估 
基于线性规划的多类支持向量机算法被引量：5
《计算机科学》2005年第10期160-163,共4页孙德山 吴今培 
国家自然科学基金(70471074);广东省自然科学基金(032353)
多类支持向量机一般采用多个两类分类支持向量机来求解,这就需要解多个二次规划问题,从而导致算法的计算复杂性很高。根据一类分类思想,提出一种基于线性规划的多类分类算法及其分解形式,所给算法通过引入核函数能够独立地对每一类样本...
关键词：线性规划 多类分类 一类分类 核函数 支持向量机算法 线性规划 分类思想 计算复杂性 规划问题 分解形式 分类算法 分类精度 运行时间 
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