卷积和

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多密集卷积和动态加权的网络安全态势感知
《电子设计工程》2025年第9期186-190,共5页袁合钊 
中国知网数据中心云平台建设项目(KeJ5S2301201)。
针对现有算法难以应对复杂多样化网络攻击的问题,提出了一种基于多密集卷积和动态加权的网络安全态势感知算法。利用流量及入侵检测探测器实时监控并捕获网络数据,同时通过统计学方法深入处理这些数据,以提取关键特征。设计一种多层次...
关键词：网络安全 态势感知 多密集卷积 动态加权策略 
基于超图卷积和多角度拓扑细化的骨骼行为识别方法
《计算机科学》2025年第5期220-226,共7页黄倩 苏新凯 李畅 巫义锐 
由于人体骨架是一个天然存在的拓扑结构,因此图卷积网络(GCNs)被广泛地应用于基于骨骼的人体行为识别。然而,目前的基于GCN的方法只关注关节点对之间的低阶关系,而忽略了潜在的关节点在关节点群中的高阶关系。同时,现有的方法忽略了空...
关键词：行为识别 图卷积网络 超图神经网络 骨架建模 拓扑细化 
ASGC-STT:基于自适应空间图卷积和时空Transformer的人体行为识别
《计算机应用研究》2025年第4期1239-1247,共9页庄添铭 秦臻 耿技 张瀚文 
国家自然科学基金资助项目(62372083,62072074,62070654,62027827,62020447);四川科技支撑计划资助项目(2024NSFTD0005,2023YFS0020,2023YFS0197,2023FG0148);CCF百度开放基金资助项目(202312)。
近年来许多行为识别研究将人体骨架建模为拓扑图,并利用图卷积网络提取动作特征。然而,拓扑图在训练过程中固有的共享和静态特征限制了模型的性能。为解决该问题,提出基于自适应空间图卷积和时空Transformer的人体行为识别方法—ASGC-ST...
关键词：人体行为识别 时空特征 图卷积网络 多尺度建模 
融合多粒度膨胀卷积和扩展边界的中文命名实体识别算法
《计算机工程与应用》2025年第7期196-203,共8页侯向丹 孙晓凯 刘洪普 
河北省自然科学基金(F2021202038)。
命名实体识别在自然语言处理领域扮演着基础且关键的角色,它是信息提取、问答系统、机器翻译等众多常见应用的核心组成元素。其识别成果将直接决定后续多个下游自然语言处理任务的表现,因此具有极大的研究价值。但现有的对中文命名实体...
关键词：命名实体识别 注意力机制 膨胀卷积 边界扩展 
门控卷积和高频特征融合的红外小目标检测
《计算机工程与应用》2025年第7期306-314,共9页刘奎 唐慧萍 苏本跃 
安徽省科技重大专项(201903a06020006);安徽省高校自然基金重点项目(KJ2017A353)。
针对在远距离复杂场景下红外小目标尺寸和形状差异大、检测精度欠佳的问题,提出了一种基于门控卷积和高频特征融合的红外小目标检测模型。为了解决复杂场景下目标尺寸差异的问题,通过在U-Net下采样过程中使用门控快速傅里叶卷积(gated f...
关键词：门控快速傅里叶卷积 高频特征融合 红外小目标检测 
融合动态卷积和注意力机制的多层感知机语音情感识别
《计算机科学与探索》2025年第4期1065-1075,共11页张雨萌 张欣 高谋 赵虎林 
国家自然科学基金(82271397);国家自然科学基金青年基金(82001293)。
语音情感识别技术通过分析语音信号推断说话者情绪,增强人机交互的自然性和智能性。然而,现有模型往往忽视时频语义信息,影响识别准确性。为此,提出了一种融合动态卷积与注意力机制的多层感知机模型,显著提高了情感识别的准确度及信息...
关键词：语音情感识别 梅尔频谱图 多层感知机 动态卷积 注意力机制 
融合膨胀卷积和残差混合注意力的前交叉韧带图像分割
《生物医学工程学杂志》2025年第2期246-254,共9页尚鹏 汪宇玲 
国家自然科学基金(62066003);国家留学基金项目(CSC202208360143);江西省自然科学基金(2024BAB25062)。
针对膝关节前交叉韧带图像分割存在精度不高、分割边界距离相差较大的问题,本文提出一种融合膨胀卷积和残差混合注意力的U形网络(DRH-UNet)的前交叉韧带图像分割模型。该模型在U形网络(UNet)的基础上融合膨胀卷积扩大感受野,能更好地理...
关键词：医学图像分割 前交叉韧带 混合注意力机制 U型网络 膨胀卷积 
融合空间与通道重构卷积和注意力的轻量型动物姿态估计
《计算机工程与应用》2025年第6期282-294,共13页宰清鹏 徐杨 
贵州省科技计划项目(黔科合支撑[2023]一般326)。
动物姿态估计在行为生态学、动物健康监测、野生动物保护等领域的重要性不断凸显。然而,目前主流的动物姿态估计算法过于关注准确率,导致网络复杂度和计算成本不断攀升,这使得在移动设备和嵌入式平台上的应用受到了限制。针对该问题,提...
关键词：动物姿态估计 轻量型 高分辨率 注意力机制 空间与通道重构卷积 
基于时间卷积和长短期记忆网络的短期云资源预测模型
《科学技术与工程》2025年第7期2856-2864,共9页陈基漓 李海军 谢晓兰 
国家自然科学基金(62262011);广西自然科学基金(2021JJA170130)。
随着容器云技术的不断深入发展,通过预测分析云资源请求的整体趋势及高峰期,对于容器云资源的高效利用和合理分配具有重要意义。利用深度学习技术进行负载预测已经成为解决容器云资源利用率不平衡的关键技术。针对目前负载预测的单一模...
关键词：容器云 云资源预测 时间卷积网络(TCN) 长短期记忆网络(LSTM) 
CNN-RxLSTM:基于混合时空卷积和残差xLSTM的EEG情绪识别网络
《广西科学院学报》2025年第1期24-32,共9页甘秋静 闭应洲 霍雷刚 刘善锐 熊凯睿 
国家自然科学基金项目(62067007);广西学位与研究生教改课题(JGY2023236)资助。
针对基于脑电图(Electroencephalogram,EEG)的情绪识别方法在特征提取不足和时空依赖建模的局限性,本研究提出一种基于混合时空卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)和残差扩展型长短时记忆网络(Residual Extended Long Shor...
关键词：情绪识别 脑电图 卷积神经网络 扩展型长短时记忆网络 残差机制 
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