陈基漓

作品数:37被引量:142H指数:8
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发文主题:用户兴趣模型高维资源预测数据挖掘多目标优化更多>>
发文领域:自动化与计算机技术文化科学农业科学理学更多>>
发文期刊:《情报杂志》《计算机应用》《山东理工大学学报(自然科学版)》《计算机仿真》更多>>
所获基金:国家自然科学基金广西壮族自治区科技攻关计划广西研究生教育创新计划广西高等学校科研项目更多>>
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基于时间卷积和长短期记忆网络的短期云资源预测模型
《科学技术与工程》2025年第7期2856-2864,共9页陈基漓 李海军 谢晓兰 
国家自然科学基金(62262011);广西自然科学基金(2021JJA170130)。
随着容器云技术的不断深入发展,通过预测分析云资源请求的整体趋势及高峰期,对于容器云资源的高效利用和合理分配具有重要意义。利用深度学习技术进行负载预测已经成为解决容器云资源利用率不平衡的关键技术。针对目前负载预测的单一模...
关键词:容器云 云资源预测 时间卷积网络(TCN) 长短期记忆网络(LSTM) 
基于生成对抗网络与深度学习的少数据云资源预测被引量:1
《科学技术与工程》2022年第36期16099-16107,共9页陈基漓 张长晖 谢晓兰 
国家自然科学基金(61762031);广西科技重大专项(AA19046004);广西自然科学基金(2021JJA170130)。
精确的云资源预测对计算平台实现安全运行具有十分重要的意义,针对新公司的云计算资源缺乏足够数据样本而造成预测模型精度降低的问题,提出一种基于WasserStein生成对抗网络(WasserStein generative adversarial network with gradient ...
关键词:云资源预测 生成对抗网络 双向门控单元网络(BiGRU) WasserStein距离 梯度惩罚 
基于混沌天牛群算法优化的神经网络分类模型被引量:10
《科学技术与工程》2022年第12期4854-4863,共10页王丽 陈基漓 谢晓兰 徐荣安 
国家自然科学基金(61762031);广西科技重大专项(桂科AA19046004);广西重点研发项目(桂科AB18126006)。
针对传统反向传播(back-propagation,BP)神经网络受初始权阈值影响大且易陷入局部极值,标准天牛须搜索算法局部搜索能力差、寻优精度低等问题,提出一种自适应步长因子的混沌天牛群算法用于优化BP神经网络分类模型。通过增加天牛种群,引...
关键词:天牛须搜索(BAS)算法 反向传播(BP)神经网络 Logistic混沌 SMOTE算法 分类 
基于XLNet的情感分析模型被引量:12
《科学技术与工程》2021年第17期7200-7207,共8页梁淑蓉 谢晓兰 陈基漓 许可 
国家自然科学基金(61762031);广西科技重大专项(桂科AA19046004);广西重点研发项目(桂科AB18126006)。
目前通过深度学习方法进行语言模型预训练是情感分析的主要方式,XLNet模型的提出解决了BERT模型上下游任务不一致的问题。在XLNet基础上增加LSTM网络层和Attention机制,提出XLNet-LSTM-Att情感分析优化模型,通过XLNet预训练模型获取包...
关键词:情感分析 XLNet LSTM 注意力机制 
基于权重搜索树改进K近邻的高维分类算法被引量:9
《科学技术与工程》2021年第7期2760-2766,共7页梁淑蓉 陈基漓 谢晓兰 
国家自然科学基金(61762031);广西科技重大专项(桂科AA19046004);广西重点研发项目(桂科AB18126006)。
信息采集技术日益发展导致的高维、大规模数据,给数据挖掘带来了巨大挑战,针对K近邻分类算法在高维数据分类中存在效率低、时间成本高的问题,提出基于权重搜索树改进K近邻(K-nearest neighbor algorithm based on weight search tree, K...
关键词:高维数据 K近邻分类算法 特征属性 搜索树 闵氏距离 
具有导向功能的改进烟花算法被引量:1
《计算机工程与设计》2019年第12期3479-3486,共8页陶小华 陈基漓 谢晓兰 
国家自然科学基金项目(61762031)
为消除烟花算法(firework algorithm,FWA)中爆炸半径对搜索范围的限制,增强各类搜索算子的导向性,提出具有导向功能的改进烟花算法(improved fwa with directional function,IdFWA)。充分利用当代最优个体的位置信息以及历代的全局最优...
关键词:增强型烟花算法 导向功能 自适应变异率 西格玛函数 自适应烟花算法 有导烟花算法 
基于参考点拥挤度改进的NSGAⅢ算法被引量:5
《计算机工程与设计》2019年第6期1626-1633,共8页庞善天 陈基漓 谢晓兰 
国家自然科学基金项目(61762031)
当NSGAIII算法中的参考点小生境数比较小时,与该参考点相关联的所有成员都同时进入下一代,未考虑拥挤程度,降低了种群的多样性,减缓了种群的收敛速度。针对这一问题,提出一种个体选择策略,每次从参考点集合选取个体进入下一代之前,先计...
关键词:多目标优化 第三代非支配排序遗传算法 参考点 小生境数 拥挤度 
基于插值预测的改进蝙蝠算法
《计算机工程与设计》2017年第7期1938-1944,共7页沈雄 陈基漓 
国家自然科学基金项目(61563012;61203109);广西高校科研基金项目(KY2015LX112);广西研究生教育创新计划基金项目(YCSZ2014157)
为提高蝙蝠算法(bat algorithm,BA)的收敛性及求解性能,一种基于插值预测的思想可以引用到基本蝙蝠算法中,即插值蝙蝠算法(interpolated bat algorithm,IBA),在蝙蝠正常飞行的基础上,通过蝙蝠历史位移轨迹拟合蝙蝠飞行曲线,预测蝙蝠下...
关键词:蝙蝠算法 插值预测 维度 收敛性 精确度 
基于投影映射的动态多目标粒子群优化算法被引量:1
《计算机仿真》2016年第12期233-238,423,共7页陈兵华 尤嘉兴 陈基漓 董明刚 
国家自然科学基金项目(61203109;61563012);广西高校科研项目(KY2015LX112);广西研究生教育创新计划资助项目(YCSZ2014157)
为保证在动态环境中及时跟踪到最新的真实Pareto前沿,针对基于拥挤距离的档案维护策略时间复杂度过高的问题,提出一种采用投影映射的动态多目标优化算法。上述算法利用投影映射的密度估计方法较精准快速地估算档案中解的密度;采用了ε-...
关键词:投影映射 动态多目标优化 粒子群 种群-领导集-档案 
一种分阶段的改进多目标粒子群优化算法被引量:5
《小型微型计算机系统》2015年第4期792-796,共5页尤嘉兴 陈基漓 董明刚 
国家自然科学基金项目(61203109)资助;广西空间信息与测绘重点实验室开(桂科能1103108-16)资助;广西研究生教育创新计划资助项目(YCSZ2014157)资助
在多目标优化问题求解上,粒子群优化算法存在所得最优解集精度不足、分布不够均匀的缺点,针对上述问题,提出了一种多种群分阶段的多目标粒子群优化算法.算法对外部档案个体采取多种算子进行处理以提高解集的收敛精度,引入简化粒子群优...
关键词:多目标优化 粒子群算法 拥挤距离 外部档案 
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