绝缘子检测

作品数：121被引量：525H指数：13
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结合分支特征和排斥损失的绝缘子检测研究
《计算机工程与应用》2025年第7期141-152,共12页季星宇 黄陈蓉 姚军财 王凯 
国家自然科学基金(61301237);江苏省自然科学基金面上项目(BK20201468)。
针对高压线路中绝缘子检测中存在目标背景多样化、缺陷不规则、闪络缺陷不明显等问题,提出了结合多样化分支特征和排斥损失的YOLOv11绝缘子缺陷检测算法。设计了SEAM(spatially enhanced attention module)模块,将排斥损失(repulsion lo...
关键词：绝缘子检测 YOLOv11 小目标 排斥损失 多分支卷积 动态采样 
基于改进的YOLOv5绝缘子检测与识别算法
《计算机测量与控制》2025年第4期95-101,共7页冷月香 王健 
国家自然科学基金(61671383);陕西省重点产业创新链项目(2018ZDCXL-G-12-2,2019ZDLGY14-02-02,2019ZDLGY14-02-03);中央高校基本科研业务费专项资金;空天地海一体化大数据应用技术国家工程实验室资助。
针对复杂背景环境下高压电力绝缘子日常维护和缺陷检测等智能化巡检的不足,提出一种基于改进YOLOv5的电力绝缘子检测与识别算法;对于经典YOLOv5算法检测相似绝缘子误检率较高的问题,通过添加通道模块和空间注意力并联模块,增强绝缘子目...
关键词：复杂环境 深度学习 YOLOv5 绝缘子检测 检测识别 
基于注意力强化与补全的RGB-T图像绝缘子检测
《应用科技》2025年第1期213-220,共8页刘建戈 陈欢 戴欣 曹莉 张鹏宇 李庆武 
国网江苏省电力有限公司科技项目(J2023061).
针对在复杂环境下绝缘子难以检测的问题,提出了一种基于注意力强化与补全的RGB-T图像绝缘子检测方法。首先,使用双流编码器来提取RGB-T图像的特征信息,结合多模态注意力与补全模块进行特征信息融合,促进跨模态特征信息的深度互补融合;其...
关键词：注意力强化 双流编码 特征增强聚合 多尺度特征融合 特征尺度复原 
改进YOLOv8的绝缘子及其自爆缺陷目标检测算法
《无线电工程》2025年第2期281-290,共10页高英铭 韩顺杰 周波 李东奇 
吉林省科技厅重点研发项目(20210201025GX)。
针对目前绝缘子缺陷目标检测算法中存在的误检、漏检和检测精度低等问题,提出一种改进的YOLOv8绝缘子及其自爆缺陷目标检测算法。在YOLOv8模型原有的结构上添加了一个小目标检测头,使得网络模型对小目标物体更加专注。使用可变形卷积(De...
关键词：目标检测 绝缘子检测 可变形卷积 注意力机制 
一种EO-YOLOX输电线绝缘子检测方法
《计算机科学》2024年第S02期229-234,共6页胡益民 曲光 王夏兵 张杰 李加东 
国家自然科学基金(62102373)。
为了保证电力系统的安全运行,使用无人机巡检技术对高压绝缘子进行日常检查是必要的。然而,受到电力线磁场和飞行安全的影响,图像数据中绝缘子像素表征减少,进而导致绝缘子检测的准确性降低。针对上述问题,提出了一种有效优化YOLOX(Effi...
关键词：绝缘子检测 空洞卷积 EO-YOLOX 绝缘子数据集 
基于深度学习的输电线路绝缘子检测
《中国新技术新产品》2024年第19期35-37,共3页王宇翔 江松 宋岩 
为进一步提高输电线路绝缘子检测精度,本文将深度学习算法与图像处理技术相结合来提高输电线路绝缘子检测。试验结果表明,蚂蚁算法的检测精度为94.31%,随机森林算法的检测精度为85.27%,较深度学习算法模型增加2.19%、11.83%,深度学习算...
关键词：深度学习 输电线路 绝缘子 
基于改进YOLOv7-tiny的多种类绝缘子检测算法
《仪器仪表学报》2024年第9期101-110,共10页刘熹 陈晨 双丰 
广西自然科学基金-青年基金项目(2023GXNSFBA026069);广西高校中青年教师科研基础能力提升项目(2022KY0008)资助。
针对现有绝缘子检测算法识别种类单一、定位精度差、鲁棒性差等问题,提出了一种改进YOLOv7-tiny的多种类绝缘子检测算法。首先,使用K-means++算法对先验框进行重聚类,获得更适用于多种类绝缘子数据集的先验框尺寸;其次,采用了基于动态...
关键词：目标检测 YOLOv7-tiny 绝缘子检测 损失函数 
基于改进YOLOv5s的绝缘子缺陷检测方法被引量：3
《机电工程技术》2024年第8期197-200,共4页王子玉 陈佳星 白博文 徐爱婷 
绝缘子在高压和超高压架空输电线路中的安全运行至关重要,因此对绝缘子图像的准确识别显得尤为关键。为了提高绝缘子缺陷检测的精度,提出了一种基于改进YOLOv5s模型的绝缘子缺陷检测方法。通过引入scSE注意力机制,以实现通道和空间方面...
关键词：绝缘子检测 YOLOv5s模型 scSE注意力机制 图像处理 
基于局部电场的零值绝缘子检测技术研究
《电力工程技术》2024年第4期193-201,共9页张东东 常泽中 万武艺 张志劲 陈久林 
国家自然科学基金资助项目(52077018);国家电网有限公司总部科技项目“输电线路通道资源保护利用与通道扩容技术研究”(5500-202118138A-0-0-00)。
采用电场法可检测出绝缘子串零值片,而现有技术通常通过扫测整串绝缘子的电场分布曲线来找出绝缘子串零值片,这一方法操作难度大、效率低。文中提出通过探测绝缘子局部电场的方法来识别零值绝缘子,首先建立零值绝缘子检测仿真模型,得到...
关键词：带电检测 绝缘子 零值 电场 阵列传感器 有限元 
基于改进YOLOv5的绝缘子检测算法研究被引量：1
《云南民族大学学报（自然科学版）》2024年第4期505-512,共8页丁杰 蒋作 
国家自然科学基金(61866040).
针对绝缘子缺陷部分识别精度低问题,提出一种改进的YOLOv5算法,在原模型的特征融合部分引入动态卷积模块ODConv(omni-dimensional dynamic convolution),其通过并行多维注意力机制策略,增强模型对目标的特征提取能力.实验结果表明,改进...
关键词：YOLOV5 动态卷积 绝缘子缺陷检测 目标检测 
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