多目标优化问题

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一种多策略融合的多目标粒子群优化算法被引量：30
《电子学报》2015年第8期1538-1544,共7页谢承旺 邹秀芬 夏学文 王志杰 
国家自然科学基金(No.61165004);国家自然科学基金重大研究计划培育项目(No.91230118);江西省自然科学基金(No.20114BAB201025);江西省教育厅科技项目(No.GJJ12307;No.GJJ14373)
为提高多目标粒子群算法在解决复杂多目标优化问题中的整体性能,提出一种多策略融合的多目标粒子群算法.该算法采用均匀化与随机化相结合的方式初始化种群,在粒子速度更新中新增一扰动项,运用简化的k-最近邻方法维持档案以及对档案个体...
关键词：粒子群优化 多策略融合 多目标优化问题 多目标粒子群优化算法 
开关型功率放大器缓冲电路的多目标优化设计被引量：8
《电力系统及其自动化学报》2011年第1期6-16,共11页孙晓明 高孟平 刘涤尘 王静 向农 袁荣湘 
国家自然科学基金资助项目(50677046)
对开关型功率放大器(SPA)缓冲电路的选型、原理和优化设计进行研究。依据原理分析,缓冲电路的设计任务被归结为求解一具有3个目标函数的多目标优化问题(MOP)。该文选择了目前解决MOP最有效的Ⅱ型非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅱ)对以上MOP...
关键词：开关型功率放大器 缓冲电路 多目标优化问题 Ⅱ型非支配排序遗传算法 优化设计 
一种新的求解多目标优化问题的遗传算法被引量：1
《计算机工程与应用》2005年第30期40-42,共3页梅羚 李元香 郑波尽 
国家自然科学基金(编号:60473014);国家博士学科点科研基金(编号:20030486049)
提出一种新的求解多目标优化问题的算法-GGGA。该算法运用几何斜率Pareto选择的精英策略,多个子种群从求解目标的不同方向进行区域演化,并借鉴了郭涛算法的多父体杂交算子。数据实验表明这是一种可行的有效算法。算法避免了基于Pareto...
关键词：多目标优化 精英空间 郭涛算法 多种群 
网络计划多目标优化问题的研究被引量：2
《基建优化》2005年第1期20-23,共4页张海涛 刘超英 何亚伯 田水 
对网络计划多目标优化的问题进行了探讨,在工期—费用优化分析的基础上,建立了工期、费用、工程质量、完工概率及资源均衡等多目标综合优化的模型,试图在整体上解决网络计划的优化问题。
关键词：网络计划 多目标优化 完工概率 
一种基于偏序排名的高效的多目标演化算法被引量：2
《小型微型计算机系统》2004年第12期2102-2106,共5页刘敏忠 邹秀芬 康立山 
国家自然科学基金 ( 60 13 3 0 10 ;70 0 710 42 ;40 2 75 0 3 4)资助
利用 Better函数对多目标优化问题 (MOP)建立了一种偏序关系 ,并通过这种偏序关系对种群中的个体进行排名 ,设计了一种高效的多目标演化算法 (EMOEA) ,应用有限 Markov链的有关理论证明了此演化算法的收敛性 ,同时对四个 Benchmark函数...
关键词：多目标优化问题 多目标演化算法 偏序关系 收敛性 多样性 
基于演化算法实现多目标优化的岛屿迁徙模型被引量：2
《小型微型计算机系统》2004年第2期237-241,共5页闫震宇 康立山 付朋辉 黄玉珍 
国家自然科学基金 (60 0 73 0 43;70 0 710 42;60 13 3 0 10 )资助;并行与分布处理国家重点实验室基金资助
多目标演化算法 (MOEA)利用种群策略 ,尽可能地找出多目标问题的 Pareto最优集供决策者选择 ,为决策者提供了更大的选择余地 ,与其它传统的方法相比有了很大的改进 .但提供大量选择的同时 ,存在着不能为决策者提供一定的指导性信息 ,不...
关键词：多目标优化问题 PARETO最优解 多目标演化算法 岛屿迁徙模型 
基于遗传算法求解多目标优化问题Pareto前沿被引量：11
《计算机工程与应用》2003年第23期42-44,共3页覃俊 康立山 
国家自然科学基金(编号:69635030;60073043;70071042)
该文给出了传统的求解多目标优化方法存在的问题,引入了当前研究多目标优化的新方法———基于遗传算法求解问题的pareto解,讨论了该方法要解决的关键问题———多样性保持及解决策略,并给出了一个求解pareto解集的新算法,算法简单、高...
关键词：多目标优化 遗传算法 PARETO占优 多样性保持 
基于多父体杂交的多目标演化优化算法被引量：8
《计算机工程与应用》2003年第10期79-82,共4页陈文平 康立山 
国家自然科学基金(编号:60133010;60073043;70071042)
多目标优化问题是演化计算领域的一个新热点。提出了一种求解Pareto最优解集的新算法,它既能较快地收敛,又能有效保持种群的多样性。新算法引入了“约束占优”的概念;采用多父体杂交算子(一种多父体非凸线性组合算子),最小淘汰压力策略...
关键词：演化算法 多父体杂交 适应值共享 目标函数 最优解 多目标优化问题 
一种新的多目标演化算法——稳态淘汰演化算法被引量：8
《武汉大学学报（理学版）》2003年第1期33-38,共6页闫震宇 康立山 陈毓屏 付朋辉 
国家自然科学基金资助项目 (60 0 730 4 3 ;70 0 71 0 4 2 ;60 1 330 1 0 )
提出一种新的多目标演化算法 :稳态淘汰演化算法 (SteadyEliminationEvolutionaryAlgorithm ) .该算法利用稳态淘汰策略 ,能够在不需要额外计算量和存储空间的情况下 ,自发地保存精英个体 (elitist) .
关键词：多目标优化问题 多目标演化算法 PARETO最优解 精英策略 稳态淘汰演化算法 约束条件 
凸复合多目标优化问题的二阶最优性条件被引量：1
《河北师范大学学报（自然科学版）》2001年第3期306-308,共3页杜廷松 费浦生 王浚岭 
国家自然科学基金资助项目(202001036);湖北省教委基金资助项目(99C027);三峡大学科研基金资助项目(KJC01
研究了闭凸约束下凸复合多目标优化的最优性条件，利用标量凸复合优化问题的最近结果，获得了二阶必要条件；并且通过把标量化问题转化为带有非有限值凸函数的凸复合优化问题，导出了二阶充分条件．
关键词：最优性条件 广义二阶方向导数 凸复合多目标优化 闭凸约束 标量化 三次严格可微 
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